
- •Определение средней интенсивности трафика. Единица измерения интенсивности трафика.
- •Измерения трафика. Диаграмма Ганта. Нахождение объема пропущенного трафика. Средняя интенсивность трафика.
- •Нормальная оценка интенсивности трафика.
- •4. Диаграмма Кивиата для телефонной линии.
- •5. Как определяется объем трафика и интенсивность трафика?
- •2) Пусть в течение времени т фиксируются длительности ti всех n занятий выходов некоторого пучка, тогда трафик определяют так:
- •6. Программы для мониторинга сетей. Функции и возможности.
- •7. Основные понятия модели потоков событий ( стационарность, последействие, ординарность, интенсивность потока, параметр потока).
- •8 Что такое пуассоновский поток? Перечислите его свойства, параметры.
- •9 Определение примитивного потока
- •20 Примеры самоподобных процессов.
- •21. Основные принципы моделирования потока событий.
- •23. Распределение Вейбулла: математическое ожидание, дисперсия, абсолютные моменты, центральные моменты.
- •24. Самоподобные (фрактальные) модели трафика.
- •25. Поток Эрланга первого, второго и третьего порядка.
- •26. Примеры простейших самоподобных процессов.
- •27. Понятие фрактала. Основное свойство фракталов. Виды фракталов.
- •28. Нормированное фрактальное броуновское движение с параметром Херста.
- •29. Фрактальный гауссовский шум.
- •30. Генерирование потока событий с равномерным распределением интервала между событиями.
- •31. Генерирование потока событий, распределенных по закону, отличному от равномерного.
- •32. Модели потоков событий. Метод удачного случайного приращения.
- •33. Модели потоков событий. Метод случайного смещения промежуточных точек
- •34. Модели систем массового обслуживания.
- •35. Задачи анализа и проектирования телекоммуникационных сетей и систем
- •36. Понятие масштабной модели, её назначение и возможности. Анализ недостатков данной модели
- •37. Физическая модель сети типа прототип, её назначение и возможности. Анализ недостатков данной сети.
- •41. Формула Литла для определения среднего числа заявок в системе.
- •45. Смо с полнодоступными и неполнодоступными серверами.
- •47. Анализ механизма приоритетного обслуживания (в лекциях тема 7).
- •46. Анализ работы смо без приоритетов.
- •48. Виды различных дисциплин обслуживания требований.
- •49. Определение среднего времени ожидания в очереди для меченного требования
- •50. Определение консервативной смо. Формула для определения взвешенной суммы времени ожидания в очереди
- •51. Имитационные модели смо, основные задачи построения программы имитации
- •52. Условия, накладываемые на быстродействие алгоритмов имитации
- •68. Непрерывные цепи Маркова.
- •69.Анализ системы «гибели-размножения». Графическая интерпретация процессов переходов в непрерывной цепи Маркова.
- •70. Диаграмма интенсивностей переходов для непрерывной цепи Маркова.
- •71.Уравнения равновесия или баланса.
- •72. Анализ системы массового обслуживания типа m/m/1, диаграмма интенсивностей переходов в этой системе.
- •73 Стационарное распределение вероятностей состояний в системе m/m/1, зависимость среднего времени пребывания в системе в зависимости от коэффициента использования (нагрузки).
- •75. Сравнение характеристик качества обслуживания двухсерверной системы с односерверной.
- •81. Анализ характеристик качества обслуживания системы.
- •85.Модель Энгсета. Схема m-серверной системы с полными потерями
- •86. Диаграмма интенсивностей переходов для m-серверной системы с полными потерями, соответствующей модели Энгсета
- •90 Система с самоподобным входным потоком и детерминированным временем обслуживания
- •91 Расчет основных характеристик системы с самоподобным входным потоком и детерминированным временем обслуживания.
- •92 Анализ телекоммуникационных систем.
- •93. Расчет необходимого числа соединительных линий.
- •95. Анализ сетей массового обслуживания.
- •96 Марковские сети без потерь
- •97 Пример замкнутой сети с тремя узлами. Диаграмма переходов для этой сети.
- •98 Сети с блокировками (потерями). Метод Ли.
- •99. Сравнительный анализ расчетов соединительных линий
- •100 Анализ многозвеньевых коммутационных схем
93. Расчет необходимого числа соединительных линий.
