Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по системному анализу.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.79 Mб
Скачать

1.4. Взаимодействие системного подхода с другими междисциплинарными системными направлениями

В настоящее время в науке создан широкий диапазон методов, в которых в той или иной степени находит отражение подход к изучаемым объектам как к системам.

Существуют необходимые основания для включения в число совре­менных междисциплинарных системных направлений помимо системного подхода, также общей теории систем, кибернетики, семиотики (науки о знаковых системах), системного анализа, исследования операций, эрго­номики (инженерной психологии). Эти направления переплетаются и вза­имодействует друг с другом весьма сложным образом.

Кибернетика – (греч. kybernetes -рулевой, штурман).

Норберт Винер в своей основополагающей книге /1948 г./ определил кибернетику как науку об "управлении и связи в животном и машине". Таким образом, хотя слово "система" и не было Винером при этом упомянуто, кибернетике с самого начала был придан характер науки о наиболее общих закономерностях процессов управления и связи в биологических и технических системах.

Основные идеи кибернетики концентрировались вокруг изучения проблемы обратной связи, количественных аспектов процессов передачи информации, автоматов и вычислительных машин.

Наиболее полным сложившимся разделом теоретической кибернетики является теория управления динамическими системами.

Центральное место в теории управления динамическими системами заняли новые, ранее не рассматривающиеся в классической теории задачи

а) извлечение информации о состоянии некоторого механического движения или технологического процесса – задача наблюдения;

б) целенаправленное изменение этого состояния - задача управле­ния;

в) определение неизвестных характеристик динамической системы – задача идентификации.

Другие направления классической кибернетики: теория автоматов; теория оптимального управления; теория информации.

При широкой трактовке понятия информации вливаются в направле­ния, получившие название семиотики (греч. semeion – признак). Семиотика - наука о знаковых системах. Наиболее совершенными зна­ковыми системами являются языки.

Семиотика делится на:

Синтактику (греч. syntaxis – составление), изучающую отноше­ния между знаками, структурные свойства знаковых выражений;

Семантику (греч. semantikos – обозначающий), изучающую отношения между знаками и обозначаемыми ими объектами, смысловое содержание знаковых выражений;

Прагматику (греч. pragma – действие, практика), изучающую отношения между знаками и человеком, практическую полезность для деятельности человека тех или иных знаковых выражений.

Исследование операций – представляет собой совокупность науч­ных методов, с помощью которых проводится анализ операции и выра­батываются количественные обоснования и рекомендации относительно ее оптимальной организации и проведения.

(Под операцией понимают – упорядоченную совокупность связанных взаимными отношениями действий, направленных на достижение цели).

Основной задачей исследования операций является поиск наилуч­ших путей достижения поставленной цели.

Можно указать ряд типовых классов задач исследования операций:

1. Распределительные задачи. Сюда же относятся задачи о назначе­ниях и различные транспортные задачи.

2. Задачи упорядочения и согласования. Типовым подклассом задач упорядочения являются задачи календарного планирования и подклассом задач согласования – задачи сетевого планирования и управления.

3. Задачи управления запасами.

4. 3адачи массового обслуживания.

5. Состязательные (конфликтные) задачи.

6. Задачи поиска.

7. Задачи замены, ремонта и надежности.

Наиболее широко применяемым аппаратом в исследовании операции является аппарат математического программирования. В связи с зада­чами принятия решений в условиях неопределенности в исследовании операций находит применение математический аппарат теории игр, теории полезности и теории статистических решений.

Кроме того, в ИО используется теория массового обслуживания, теория статистических испытаний (метод Монте-Карло), теория графов.