- •1.Определители, свойства, вычисление.
- •2.Матрицы. Виды матриц. Действия над матрицами. Вычисление обратной матрицы. Ранг и его вычисление.
- •3. Решение с.Л.А.У.
- •4. С.Л.А.У. С квадратичными матрицами и методы их решения (метод Крамера, Гаусса, матричный способ)
- •5. С.Л.А.У. С прямоугольными матрицами. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7. Векторы. Линейные операции над векторами.
- •8. Проекции вектора на ось.
- •9. Скалярное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •10. Векторное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •11. Смешанное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •12. Векторный базис. Координаты вектора. Разложение вектора по базису.
- •13.Условия коллинеарности, ортогональности, компланарности векторов.
- •14. Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Линейные модели обмена.
- •15. Квадратичные формы.
- •16. Полярная система координат.
- •17. Прямая на плоскости.
- •19.Кривые второго порядка (окружность, парабола, эллипс, гипербола).
- •20. Плоскость. Частные случаи расположения плоскости.
- •21. Взаимное расположение плоскостей.
- •22. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •23. Прямая в пространстве. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •24. Условие принадлежности двух прямых одной плоскости. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •25. Поверхности второго порядка.
3. Решение с.Л.А.У.
переменные
коэффициенты
i=
,
j=
-
свободный член.
4. С.Л.А.У. С квадратичными матрицами и методы их решения (метод Крамера, Гаусса, матричный способ)
Метод Крамера.
Пусть данасис-маn-лин уравнений с nнеизв-ми.
AX=B,
B
.
Основная м-ца такой сис-мы – квадратная.
Определ-ль этой м-цы
назыв-ся
определителем этой системы.
1)
2)
,
…
3)
;
;
4)Проверка.
Метод обратной матрицы.
М.обр м-цы применяют как метод, если число уравнений = числу неизвестных.
,
А=
,
X=
B=
,
A*X=B
*
A* *X= *B
E*X=
*B
X=
*B/
Cхема решения:
1)вычислить
≠0;
2)
;
4)
проверка.
Метод Гаусса.
-метод последоват. исключения переменных.
Этот м-д состоит в том, что при помощи эл-ных преобразований (умн-нияуравн на число≠0, перестановка уравнений, прибавл-иеур-ния к др-му, умнож-му на число) искл-ся переменные.
Сис-маназывсовместной, если она им хотя бы 1 реш. Назывнесовместной, если не им решений.
.
Проверка.
Выводы:1-ое уравнение в мет гаусса оставл, а из остальн исключаем неизвестные. 1-ое и 2-ое оставляем, а из ост иключ неизвестные и т.д.
Если получим уравнение вида 0=а, то система назывнесовместной и не им решений. Если получили уравн вида 0=0, то система имеет бесконечное множество решений.
5. С.Л.А.У. С прямоугольными матрицами. Теорема Кронекера-Капелли.
Теорема: Для того чтобы неоднородная система линейных алгебраических уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы системы совпадал с рангом матрицы системы.
Очевидно, что однородная система всегда совместна, поскольку у нее всегда есть тривиальное — нулевое решение.
Совместность однородной системы легко получить из теоремы Кронекера-Капелли: добавление столбца правых частей — нулевого столбца, не может увеличить ранг матрицы.
Однородной с-мой наз-сясис-ма, свободные члены которой =0. Сис-ма всегда совместна, если определ-ль ≠0.
Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы.
1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, т.е. r=n, то система имеет единств решение.
2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа переменных, т.е. r<n, то система неопределенная и имеет бесконечное множ-во решений.
6.Сис-ма однородных уравнений. Фундаментальная система решений
Система линейных уравнений называется однородной, если все коэффициенты правых частей равны нулю:
Однородная
система всегда совместна: она имеет
тривиальное
решение:
.
Задача
ставится о поиске нетривиального
решения. Оно не всегда существует. Так,
к примеру, если матрицаАсистемы —
квадратная и имеет ненулевой определитель,
то, согласно теореме
Крамера,
нетривиальных решений у однородной
системы нет. Теорема
Кронекера-Капелли
утверждает, что условие
является
и достаточным для существования
нетривиального решения.
Сис-малиноднородур им ненулевые решения тогда и только тогда, когда ранг ее м-цыкоэф-тов при переменных меньше числа переменных, т.е. при r(A)<n.
Решения
сис-мы линур-ний обладают след
св-вами:1)если
строка
-
решение сис-мы, то и строка
-также
реш этой сис-мы.2)если
строки
и
-решсис-мы,
то при люб
их линейная комбинация
–
также реш этой комбинации.
Система
линейно независимых решений
назыв-ся
фундаментальной, если кажд решение
сис-мы яв-сялин комбинацией решений
.
Т-ма:если
рангr
м-цыкоэф-тов при переменных сис-мы
линоднородн уравнений меньше числа
переменных n,
то всякая фундамент сис-ма решений
сис-мы состоит из n
– rрешений.
Поэтому общее решсис-мы линоднороднуравн
им вид:
.
Общее решение сис-мы mлинур с n переменными равно сумме общего решсоответ-щей ей сис-мы однор-ныхлинур и произв-го частного решения этой сис-мы.
