
- •1.Естествознание как элемент мировоззрения.
- •2.Взаимодействие двух культур.
- •3.Сциентизм и антисциентизм
- •4.Общие классификации наук. Специальные классификации наук.
- •5.Взаимоотношения философии и естествознания.
- •6.Философские основания естествознания
- •7.Знаковые системы
- •8.Сущность математики и история ее развития.
- •9.Математика как специфический язык естествознания
- •10.Приложение математики к разным отраслям естествознания
- •11.Религия как феномен культуры. История взаимоотношений религиозного и научного видов знания
- •12.Естествознание с точки зрения теологов.
- •13.Взаимоотношения естествознания и религии в современном мире
- •14.Подходы к изучению теории естествознания.
- •15.Кумулятивная модель развития науки
- •16.Научные революции в истории науки
- •17.«Кейс стади» как метод исследования.
- •20. Психологический контекст открытий
- •21. Этапы изменения характера науки
- •22. Научные революции Нового и Новейшего времени.
- •23. Типы научной рациональности
- •24. Краткий очерк истории физики
- •25. Краткий очерк истории химии
- •26. Краткий очерк истории геологии
- •27. Краткий очерк истории биологии
- •28. Краткий очерк истории географии
- •29. Познавание и проблема познаваемости мира
- •30. Понятие истины и ее критерии
- •31. Формы познания
- •32. Наука и научное знание
- •33. Функции научного познания
- •34.Научное и вненаучное знание
- •35. Критерии отграничения научного знания.
- •36. Виды средств и методов. Методология.
- •37. Система методов естествознания
- •38. Характеристика основных методов науки
- •39. Структура и уровни научного знания
- •40. Уровни научного знания и их соотношение.
- •41. Индуктивный и рационалистический пути познания
- •42. Проблема построения единой теории -
- •43. Социальный феномен науки
- •44. Научные сообщества
- •45. Идеалы и ценности науки. Социальная ответственность ученого
- •46. Системность и уровни системности труда
- •47. Эволюция системных представлений
- •48. Свойства и классификация систем
- •49. Информация как мера организованности системы
- •50. Понятие модели и моделирования
- •51. Классификация моделей
- •52. Основные типы моделей систем
- •53. Этапы системного исследования моделей
- •54. Самоорганизация и классическая термодинамика
- •55. Свойства самоорганизующихся систем
- •56. Примеры процессов, происходящих в самоорганизующихся системах
- •57. Становление эволюционных идей в науке
- •58. Основные принципы глобального эволюционизма
- •59. Закономерности и факторы эволюции
- •60.Особенности эволюционного процесса
- •62. Эволюция представлений о пространстве и времени
- •63. Пространство и время в различных отраслях естествознания
- •64. Самостоятельность пространства и времени
- •65.Мерность пространства и времени
- •66.Симметрия и асимметрия пространства и времени
- •67.Обратимость пространства и времени
- •68.Геометрические свойства пространство
- •69.Размеры микрообъектов
- •70.Размеры макрообъектов
- •71.Межзвездные пространства.
- •72.Малые интервалы времени
- •73.Исчисление лет и исторических эпох
- •74.Геологические интервалы времени
- •75.Космические интервалы времени
10.Приложение математики к разным отраслям естествознания
Приложения математики весьма разнообразны. По мнению акад. А.Н. Колмогорова, область применения математического метода принципиально не ограничена [13]. В то же время роль и значение математического метода в различных отраслях естествознания неодинаковы. Дело в том, что математические методы применимы для объектов и явлений, обладающих качественной однородностью и вследствие этого количественно и структурно сравнимых. Именно со сложностью выявления качественной однородности групп объектов и явлений связана трудность получения математических формул и уравнений для объектов естествознания. Чем более сложными и качественно различными являются природные объекты и явления, тем труднее их сравнивать количественно, т.е. тем труднее они поддаются математизации.
Математический метод полностью господствует в небесной механике, в частности в учении о движении планет. Имеющий очень простое математическое выражение закон всемирного тяготения почти полностью определяет изучаемый здесь круг явлений. Каждый результат, полученный на основе математического метода, с высокой точностью подтверждается в действительности.
В физике тоже велика роль математического метода. Почти не существует области физики, не требующей употребления развитого математического аппарата. Основная трудность исследования заключается не в применении математической теории, а в выборе предпосылок для математической обработки и в истолковании результатов, полученных математическим путем.
В химии для исследования закономерностей также широко используются математические методы. Это возможно потому, что при всем различии свойств химических элементов все они обладают и общей характеристикой - атомным весом. Сравнение элементов по этому признаку позволило Д.И. Менделееву построить Периодическую систему элементов. На выделении общих свойств химических веществ и соединений обычно и основывается применение математических методов в химии.
В биологических науках и науках о Земле математические методы часто играют подчиненную роль вследствие множества специфических свойств изучаемых здесь систем. Это затрудняет поиски качественной однородности среди них и соответственно математизацию этих наук. Однако и здесь есть высокоматематизированные отрасли, опирающиеся на изучение физических основ природных явлений (геофизика, биофизика и т.д.).
Таким образом, роль математизации в современном естествознании очень велика, и нередко новая теоретическая интерпретация какого-либо явления в естествознании считается полноценной, если удается создать математический аппарат, отражающий основные его закономерности. Однако не следует думать, что все естествознание в итоге будет сведено к математике. Построение различных формальных систем, моделей, алгоритмических схем — лишь одна из сторон развития научного знания, а естествознание развивается прежде всего как содержательное знание. Не удается формализовать сам процесс выдвижения, обоснования и опровержения гипотез, научную интуицию. Глубина объяснения и достоверность предсказания зависят в первую очередь от тех конкретных посылок, на которые они опираются, и математизация не может восполнить пробел в отсутствии такого рода посылок. Знаменитый естествоиспытатель Т. Гексли говорил, что математика, подобно жернову, перемалывает то, что под него засыпают, и, как, засыпав лебеду, вы не получите пшеничной муки, так, исписав целые страницы формулами, вы не получите истины из ложных предположений. А по мнению известного математика акад. Ю.А. Митропольского, применение математики к другим наукам имеет смысл только в единении с глубокой теорией конкретного явления, иначе можно сбиться на простую игру в формулы, за которой нет реального содержания.