6.Классификация математических методов принятия решений

В процессе разработки и принятия управленческих решений ЛПР может использовать различные методы, которые прямо или косвенно способствуют принятию оптимальных решений. Для удобства использования этих методов их совокупность разделена на группы по этапам процесса разработки и принятия управленческих решений. Безусловно, некоторые методы универсальны и могут использоваться на нескольких или даже всех этапах процесса разработки и принятия решений. Поэтому методы включены в ту или иную группу по признаку их наиболее частого использования в рамках выполнения конкретного этапа процесса разработки и принятия решения.

Математические методы принятия решений
Детерминированные методы принятия решений	Методы принятия решений в условиях рисков и неопределенности	Стохастические методы
Математический анализ	Матрицы последствий и рисков	Случайные события и вероятность
Линейная алгебра	Принятие решений в условиях полной неопределенности	Методы обработки и анализа данных
Линейное программирование	Принятие решений в условиях частичной неопределенности	Проверка статистических гипотез
Нелинейное программирование	Риск как среднее квадратическое отклонение	Случайные величины
Теория графов	Байесовский подход	Корреляция и регрессия

7.Классификация математических моделей принятия решений

При принятии управленческих решений чаще всего используются математические модели, а точнее их компьютерные реализации. В рамках математического моделирования выделяют два основных класса моделей:

имитационные - описывающие поведение организации, технологического процесса и т.д. при реализации определенного управленческого решения и в определенных условиях внешней среды;

нормативные - задающие процедуру выбора наилучшей альтернативы среди множества допустимых вариантов.

В реальной практике имитационные модели используют для оценки альтернатив, а нормативные - для их выбора.

Процесс построения любой математической модели охватывает следующие этапы: 1)    Постановки задачи 2)    Формализации 3)    Проверки модели на адекватность и на полезность 4)    Применения 5)    Модернизации и корректировки

Существует много разнообразных математических моделей, которые достаточно хорошо описывают различные ситуации, требующие принятия тех или иных управленческих решений. Выделим из них следующие три класса — детерминированные, стохастические и игровые модели. При разработке детерминированных моделей исходят из той предпосылки, что основные факторы, характеризующие ситуацию, вполне определены и известны. Здесь обычно ставится задача оптимизации некоторой величины.

Стохастические модели применяются в тех случаях, когда некоторые факторы носят неопределенный, случайный характер.

Наконец, при учете наличия противников либо союзников с собственными интересами необходимо применение теоретико-игровых моделей.