
- •1.Определители, свойства, вычисление.
- •2.Матрицы. Виды матриц. Действия над матрицами. Вычисление обратной матрицы. Ранг и его вычисление.
- •3. Решение с.Л.А.У.
- •4. С.Л.А.У. С квадратичными матрицами и методы их решения (метод Крамера, Гаусса, матричный способ)
- •5. С.Л.А.У. С прямоугольными матрицами. Теорема Кронекера-Капелли.
- •7. Векторы. Линейные операции над векторами.
- •8. Проекции вектора на ось.
- •9. Скалярное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •10. Векторное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •11. Смешанное произведение векторов. Свойства. Применение.
- •12. Векторный базис. Координаты вектора. Разложение вектора по базису.
- •13.Условия коллинеарности, ортогональности, компланарности векторов.
- •14. Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Линейные модели обмена.
- •15. Квадратичные формы.
- •16. Полярная система координат.
- •17. Прямая на плоскости.
- •19.Кривые второго порядка (окружность, парабола, эллипс, гипербола).
- •20. Плоскость. Частные случаи расположения плоскости.
- •21. Взаимное расположение плоскостей.
- •22. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •23. Прямая в пространстве. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •24. Условие принадлежности двух прямых одной плоскости. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •25. Поверхности второго порядка.
1.Определители, свойства, вычисление.
Определитель
(детерминант), матрица (А) =
=a1b2-a2b1,
называется число равное разности
произведений элементов, лежащих на
главной и побочной диагоналях.
Обозн: ▲, IAI, D.
Определ-ль 3го порядка.
=
+
+
1)Существует удобная схема для вычисления определителя третьего порядка:
2)правило Саррюса:
Дописывание двух первых строк или столбцов.
В этом случае считаем так: a11*а22*а33 + а12*а23*31+а13*а21*а32 — а13*а22*а31 — а11*а23*а32 — а12*а21*а33.
3) разложение по строке:
,
,
Определ-ль n-го порядка им n строк и n столбцов.
Свойства определителей: 1)если у опред-ля произвольная строка (столбец) состоит только из нулей, то опред-ль =0; 2)если производные 2 строки (столбца) опред-ля пропорциональны, то опред-ль = 0; 3)если произ строку (столбец) опред-ля умножить на производное число, то и весь опред-ль умн-ся на это число; 4)если 2 строки (столбца) опред-ля поменять местами, то опред-ль изменит знак;5)если к произв строке (столбцу) опред-ля прибавить любую другую строку (столбец), умноженную на проиводн число, то опр-ль не изм-ся; 6)опред-ль произведение матриц = произведению их опред-лей.
Матрица,
опред-ль котор =0,назыв вырожденной;
опред-ль котор
0,назыв
невырожденной.
2.Матрицы. Виды матриц. Действия над матрицами. Вычисление обратной матрицы. Ранг и его вычисление.
Матрица
-
-ная
табл чисел, содержащая m-строк
и n-столбцов.
А=
,
A
=(aij),
i=1,2,3…m-
№ строки, j=1,2,3…,
j
- № столбца.
Числа aijназыв эл-тами матрицы А. Элементы, стоящие на диаг-ли, идущ из левого верхн угла, образ главнуюd.
Матрицы равны м/усобой, если все соотв-щие эл-ты этих матриц=. А=В, aij=bij.
Матрица, у котор число строк =числу столбцов, назывквадратной.
Квадратная матрица, у котор все эл-ты, кроме эл-товглd, =0, назывдиагональной.
Диагональная матрица, у которкажд эл-т глd=1, назывединичной.
Квадратная матрица назывтреуг-ной, если все эл-ты, располож по одну сторону от глd, =0.
Матрица, все эл-ты котор =0,назыв нулевой.
Матрица, содержащая 1 столбец или строку, назыввектором.
Матрицаполуч
из данной заменен производной ее строки
столбцом с тем же №, назыв транспонированной.
Пример:
А=
,
=
.
Св-во: ( )Т = А.
Действия над матрицами.
1)суммой матриц А и В одинакового размера назыв М. С того же размера, причем сij=aij+bij.
1.коммуникативность:.А+В=В+А.
2.ассоциативность: ( А+В)+С=А+(В+С)=А+В+С.
2)произведением М. А на число λназыв М. В того же размера, что и М. А, причем эл-ты М. bij=λaij,Ɏλ, Ɏij.
1.λ(µА)=(λµ)А (ассоц-ть)
2.λ(А+В)=λА+λВ (дистрибутимость)
3.(λ+µ)А=λА+µА.
3)линейной комбинацией матриц А и В одного размера назыв выражение вида αА+βА, где α и β –любые числа.
4)произвед-ем м-ц А и В р-ров (мхn и nxr) назыв М. С такая что Сij=ai1*b1j+ai2*b2j+…aik*bkj+…+ain*bnj
Элементарные преобразования.
1)перемена местами 2х строк(столбцов)
2)умножение строки(столбца) на число, отлично от 0.
3)прибавление к элементам одной строки (столбца) соотв эл др строки(столбца).
Матрица
Вназыв эквивалентной
М.А. В
.
Обратная матрица.
Обр
м-ца
-такая
м-ца, котор в произв с данной м-цей А
дает единицу и наоборот. А*
=Е.
Если опред-ль =0, то квадр м-ца не им обратной и назыв вырожденной.
Если
опред-ль ≠0, то обр м-ца не им обратной
,
Aij-м-ца
алгебр дополнений, соотв эл-тов М.А.
Схема нахождения обр. мат-цы:
1)вычисляем опред-ль М.А, опред-ль≠0
2)находим м алгебр-ких дополнений Аij
3)транспонир-ть м.Aij и получить ij
4)находим м по формуле: ,
5)проверка: *А=Е, А* =Е.
Ранг матрицы.
Минором некоторого эл-та aijопред-ляn-го порядка назывопредел-ль (n-1) порядка, которполуч из исходного путем вычеркивания строки и столбца, на пересечение которых находится выбран эл-т
Mij – минор для эл.
,
М22=
,
М13=
,
M23=
.
Опред-ние
Алгебраич
дополнением будет назыв-сяпроизв-ние
i-№
строки, j-№
столбца.
Наиб из порядков миноров данной м-цы, отличных от 0, назыврангом м-цы.
Обозн: r, r(A), rang (A)
Минор, порядок которопредел-ет ранг м-цы, назывбазисным.