4. Реклассификация

Реклассификация – это методика генерализации, используемая для того, чтобы переназначить значения на входе и затем создать новую входную тему. Реклассификация изменяет значения входных ячеек, используя табличные пере отображения на основе способа «ячейка ячейкой» в пределах области при анализе.

5. Операции окрестности. Статистический анализ окрестности

Операции окрестности – метод анализа данных в среде ГИС. Они являются особенно важными, когда ситуация требует скорее анализа зависимостей между локализациями, чем интерпретации характеристик в индивидуальных локализациях.

Операции окрестности обычно называют «фокальными формулами», т.к. каждая исполненная операция генерирует значение для «фокуса» окрестности. Фокус окрестности называют сканированной ячейкой, а ее окружающие соседние ячейки называют сканированной окрестностью. Сканированная окрестность может иметь различные размеры и формы, которые определены выбором соответствующей опции в ГИС-пакете.

Статистический анализ окрестности

Модуль статистического анализа окрестности выполняет девять операций.

1) Сумма (Sum). Эта операция складывает значения сканированной ячейки и ее соседей (то есть, ячейки в ее сканированной окрестности), и хранит эту сумму в выходной теме. Данные входной карты могут быть отношением или интервалом.

2) Среднее (Average). Эта статистическая операция вычисляет среднюю величину данных, существующих в сканированной окрестности. Данные входной карты могут быть отношением или интервалом.

3) Максимум (Maximum). Эта операция присваивает значение ячейке сканированной окрестности, которое имеет наибольшее значение. Данные входной карты могут быть отношением, или интервалом, или порядковым номером.

4) Минимум (Minimum). Эта операция присваивает значение ячейки в сканированной окрестности с самым низким значением. Данные входной карты могут быть отношением, или интервалом, или порядковым номером.

5) Медиана (Median). Эта операция присваивает срединное значение сканированных значений окрестности. Данные входной карты могут быть отношением, или интервалом, или порядковым номером.

6) Большая часть (Majority). Эта операция присваивает значение, которое повторяется наиболее часто в сканированной окрестности. Данные входной карты могут быть отношением или интервалом или порядковым номером или номиналом.

7) Меньшая часть (Minority). Эта операция присваивает значение, которое повторяется наименее часто в сканированной окрестности. Данные входной карты могут быть отношением, или интервалом, или порядковым номером, или номиналом.

8) Разнообразие (Diversity). Эта операция присваивает значение, равное числу различных значений в сканированной окрестности. Данные входной карты могут быть отношением, или интервалом, или порядковым номером, или номиналом.

9) Амплитуда (Range). Эта операция присваивает значение, равное числу различных значений в сканированной окрестности. Данные входной карты могут быть отношением или интервалом или порядковым номером или номиналом.

Для э того примера статистические операции над сканированной ячейкой и ее окрестностью представлены результатами:

Сумма = 112

Среднее = 12,44 (112 / 9)

Максимум = 25

Минимум = 3

Медиана = 11 (3,7,7,11,11,16,16,16,25)

Большая часть = 16

Меньшая часть = 25

Разнообразие = 5 (3,7,11,16,25)

Амплитуда = 22 (25 – 3)