
- •Министрерство образования российской федерации рязанская государственная радиотехническая академия
- •2. Цифровая обработка сигналов 5
- •3.Устройства преобразования и обработки сигналов 64
- •2. Цифровая обработка сигналов
- •2.1. Эволюция теории и техники цос.
- •2.2. Предмет и задачи цос.
- •2.3. Математическая постановка задачи оптимального проектирования цифровых фильтров.
- •2.4. Основные типы фильтров частотной селекции и их применение.
- •2.5 Постановка и решение задачи аппроксимации частотных характеристик в классе ких-цепей.
- •2.6. Постановка и решение задачи аппроксимации частотных характеристик цф в классе бих цепей.
- •2.7. Методы построения цифровых фильтров в классе ких цепей.
- •2.7. Методы построения структур цф в классе бих-цепей.
- •2.9. Дискретное преобразование Фурье и алгоритм бпф.
- •2.10. Метод синтеза структуры узкополосного цф на основе децимации и интерполяции.
- •2.11. Методы синтеза многоступенчатых структур узкополосных цф.
- •1.Метод м. Белланже.
- •2. Метод Крошье – Рабинера (оптимальный синтез многоступенчатых структур).
- •3. Структура с параллельными накопителями.
- •4. Метод синтеза цифровых полосовых фильтров на основе структуры с квадратурной модуляцией.
- •2.12. Общая структура системы анализа-синтеза сигналов и её применение.
- •2.13. Методы синтеза набора фильтров-демодуляторов во временной области.
- •2.14. Методы синтеза набора фильтров-демодуляторов в частотной области.
- •2.15. Цифровые гребенчатые фильтры.
- •2.16. Многокаскадная реализация цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте.
- •Методы синтеза набора полосовых фильтров в классе ких-цепей на основе прореживания по частоте.
- •2.17. Двухкаскадная реализация набора цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте.
- •2.18 Построение набора цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте: пирамидальная структура.
- •2.19. Адаптивные ких-фильтры. Общее описание и синтез.
- •2.20. Адаптивные фильтры. Классификация и применение.
- •Фильтры с ос ( с предварительным обучением)
- •Применение адаптивных фильтров с ос
- •3.Устройства преобразования и обработки сигналов
- •3.1. Общая структура абонентской аппаратуры.
- •3.2. Кодеры формы речевого сигнала.
- •3.3. Дифференциальная икм.
- •3.4. Вокодеры.
- •3.5. Речеобразование, как процесс фильтрации.
- •3.6. Кодирование с линейным предсказанием.
- •3.7. Кодер gsm.
- •3.8. Методика разделения речевого сигнала на участки шума, пауз и речи.
- •3.9.Полосовые вокодеры.
- •3.10. Аудиокодеки: обобщенная схема алгоритмов компрессии аудиоданных.
- •3.11. Аудиокодеки: психоакустическая модель стандарта mpeg.
- •3.12.Кодирование с линейным предсказанием: метод «анализа через синтез».
- •Метод “анализа через синтез”.
- •Новые методы кодирования с линейным предсказанием.
- •Кодеры с возбуждением от остатка relp.
- •Кодер с многоимпульсным возбуждением.
- •Кодер с кодовым возбуждением celp.
- •Метод линейной спектральной пары lsp.
- •Субполосное кодирование с векторным квантователем (матричное кодирование).
- •3.13. Векторное квантование при кодирование речи.
- •Анализ-синтез речи с использование векторного квантования.
- •Постановка задачи.
- •Построение кодовой книги.
- •3.14Кодирование изображений: кодеки jpeg.
- •3.15 Кодирование изображений: кодеки mpeg.
- •3.16 Адаптивное подавление помехи в двухэлементной решетке.
- •3.17 Устройство подавления помех с двумя эталонными ненаправленными элементами.
- •3.18 Пространственные схемы адаптивной решетки.
- •3.19. Формирование лучей по пилот сигналу.
- •3.20. Устройство формирования лучей с повышенной разрешающей способностью.
