
- •Лекции по системному анализу
- •Глава I
- •Системы
- •1.2. Общая теория систем
- •Функции и аспекты системного подхода
- •Аспекты системного подхода:
- •1.4. Взаимодействие системного подхода с другими междисциплинарными системными направлениями
- •Глава II Системный анализ
- •2.1. Системный анализ и системотехника
- •2.2. Основные этапы системного анализа
- •2.3. Модели в системном анализе
- •2. 3. 1. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g(r_) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •Размытые (нечеткие) множества
- •2.2.2. Классификация моделей
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •2.3.1. Трехместные и n-местные отношения
- •II.4.3. Понятие нечеткой и лингвистической переменной
- •Шкала наименований:
- •Этап 5. Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •IV.6. Этап 6. Принятие решения
- •3.1. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •4.3.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •4.1.2. Методы получения количественных оценок
- •2. Метод Черчмена – Акофа
- •3. Метод Терстоуна
- •Определение результирующих оценок ответов экспертов
- •1. Принцип Кондорсе
- •2. Принцип Борда
- •A Лекция №11
- •5.4.2 Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •4. 3.5. Медиана Кемени
- •Эвристический алгоритм
- •A Лекция №13
- •6.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •6.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •6.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •1. Задачи оптимизации на множестве целей.
- •2. Задачи оптимизации на множестве объектов
- •3. Задача оптимизации на множестве условий функционирования
- •4. Задача оптимизации на множестве этапов функционирования
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания (т.Е. Наилучший объект может этому множеству)
- •Т Лекция№16 у Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •А Лекция №17 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса.
- •К Лекция № 19
- •IV. Методы порогов сравнимости.
- •1. Вводятся бинарные отношения.
- •2. Появился добавочный коэффициент.
- •Использование нечетких множеств в мкз
- •Методы прогнозирования Существуют 2 направления:
- •К Лекция №20
- •2. Эти методы опираются на методологию системного аналитика.
2.3. Модели в системном анализе
Принципиальной особенностью системного анализа является широкое использование на всех этапах методологии моделей систем. Можно сказать, что модель является основным рабочим инструментом системного анализа. В научном понимании модель – это средство отображения реальной системы. Построение модели есть ничто иное, как своеобразный процесс уяснения общих свойств системы и закономерностей ее функционирования и развития, т.е. овладение математическими методами построения моделей систем является необходимым условием овладения методологией системного анализа.
В наиболее общем плане системы можно разделить на реальные (материальные) и абстрактные.
Абстрактные системы представляют собой математические модели реальных систем, отражающие основные свойства этих реальных систем. В дальнейшем абстрактную систему в отличие от реальной будем называть математической моделью системы или просто моделью.
Лекция №3
2. 3. 1. Отношения
Основные определения.
Отношения бывает одноместными (унарными), двухместными (бинарными), трехместными (тренарными) и n-местными ( n-арными).
Важную роль в построении моделей играют бинарные отношения.
Пусть дано счетное множество М, определенное в евклидовом пространстве Еn.
Бинарным отношением R на множестве М называется подмножество декартового произведения множества М на себя.
Следовательно,
отношение R
представляет собой множество упорядоченных
пар <x,y>
некоторых элементов множества М. Если
x
М
и y
М
и данная упорядоченная пара находится
в отношении R,
то это записывается в виде: xRy,
или <x,y>
R
M*M.
Примеры отношений:
отношение равенства x=y;
отношение порядка x>y;
отношение старшинства, доминирования: x старше y.
Частным случаем отношений являются функции. Пусть отношение F на множестве М таково, что для всякого x M, для которого справедливо соотношение xFy, т.е. каждому элементу x M ставится в соответствие только один элемент y М, определенный этим условием. Такое соотношение называется функцией. Эта зависимость между x и y обозначается y=F(x).
Если рассматривать
отношение F
на упорядоченных парах <x,y>,
где x
М,
а y
L,
и если для каждого элемента x
М
существует единственный элемент y
L,
определяемый отношением F,
то отношение этого вида также называют
функцией или отображением и записывают
в виде F:
– отображение множества M
в L.
Бинарное отношение может быть задано в виде:
- матриц;
- графов;
- сечений (окрестностей) единичного радиуса.
При матричном задании бинарного отношения берут двухвходовую матрицу и каждой строке (столбцу) взаимно однозначно сопоставляется элемент множества М, при этом каждое пересечение взаимно однозначно соответствует элементу множества М*М . Если элементы находятся в отношении М, то на пересечении строки и столбца ставится 1.
Например:
M, тогда М*М- квадратная матрица 5*5, т.е. R={<x1,x4>,<x2,x3>,<x2,x4>,<x3,x1>,<x3,x5>,<x4,x3>,<x4,x5>,<x5,x1>,<x5,x2>}
Если первым элементам упорядоченных пар <xi,xj> поставить в соответствие строки матрицы, а вторым – столбцы, то матрица R имеет вид:
x1 x2 x3 x4 x5
В= 0 1 0 1 0 x1
0 0 1 1 0 x2
1 0 0 0 1 x3
0 0 1 0 1 x4
1 1 0 0 0 x5
Матрица В, задающая бинарное отношение т.о. называется матрицей смежности. Другой способ матричного задания отношения R заключается в построении матрицы А, в которой каждому столбцу взаимно однозначно соответствует элемент множества М, строке – пара <xi,xj> R и a=1, если <xj,xk> R
-1, если <xk,xj> R
0, если
<xk,xj>
R
Матрица А, заданная таким образом, называется матрицей инцидентности. Для данного примера имеет вид
x1 x2 x3 x4 x5
А= 1 -1 0 0 0 <x1,x2>
1 0 0 -1 0 <x1,x4>
0 1 0 -1 0 <x2,x4>
0 1 -1 0 0 <x2,x3>
-1 0 1 0 0 <x3,x1>
0 0 1 0 -1 <x3,x5>
0 0 0 1 -1 <x4,x5>
0 0 -1 1 0 <x4,x3>
-1 0 0 0 1 <x1,x2>
0 -1 0 0 1 <x5,x2>
П
ри
задании
отношений с
помощью графов,
элементы множества М изображаются
точками, а стрелки, направленные от
М
характеризуют заданное отношение R.
При задании отношений сечениями, в отличие от предыдущих, возможно задание отношений на бесконечных множествах.
Рассмотрим отношение R на множестве М.
Верхним сечением R+(x) называется множество элементов y М, таких что <y,x> R:
R+(x)={y М/<y,x> R}
Аналогично представляется нижнее сечение: R-(x)={ y М/<х,y> R}