
- •Лекции по системному анализу
- •Глава I
- •Системы
- •1.2. Общая теория систем
- •Функции и аспекты системного подхода
- •Аспекты системного подхода:
- •1.4. Взаимодействие системного подхода с другими междисциплинарными системными направлениями
- •Глава II Системный анализ
- •2.1. Системный анализ и системотехника
- •2.2. Основные этапы системного анализа
- •2.3. Модели в системном анализе
- •2. 3. 1. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g(r_) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •Размытые (нечеткие) множества
- •2.2.2. Классификация моделей
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •2.3.1. Трехместные и n-местные отношения
- •II.4.3. Понятие нечеткой и лингвистической переменной
- •Шкала наименований:
- •Этап 5. Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •IV.6. Этап 6. Принятие решения
- •3.1. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •4.3.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •4.1.2. Методы получения количественных оценок
- •2. Метод Черчмена – Акофа
- •3. Метод Терстоуна
- •Определение результирующих оценок ответов экспертов
- •1. Принцип Кондорсе
- •2. Принцип Борда
- •A Лекция №11
- •5.4.2 Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •4. 3.5. Медиана Кемени
- •Эвристический алгоритм
- •A Лекция №13
- •6.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •6.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •6.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •1. Задачи оптимизации на множестве целей.
- •2. Задачи оптимизации на множестве объектов
- •3. Задача оптимизации на множестве условий функционирования
- •4. Задача оптимизации на множестве этапов функционирования
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания (т.Е. Наилучший объект может этому множеству)
- •Т Лекция№16 у Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •А Лекция №17 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса.
- •К Лекция № 19
- •IV. Методы порогов сравнимости.
- •1. Вводятся бинарные отношения.
- •2. Появился добавочный коэффициент.
- •Использование нечетких множеств в мкз
- •Методы прогнозирования Существуют 2 направления:
- •К Лекция №20
- •2. Эти методы опираются на методологию системного аналитика.
1.4. Взаимодействие системного подхода с другими междисциплинарными системными направлениями
В настоящее время в науке создан широкий диапазон методов, в которых в той или иной степени находит отражение подход к изучаемым объектам как к системам.
Существуют необходимые основания для включения в число современных междисциплинарных системных направлений помимо системного подхода, также общей теории систем, кибернетики, семиотики (науки о знаковых системах), системного анализа, исследования операций, эргономики (инженерной психологии). Эти направления переплетаются и взаимодействует друг с другом весьма сложным образом.
Кибернетика – (греч. kybernetes -рулевой, штурман).
Норберт Винер в своей основополагающей книге /1948 г./ определил кибернетику как науку об "управлении и связи в животном и машине". Таким образом, хотя слово "система" и не было Винером при этом упомянуто, кибернетике с самого начала был придан характер науки о наиболее общих закономерностях процессов управления и связи в биологических и технических системах.
Основные идеи кибернетики концентрировались вокруг изучения проблемы обратной связи, количественных аспектов процессов передачи информации, автоматов и вычислительных машин.
Наиболее полным сложившимся разделом теоретической кибернетики является теория управления динамическими системами.
Центральное место в теории управления динамическими системами заняли новые, ранее не рассматривающиеся в классической теории задачи
а) извлечение информации о состоянии некоторого механического движения или технологического процесса – задача наблюдения;
б) целенаправленное изменение этого состояния - задача управления;
в) определение неизвестных характеристик динамической системы – задача идентификации.
Другие направления классической кибернетики: теория автоматов; теория оптимального управления; теория информации.
При широкой трактовке понятия информации вливаются в направления, получившие название семиотики (греч. semeion – признак). Семиотика - наука о знаковых системах. Наиболее совершенными знаковыми системами являются языки.
Семиотика делится на:
Синтактику (греч. syntaxis – составление), изучающую отношения между знаками, структурные свойства знаковых выражений;
Семантику (греч. semantikos – обозначающий), изучающую отношения между знаками и обозначаемыми ими объектами, смысловое содержание знаковых выражений;
Прагматику (греч. pragma – действие, практика), изучающую отношения между знаками и человеком, практическую полезность для деятельности человека тех или иных знаковых выражений.
Исследование операций – представляет собой совокупность научных методов, с помощью которых проводится анализ операции и вырабатываются количественные обоснования и рекомендации относительно ее оптимальной организации и проведения.
(Под операцией понимают – упорядоченную совокупность связанных взаимными отношениями действий, направленных на достижение цели).
Основной задачей исследования операций является поиск наилучших путей достижения поставленной цели.
Можно указать ряд типовых классов задач исследования операций:
1. Распределительные задачи. Сюда же относятся задачи о назначениях и различные транспортные задачи.
2. Задачи упорядочения и согласования. Типовым подклассом задач упорядочения являются задачи календарного планирования и подклассом задач согласования – задачи сетевого планирования и управления.
3. Задачи управления запасами.
4. 3адачи массового обслуживания.
5. Состязательные (конфликтные) задачи.
6. Задачи поиска.
7. Задачи замены, ремонта и надежности.
Наиболее широко применяемым аппаратом в исследовании операции является аппарат математического программирования. В связи с задачами принятия решений в условиях неопределенности в исследовании операций находит применение математический аппарат теории игр, теории полезности и теории статистических решений.
Кроме того, в ИО используется теория массового обслуживания, теория статистических испытаний (метод Монте-Карло), теория графов.