- •Министрерство образования российской федерации рязанская государственная радиотехническая академия
- •2. Цифровая обработка сигналов 5
- •3.Устройства преобразования и обработки сигналов 64
- •2. Цифровая обработка сигналов
- •2.1. Эволюция теории и техники цос.
- •2.2. Предмет и задачи цос.
- •2.3. Математическая постановка задачи оптимального проектирования цифровых фильтров.
- •2.4. Основные типы фильтров частотной селекции и их применение.
- •2.5 Постановка и решение задачи аппроксимации частотных характеристик в классе ких-цепей.
- •2.6. Постановка и решение задачи аппроксимации частотных характеристик цф в классе бих цепей.
- •2.7. Методы построения цифровых фильтров в классе ких цепей.
- •2.7. Методы построения структур цф в классе бих-цепей.
- •2.9. Дискретное преобразование Фурье и алгоритм бпф.
- •2.10. Метод синтеза структуры узкополосного цф на основе децимации и интерполяции.
- •2.11. Методы синтеза многоступенчатых структур узкополосных цф.
- •1.Метод м. Белланже.
- •2. Метод Крошье – Рабинера (оптимальный синтез многоступенчатых структур).
- •3. Структура с параллельными накопителями.
- •4. Метод синтеза цифровых полосовых фильтров на основе структуры с квадратурной модуляцией.
- •2.12. Общая структура системы анализа-синтеза сигналов и её применение.
- •2.13. Методы синтеза набора фильтров-демодуляторов во временной области.
- •2.14. Методы синтеза набора фильтров-демодуляторов в частотной области.
- •2.15. Цифровые гребенчатые фильтры.
- •2.16. Многокаскадная реализация цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте.
- •Методы синтеза набора полосовых фильтров в классе ких-цепей на основе прореживания по частоте.
- •2.17. Двухкаскадная реализация набора цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте.
- •2.18 Построение набора цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте: пирамидальная структура.
- •2.19. Адаптивные ких-фильтры. Общее описание и синтез.
- •2.20. Адаптивные фильтры. Классификация и применение.
- •Фильтры с ос ( с предварительным обучением)
- •Применение адаптивных фильтров с ос
- •3.Устройства преобразования и обработки сигналов
- •3.1. Общая структура абонентской аппаратуры.
- •3.2. Кодеры формы речевого сигнала.
- •3.3. Дифференциальная икм.
- •3.4. Вокодеры.
- •3.5. Речеобразование, как процесс фильтрации.
- •3.6. Кодирование с линейным предсказанием.
- •3.7. Кодер gsm.
- •3.8. Методика разделения речевого сигнала на участки шума, пауз и речи.
- •3.9.Полосовые вокодеры.
- •3.10. Аудиокодеки: обобщенная схема алгоритмов компрессии аудиоданных.
- •3.11. Аудиокодеки: психоакустическая модель стандарта mpeg.
- •3.12.Кодирование с линейным предсказанием: метод «анализа через синтез».
- •Метод “анализа через синтез”.
- •Новые методы кодирования с линейным предсказанием.
- •Кодеры с возбуждением от остатка relp.
- •Кодер с многоимпульсным возбуждением.
- •Кодер с кодовым возбуждением celp.
- •Метод линейной спектральной пары lsp.
- •Субполосное кодирование с векторным квантователем (матричное кодирование).
- •3.13. Векторное квантование при кодирование речи.
- •Анализ-синтез речи с использование векторного квантования.
- •Постановка задачи.
- •Построение кодовой книги.
- •3.14Кодирование изображений: кодеки jpeg.
- •3.15 Кодирование изображений: кодеки mpeg.
- •3.16 Адаптивное подавление помехи в двухэлементной решетке.
- •3.17 Устройство подавления помех с двумя эталонными ненаправленными элементами.
- •3.18 Пространственные схемы адаптивной решетки.
- •3.19. Формирование лучей по пилот сигналу.
- •3.20. Устройство формирования лучей с повышенной разрешающей способностью.
2.16. Многокаскадная реализация цифровых полосовых фильтров с прореживанием по частоте.
Заметим, что для минимизации затрат на реализацию ГФ необходимо, чтобы параметр ν принимал максимально большое значение. При этом увеличение затрат на реализацию СФ вследствии его узкополосности может быть существенно уменьшено, если СФ, имеющий порядок Nсф, в свою очередь построить по двухкаскадной структуре, т. е. ввести дополнительный ГФ. В этом случае структура принимает вид:
В рамках данной структуры существенное уменьшение общих вычислительных затрат по отношению к двухкаскадной структуре достигается за счет того, что при оптимальном выборе ν2opt затраты на СФ уменьшаются в √Nсф раз.
Некоторое дополнительное уменьшение вычислительных затрат м. б. получено если провести оптимизацию одновременно 2-х параметров: ν1 и ν2.
Процесс наращивания числа каскадов м. б. продолжен для узкополосных фильтров.
Преимущества данного подхода:
Значительное уменьшение общих вычислительных затрат.
Значительное уменьшение памяти коэффициентов.
Значительное уменьшение собственных шумов вследствие уменьшения порядка фильтров и вследствие сглаживающих свойств собственных шумов входных каскадов последующими фильтрами.
Отсутствие шумов децимации( наложение спектра ).
В качестве недостатка следует отметить некоторое увеличение памяти данных.
Методы синтеза набора полосовых фильтров в классе ких-цепей на основе прореживания по частоте.
Постановка задачи: пусть необходимо построить набор ЦПФ с заданными параметрами частотной избирательности равномерно перекрывающих диапазон рабочих частот 0≤w≤2π.
Пусть число частотных каналов равно М.
Все характеристики д.б. однотипными.
Параметры частотной избирательности: α, β, ε1доп, ε2доп.
Т.
о. образом двухкаскадная структура
набора фильтров принимает вид изображенный
выше (рассматривается формирование
четных каналов).
Предполагается, что для разделения нечетных каналов входной ЦГФ заменяется на H1,1(jw), выделяющий все нечетные каналы.
Значительное уменьшение вычислительных затрат достигается за счет того, что:
Вместо параллельного набора полосовых фильтров заданного порядка N ( общие затраты которого N*M ) используется параллельный набор из М полосовых сглаживающих фильтров, порядок которых N2<<N.
Затраты на входной ГФ , имеющий порядок N, приведенный на один частотный канал уменьшаются в М/2 раз. Кроме того ГФ имеет прореженную импульсную характеристику, причем, а следовательно затраты на его реализацию уменьшаются в ν=М/2.
Значительное уменьшение общих вычислительных затрат в рамках представленной 2-х каскадной структуры можно добиться путем использования параллельного набора из 3, 4, 5…ГФ. При этом увеличивается период следования боковых полос функций передачи каждого ГФ, а значит пропорционально расширяется переходная зона АЧХ последующих сглаживающих фильтров и как следствие уменьшается порядок СФ.
Другой путь увеличения эффективности - набор СФ может строиться по многокаскадной структуре и схема принимает пирамидальный вид.
