
- •1.Место и роль математики в арсенале управленческих приемов
- •2.Историческая справка становления и развития исследования операций
- •3.Постановка задачи принятия решений
- •4.Основные этапы разрешения проблемы принятия решений
- •5.Классификация задач принятия решений
- •6.Классификация математических методов принятия решений
- •7.Классификация математических моделей принятия решений
- •8. Схема процесса принятия решений
- •9. Декомпозиция задач принятия решений
- •10. Оперативные приемы принятия решений
- •11. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных
- •12. Критерий принятия решений. Необходимость и условия его ввода. Функция предпочтения.
- •13. Минимальный критерий принятия решения. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения
- •14. Критерий Байеса-Лапласа
- •15. Критерий Сэвиджа
- •16. Критерий Гурвица
- •17. Критерий Ходжа-Лемана
- •18. Критерий Гермейера
- •19. Среды решения и выработка решения в условиях определенности
- •20. Детерминированные методы принятия решений. Матричная модель производственной программы.
- •21. Классификация оптимизационных задач принятия решений.
- •22. Линейное программирование в принятии решений. Классические примеры.
- •23. Двойственная задача линейного программирования.
- •24. Модель оптимального планирования производства.
- •25. Экономические характеристики оптимального плана.
- •26. Целочисленное программирование в принятии решений.
- •27. Динамическое программирование в принятии решений.
- •28. Нелинейное программирование в принятии решений.
- •29. Дискретное программирование в принятии решений.
- •30. Стохастическое программирование в принятии решений
- •31. Многокритериальная оптимизация в принятии решений
- •32. Графы в принятии решений
- •33. Основные понятия теории графов
- •34. Кратчайший путь на графе
- •35. Потоки в сетях в принятии решений
- •36. Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации и равновесие по Нэшу в теории принятия решений.
- •37. Матрицы последствий и рисков
- •38. Принятие решений в условиях полной неопределенности
- •39. Пр в условиях частичной неопределенности
- •40. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход
- •41. Байесовский подход
- •42. Конфликтные ситуации в принятии решений. Кооперативные игры
- •43. Эконометрические методы принятия решений. Основные понятия и определения.
19. Среды решения и выработка решения в условиях определенности
Среда принятия решения
Организации являются сложными объектами, а они, в свою очередь, частями ещё более сложной целостности. Поскольку организованным действиям присущи сложности, а управленческие решения принимаются людьми и влияют на них, при принятии решений необходимо учитывать целый ряд разнообразных факторов. Важнейшими моментами, от которых непосредственно зависит, как принимаются решения и насколько эффективными они будут, являются: уровень определенности, риска, неопределенности, личностные оценки руководителя, время и изменяющееся окружение, информационные и поведенческие ограничения, отрицательные последствия и взаимозависимость решений.
Выработка решений в условиях определенности
Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель может с точностью определить результат каждого альтернативного решения, возможного в данной ситуации. Сравнительно мало организационных или персональных решений принимается в условиях определенности. Однако они все-таки имеют место. Кроме того, элементы сложных крупных решений можно рассматривать как определенные. Уровень определенности при принятии решений зависит от внешней среды. Он увеличивается при наличии твердой правовой базы, ограничивающей количество альтернатив и снижающей уровень риска.
20. Детерминированные методы принятия решений. Матричная модель производственной программы.
Детерминированные методы: графы и сети; линейные задачи(линейная алгебра, мат-ое программирование, оптимизационные модели);функции, производная,интеграл; управление запасами; многокритериальные задачи; методы прогнозирования(анализ временных рядов, казуальные и качественные методы)
В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.
Матричная модель производственной программы.
Матричные модели представляют собой матрицы, элементы которых отражают взаимосвязи экономических объектов и обладают определённым экономическим смыслом. В них отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости.
Уравнения
строк матрицы
,
xij —
поставка продукции отрасли i в
отрасль j, Yi —
конечная продукция отрасли i, Xi —
валовая продукция отрасли i,
Таким образом, каждый
показатель имеет двоякое значение: с
одной стороны, он выражает объём поставок
одного производственного отрасли в
другое, с другой стороны — объём
производственного потребления вторым
подразделением продукции первого.
I
квадрант отражает внутрипроизводственные
связи моделируемой экономической
системы. Наиболее явное количественное
выражение производственная структура
получает в коэффициентах прямых затрат,
которые представляют собой частное от
деления объёмов затрат продукции всех
подразделений на объём выпуска
определённого подразделения:
Коэффициенты
полных затрат, выражающие совокупность
прямых и косвенных затрат в расчёте на
единицу конечного выпуска В =
(E — А)-1.
Во II квадранте отражаются результаты
производственной и хозяйственной
деятельности (конечная продукция).
В
III-нац. Доход в стоимостной форме .
В
IV квадранте- конечное распределение и
использование нац.дохода.
Принципиальная схема матричной модели
Производящие отрасли |
Потребляющие отрасли |
Конечный продукт |
Валовый продукт |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
…. |
п |
|
|
||
1 2
|
|
|
|
…. …. |
|
|
|
||
… |
… |
… |
... |
I |
… |
II |
… |
||
п |
|
|
|
… |
|
Yn |
Хп |
||
Амортизация Оплата труда Чистый доход |
|
|
|
… III …
|
|
… I V … |
|
||
Валовой продукт |
|
|
Х3 |
… |
Хп |
|
|