
- •1.Место и роль математики в арсенале управленческих приемов
- •2.Историческая справка становления и развития исследования операций
- •3.Постановка задачи принятия решений
- •4.Основные этапы разрешения проблемы принятия решений
- •5.Классификация задач принятия решений
- •6.Классификация математических методов принятия решений
- •7.Классификация математических моделей принятия решений
- •8. Схема процесса принятия решений
- •9. Декомпозиция задач принятия решений
- •10. Оперативные приемы принятия решений
- •11. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных
- •12. Критерий принятия решений. Необходимость и условия его ввода. Функция предпочтения.
- •13. Минимальный критерий принятия решения. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения
- •14. Критерий Байеса-Лапласа
- •15. Критерий Сэвиджа
- •16. Критерий Гурвица
- •17. Критерий Ходжа-Лемана
- •18. Критерий Гермейера
- •19. Среды решения и выработка решения в условиях определенности
- •20. Детерминированные методы принятия решений. Матричная модель производственной программы.
- •21. Классификация оптимизационных задач принятия решений.
- •22. Линейное программирование в принятии решений. Классические примеры.
- •23. Двойственная задача линейного программирования.
- •24. Модель оптимального планирования производства.
- •25. Экономические характеристики оптимального плана.
- •26. Целочисленное программирование в принятии решений.
- •27. Динамическое программирование в принятии решений.
- •28. Нелинейное программирование в принятии решений.
- •29. Дискретное программирование в принятии решений.
- •30. Стохастическое программирование в принятии решений
- •31. Многокритериальная оптимизация в принятии решений
- •32. Графы в принятии решений
- •33. Основные понятия теории графов
- •34. Кратчайший путь на графе
- •35. Потоки в сетях в принятии решений
- •36. Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации и равновесие по Нэшу в теории принятия решений.
- •37. Матрицы последствий и рисков
- •38. Принятие решений в условиях полной неопределенности
- •39. Пр в условиях частичной неопределенности
- •40. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход
- •41. Байесовский подход
- •42. Конфликтные ситуации в принятии решений. Кооперативные игры
- •43. Эконометрические методы принятия решений. Основные понятия и определения.
8. Схема процесса принятия решений
Общая схема процесса принятия решений включает следующие основные этапы:
Этап 1. Предварительный анализ проблемы. На этом этапе определяются:
• главные цели;
• уровни рассмотрения, элементы и структура системы (процесса), типы связей;
• подсистемы, используемые ими основные ресурсы и критерии качества функционирования подсистем;
• основные противоречия, узкие места и ограничения.
Этап 2. Постановка задачи. Постановка конкретной Задачи принятия решения (ЗПР) включает:
• формулирование задачи;
• определение типа задачи;
• определение множества альтернативных вариантов и основных критериев для выбора из них наилучших;
• выбор метода решения ЗПР.
Этап 3. Получение исходных данных. На данном этапе устанавливаются способы измерения альтернатив. Это либо сбор количественных (статистических) данных , либо методы математического или имитационного моделирования, либо методы экспертной оценки. В последнем случае необходимо решить задачи формирования группы экспертов, проведения экспертных опросов, предварительного анализа экспертных оценок.
Этап 4. Решение ЗПР с привлечением математических методов и вычислительной техники, экспертов и лица, принимающего решение. На этом этапе производятся математическая обработка исходной информации, ее уточнение и модификация в случае необходимости. Обработка информации может оказаться достаточно трудоемкой, при этом может возникнуть необходимость совершения нескольких итераций и желание применить различные методы для решения задачи. Поэтому именно на этом этапе возникает потребность в компьютерной поддержке процесса принятия решений, которая выполняется с помощью автоматизированных систем принятия решений.
Этап 5. Анализ и интерпретация полученных результатов. Полученные результаты могут оказаться неудовлетворительными и потребовать изменений в постановке ЗПР. В этом случае необходимо будет возвратиться на этап 2 или этап 1 и пройти заново весь путь. Решение ЗПР может занимать достаточно длительный промежуток времени, в течение которого окружение задачи может измениться и потребовать корректировок в постановке задачи, а также в исходных данных (например, могут появиться новые альтернативы, требующие введения новых критериев).
Задачи принятия решений можно разделить на статические и динамические
К первым относятся задачи, которые не требуют многократного решения через короткие интервалы времени. К динамическим относятся ЗПР, которые возникают достаточно часто. Следовательно, итерационный характер процесса принятия решений можно считать закономерным, что подтверждает необходимость создания и использования эффективных систем компьютерной поддержки. ЗПР, требующие одного цикла, можно скорее считать исключением, чем правилом.
9. Декомпозиция задач принятия решений
Декомпозиция - деление системы на части, удобное для каких-либо операций с этой системой.
Существует несколько способов декомпозиции задач.
I) Решать задачи по очереди. Естественным является желание разбить сложную задачу принятия решения на несколько, чтобы воспользоваться возможностью решать их по очереди.
Пример 1. Простейшим вариантом является дихотомическая схема для наглядного представления возможных решений . Например, необходимо решить задачу: "Как встречать новый год?" На первом шаге надо выбрать одно из двух возможных решений:
остаться дома;
уехать.
В каждом из двух случаев возникает необходимость принять решения второго уровня. Так, в первом случае:
1.1) пригласить гостей:
1.2) не звать гостей.
Во втором случае:
2.1) уехать к родственникам или знакомым;
2.2) уехать в общедоступные места (отправиться в путешествие, пойти в клуб или ресторан и т.п.).
После двух шагов получили четыре возможных решения. Каждое из них, вообще говоря, предполагает дальнейшее деление. Итак, рядовая задача принятия решения "Как встречать новый год?" при проработке превращается в выбор из невообразимого количества вариантов. При этом нет необходимости доходить до перечня конкретных вариантов (выехать 28 декабря таким-то поездом туда-то), поскольку решения, очевидно, принимаются последовательно, и решение "остаться дома" делает ненужным рассмотрение всех туристических маршрутов. Пример 1 демонстрирует, как несколько принятых друг за другом решений позволяют справиться с многообразием вариантов.
II) Дерево решений. Довольно часто удобно представить варианты графически. Обычно возможные решения представляют в виде одного из видов графов – дерева (рис.1). Строго говоря, это перевернутое дерево. Корнем является исходная задача – «Как встречать Новый год?» От него идут две ветви – к вариантам «Остаться дома» и «Уехать». От этих вариантов, в свою очередь являющихся задачами принятия решений («Что делать, оставшись дома?» и «Куда уехать?»), ветки ведут к варрантам задач принятия решений следующего порядка.
III) Декомпозиция задач принятия решений «от ветвей к корню». Данный способ декомпозиции является противоположным процессом, когда конкретные потребности бизнес-процессов организации порождают единый комплекс задач принятия решений.