
- •Случайные события: виды событий, действия над событиями. Свойства действий над событиями. Отношения между событиями.
- •Частота и относительная частота события. Свойства относительной частоты. Вероятность случайного события. Связь между вероятностью и относительной частотой.
- •Аксиоматическое определение вероятности.
- •Классическое определение вероятности.
- •Геометрическая вероятность.
- •Вероятность суммы событий
- •Условная вероятность случайного события. Вероятность произведения событий. Зависимые и независимые события.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Независимые повторные испытания. Формула Бернулли.
- •Локальная теорема Муавра-Лапласа. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •Дискретная случайная величина: определение, закон распределения, функция распределения. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
- •Биноминальное распределение.
- •Распределение Пауссона.
- •Непрерывная случайная величина: определение, функция распределения и ее свойства.
- •Плотность распределения непрерывной случайной величны, свойства плотности распределения.
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- •Равномерное распределение.
- •Нормальное распределение.
- •Двумерная дискретная случайная величина: закон совместного распределения, частные законы распределения компонент. Условные законы распределения компонент. Независимость случайных величин.
- •Свойства математического ожидания случайной величины
- •Свойства дисперсии случайной величины.
- •Числовые характеристики систем случайных величин. Коэффициент корреляции, свойства коэффициента корреляции.
- •Линейная функция регрессии.
- •Неравенство Маркова.
- •Неравенство Чебышева.
- •Теорема Чебышева.
- •Теорема Бернулли.
- •Центральная предельная теорема.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Полигон частот ( относительных частот), гистограмма.
- •Выборочная функция распределения.
- •Точечная оценка неизвестных параметров распределения: общая постановка задачи, свойства статистических оценок (несмещенность, состоятельность, эффективность).
- •Выборочная средняя как точечная оценка независимого математического ожидания, свойства.
- •Выборочная дисперсия (определение, свойства), исправленная выборочная дисперсия.
- •Интервальные оценки параметров распределений. Доверительная вероятность и уровень значимости.
- •Проверка статистических гипотез. Общая схема, ошибки первого и второго рода, односторонний и двусторонний критерий, мощность критерия.
- •Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней.
Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней.
Дисперсия генеральной совокупности известна. Пусть генеральная совокупность X распределена нормально, причем генеральная средняя а, хотя и неизвестна, но имеются основания предполагать, что оиа равиа гипотетическому (предполагаемому) значению а„. Например, если X — совокупность размеров х, партии деталей, изготовляемых станком-автоматом, то можно предположить, что генеральная средняя а этих размеров равна проектному размеру ао- Чтобы проверить это предположение, иаходят выборочную среднюю х и устанавливают значимо, или незначимо, различаются х и Oq. Если различие окажется незначимым, то стаиок обеспечивает в среднем проектный размер; если различие значимое, то стаиок требует подиаладки.
Предположим, что дисперсия генеральной совокупности нзвестиа, например, из предшествующего опыта, или иайдена теоретически, или вычислена по выборке большого объема (по большой выборке можио получить достаточно хорошую оценку дисперсии).
Итак, пусть из нормальной генеральной совокупности извлечена_выборка объема п и по ней найдена выборочная средняя х. причем генеральная дисперсия о' известна Требуется по выборочной средней, при заданном уровне значимости, проверить нулевую гипотезу Н0: а—а,, о равенстве генеральной средней а гипотетическому значению а0.
Учитывая, что выборочная средняя является несмещеи ной оценкой генеральной средней (гл XVI, § £>), те М{Х)=а, нулевую гипотезу можно записать так : М(Х)=ай
Таким образом, требуется проверить, что математичес кое ожидание выборочной средней равно гипотетической генеральной средней Другими словами, иадо установить значимо, или незначимо, различаются выборочная и генеральная средние.
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину
U = = (Х-воЖ^Г
которая распределена нормально, причем, при справедливости нулевой гипотезы, Atf(£/)=0, or(l/)=l.
Поскольку здесь критическая область строится в зависимости от вида конкурирующей гипотезы так же, как в § 10, ограничимся формулировкой правил проверки нулевой гипотезы, обозначив значение критерия U, вычисленное по данным наблюдений через Umбл-