3.12.Кодирование с линейным предсказанием: метод «анализа через синтез».
Кодирование с линейным предсказанием.
Генератор сигнала LPC-коэффициенты с линейным
возбуждения предсказанием
Z-образ речевого сигнала S(Z)=V(Z)*H(Z) V(Z)-сигнал
возбуждения
p
j
Пусть
H(Z)=G/(1-∑ajZ
)=G/A(Z)
j=1
p
-j
A(Z)=1-F(Z)
где
F(Z)=∑ ajZ
j=1
Отметим, что F(Z)-передаточная функция КИХ фильтра порядка p с линейным предсказанием.
y(n)=a1x(n-1)+a2x(n-2)+….+apx(n-p) ≈ x(n)
aj
j=1,p
подбираются таким образом, чтобы обеспечить прогноз на один период дискретизации с наименьшей погрешностью. Поэтому данный метод и называют кодированием с линейным предсказанием.
При этом речевой сигнал S(n) восстанавливается на приемной стороне по следующему выражению:
Таким образом, синтезирующий фильтр является БИХ фильтром порядка p.
p
S(n)=GV(n)+∑a(k)S(n-k)
k=1
Метод “анализа через синтез”.
Общая идея заключается в следующем:
Новый подход использует процедуру оптимизации типа замкнутая петля, для нахождения возбуждающего сигнала V(n), которая подается на вход моделирующего фильтра синтезатора и создает оптимальный речевой сигнал при этом скорость передачи может быть понижена до 4,8 кбит/с.
Базовая структура системы кодирования включает в себя следующие блоки:
-анализатор формирующий с помощью LPC фильтра первый остаток
сигнала предсказания ε1(n)
-Возбуждающий генератор обеспечивающий генерацию вторичного
возбуждения V2(n)
-Тоновый синтезирующий фильтр, выполняющий долгосрочное
предсказание для вокализованных звуков
-LPC фильтр синтезатора синтезирующий оценку речевого сигнала
S^(n)
-Блок минимизации ошибки ε2(n)=S(n)-S^(n)
Алгоритм работы системы включает следующие операции:
1.Текущий кадр выборок речевого сигнала S(n) заносятся в буфер и
с использованием фильтра с линейным предсказанием
формируется LPC-коэффициенты.
2.Используется вычислительные LPC коэффициенты формируются
остаток предсказания ε1(n) которая подается на возбуждающий
генератор.
3.При генерации вторичного возбуждения V2(n) текущий кадр
разбивается на подкадры для каждого подкадры для каждого
подкадра:
а)рассчитываются параметры тонового синтезирующего фильтра,
такие как, задержка и масштабирующий множитель, а также
параметры LPC синтезир. фильтра.
б)определяются наилучшие вторичные возбуждения V2(n),
которые минимизируют ошибку ε2(n).
4.Окончательное синтезирование на передающей стороне
производится путем пропускания вторичного кадра возб., через
каскадно соединенные тоновый и LPC фильтры.
5.Шаги с 1 по 4 повторяются для следующего кадра
последовательности.
Принципиальное отличие данного метода от классических вокодеров, состоит в том, что в данном случае, возбуждение не разделяется на вокализованные и не вокализованные звуки, при этом сигнал возбуждения V2(n) может носить любой характер от псевдоимпульсного до шумоподобного.
Кодер стандарта G.723.1.
Оптимизирован для сжатия речи с высоким качеством на установленные скорости 5,3 и 6,3 кбит/с. Преобразует речь или другие аудио сигналы в кадры длительностью 50 мс.
Предназначен для работы с цифровыми сигналами, которые передаются по ТФ каналу при частоте дискретизации 8 кГц и разрядностью представления 16 бит. При этом текущий кадр разбивается на 4 подкадра по 60 выборок в каждом. Для каждого подкадра используется LPC фильтр 10-го порядка. Кроме того для каждых 2-х подкадров (120 выборок) вычисляется основного тона.