Предметом нашего рассмотрения будет телефонный коммутатор, который предназначен для концентрации абонентской нагрузки и передачи ее в сеть. Примером таких коммутаторов являются учрежденческие производственные АТС, называемые УПАТС, а в зарубежной литературе — РВХ (Private Branch exchange). Аналогичную методику расчетов можно применять и для расчета оконечных АТС городской телефонной сети. Поскольку задачей рассматриваемой системы является сбор нагрузки от подключенных к коммутатору внутренних абонентов, осуществление собственно коммутации внутренних звонков и передача от внешних абонентов к внутренним абонентам и обратно, то она может быть представлена как СМО, обслуживающая потоки заявок трех типов: внутренние, входящие и исходящие звонки. Нагрузка, создаваемая всеми тремя типами звонков, обычно определяется на основе прошлого опыта построения подобных систем. В отечественной практике этот опытобобщен в руководящем документе РД 45.120-2000, принятом Министерством связи и информатизации РФ в качестве основного нормативного документа при проектировании сетей городской и сельской связи. В случае проектирования ведомственной сети требования могут быть иными, но аналогичными.
Упомянутый документ содержит таблицу, в которой приводятся статистически средние характеристики звонков различного типа (табл. 6.1).
Далее, нужно проанализировать долю внутренних, внутристанционных звонков для того, чтобы исключить их из внешней нагрузки. В РД 45.120-2000 имеется таблица, позволяющая сделать это в зависимости от доли исходящей нагрузки.
Теперь, если необходимо, можно найти исходящую и входящую нагрузки раздельно и раздельно определить число входящих и исходящих линий по заданной норме потерь— вероятности блокировки. Упомянутый документ определяет нормативные потери таблицей, где данные приведены в десятых долях процента (табл. 6.2).
Проделанные расчеты, использующие Л-формулу Эрланга, приводят к следующей таблице, определяющей нормативное число соединительных линий для подключения УПАТС к городской телефонной сети (табл. 6.3). Для меньшего числа абонентов сети РД предлагает эмпирическую формулу:
m = 4 + (N- 16)/8.
Очевидно, что она пригодна только для более шестнадцати абонентов. Посмотрим, как эта формула согласуется с известными нам формулами Эрланга и Энгсета. В соответствии с этими формулами число абонентских линий нужно рассчитывать так, чтобы выполнялось соотношение
при использовании формулы Энгсета. В первом случае имеется суммарная внешняя нагрузка Aslim = NA\, а во втором — только удельная нагрузка^].
95. Анализ сетей массового обслуживания.
Сеть массового обслуживания представляет собой совокупность конечного числа N обслуживающих узлов, в которой циркулируют заявки, переходящие в соответствии с маршрутной матрицей из одного узла в другой. Узел всегда является разомкнутой СМО (причем СМО может быть любого класса). При этом отдельные СМО отображают функционально самостоятельные части реальной системы, связи между СМО структуру системы, а требования, циркулирующие по СеМО, составляющие материальных потоков (сообщения (пакеты) в коммуникационной сети, задания в мультипроцессорных системах, контейнеры грузопотоков и т.п.).Для наглядного представления СеМО используется граф, вершины которого (узлы) соответствуют отдельным СМО, а дуги отображают связи между узлами.
Классификация систем массового обслуживания.
Используется трех -, четырех -, шести – компонентное символическое обозначение системы массового обслуживания, предложенное Кендаллом (Candall) и развитое в работах Г.П.Барашина.
a/b/c :d/e/f
a – распределение поступающего потока запросов.
b – закон распределения времени обслуживания.
Типовые условные обозначения:
М – экспоненциальное (Марковское) распределение,
D – детерминированное распределение,
Ek – эрланговское распределение k-го порядка,
HMk – гиперэкспоненциальное,
HEk – гиперэрланговское распределение порядка k,
GI – произвольное распределение независимых промежутков между заявками,
G – произвольное распределение длительностей обслуживания.
c – структура системы обслуживания (обычно число серверов).
d – дисциплина обслуживания (параметры после двоеточия иногда опускают).
Обычно используется сокращенное символическое обозначение, например FF вместо FIFO, LF, PR и т.п.
e – максимальное число запросов, воспринимаемое системой, может употребляться символ .
f – максимальное число запросов к системе обслуживания.
В некоторых публикациях последними символами отражают качественные характеристики системы обслуживания. Некоторые общие результаты и основы математического аппарата, необходимого для анализа можно получить, рассматривая системы G/G/m.