
- •Лекции по системному анализу
- •Глава I
- •Системы
- •1.2. Общая теория систем
- •Функции и аспекты системного подхода
- •Аспекты системного подхода:
- •1.4. Взаимодействие системного подхода с другими междисциплинарными системными направлениями
- •Глава II Системный анализ
- •2.1. Системный анализ и системотехника
- •2.2. Основные этапы системного анализа
- •2.3. Модели в системном анализе
- •2. 3. 1. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g(r_) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •Размытые (нечеткие) множества
- •2.2.2. Классификация моделей
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •2.3.1. Трехместные и n-местные отношения
- •II.4.3. Понятие нечеткой и лингвистической переменной
- •Шкала наименований:
- •Этап 5. Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •IV.6. Этап 6. Принятие решения
- •3.1. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •4.3.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •4.1.2. Методы получения количественных оценок
- •2. Метод Черчмена – Акофа
- •3. Метод Терстоуна
- •Определение результирующих оценок ответов экспертов
- •1. Принцип Кондорсе
- •2. Принцип Борда
- •A Лекция №11
- •5.4.2 Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •4. 3.5. Медиана Кемени
- •Эвристический алгоритм
- •A Лекция №13
- •6.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •6.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •6.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •1. Задачи оптимизации на множестве целей.
- •2. Задачи оптимизации на множестве объектов
- •3. Задача оптимизации на множестве условий функционирования
- •4. Задача оптимизации на множестве этапов функционирования
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания (т.Е. Наилучший объект может этому множеству)
- •Т Лекция№16 у Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •А Лекция №17 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса.
- •К Лекция № 19
- •IV. Методы порогов сравнимости.
- •1. Вводятся бинарные отношения.
- •2. Появился добавочный коэффициент.
- •Использование нечетких множеств в мкз
- •Методы прогнозирования Существуют 2 направления:
- •К Лекция №20
- •2. Эти методы опираются на методологию системного аналитика.
2.2.2. Классификация моделей
В
зависимости от выбора различных,
существенных черт системы (элементов
и связей между ними), можно получать
различные модели, описывающие с различных
точек зрения реальную систему.
В настоящее время используются следующие уровни описания систем:
лингвистический (в том числе – логико-математический);
теоретико-множественный (в том числе – абстрактно-алгебраический, топологический);
динамический.
Лингвистический уровень – наиболее высокий уровень абстрагирования. Наиболее детально разработано представление моделей на теоретико-множественном и динамическом уровнях.
В общем случае модель S на теоретико-множественном уровне задается в виде кортежа *:
К
омпонентами
которого являются множество элементов
А1,…Аn,
образующих
систему, и определенные на этом множестве
отношения между элементами системы
R1,…Rm
из представления
моделей (1.1)
видно, что
компоненты
А1,…Аn
представляют некоторую “опорную
информацию”,
положенную
в построение моделей. Только выделив
«опорные»
точки можно
приступать к заданию отношений на
множестве А1,
А2,….Аn.
Кортеж – последовательность элементов, в которой каждый элемент занимает определенное место.
2.3.2.
Система
может характеризоваться различными
отношениями между множествами объектов.
В связи с этим математической моделью
системы назовем кортеж:
,
(*).
Компонентами
которого являются семейство множеств
(объектов) М1,
М2….Мn,
образующих систему, и определенные на
этом семействе множеств отношения R1,
R2,…Rm,
каждое из которых определяется или как
бинарное отношение на семействе множеств,
или как отношение размерности к,
.
Каждой комбинации отношений будет соответствовать своя модель системы.
Если кортеж (*) имеет одно отношение, то модель отображает какую-либо одну сторону – один аспект системы.
В многоаспектной модели принимается во внимание множество отношений.
Кортеж (*), который мы назвали математической моделью системы, иногда будем называть просто – системой.
Взаимодействие со средой.
При описании взаимодействия системы со средой удобно использовать понятия: вход, выход, состояние системы.
Воздействие среды на систему характеризуется некоторыми параметрами или показателями, которые называются входными параметрами (входами, факторами). Множество входов может быть представлено кортежем: Х=(Х1, Х2, …Хr).
Входы преобразуются системой в параметры, которые характеризуют результаты проводимых системой операций. Эти параметры – выходные: у= (у1, у2,…уs).
Система
преобразует входы в выходы благодаря
некоторому отношению R:
.
Тогда моделью системы «вход-выход» будет тройка: S = (x, y, R)
Отношение может быть функциональным: y = F(x), тогда модель будет иметь вид: S = (x, y, F).
Эти модели соответствуют случаям, когда система имеет единственное состояние и параметры выходов совпадают с параметрами состояния.
В более общем случае вход системы определяет параметры её состояния: Z = (Z1, Z2,…Zn).
через
отношение
или
через
функцию Z
= F(x)
Выходные
системы определяются бинарным отношением
между параметрами вход-состояние и
выход
или функционально y
= G(x,Z).
В этом случае модели системы определяются пятерками: S = (x, Z, y, R1, R2) или S = (x, Z, y, F, G).