- •1. Кит в управлении экономическим объектом. Классификация систем управления
- •2. Понятие ис. Виды обеспечения ис
- •4. Кит (корпоративные информационные технологии). Технологии Клиент/Сервер
- •3. Кис. Принципы организации кис
- •II. Стандарт erp
- •5. Структура кис. Требования к кис.
- •6. Источники информации в информационной системе. Информационные модели объекта управления. Информационные массивы и потоки
- •7. Информационное обеспечение корпоративных информационных систем
- •8. Информационные ресурсы. Их роль в управлении экономикой
- •9. Информационные ресурсы Республики Беларусь.Государственные программы информатизации Республики Беларусь
- •20. Программные сре-ва моделирования эк процессов. Обес-е совместимости по в кис.
- •23. Геоинформационные системы в экономике
- •22. Электронный бизнес и его классификация
- •24.Стандартизация и сертификация прикладного программного обеспечения
- •25. Пакеты прикладных программ в предметной области. Состояние рынка по рб.
- •27. Направление использования искусственного интеллекта
- •30. Примеры применения нейронных сетей для решения экономических задач
- •28. Математические модели и аппаратно-программная реализация систем ии
- •31. Использование ии в экономике. Интеллектуальный анализ данных. Управления знаниями.
- •32. Формализуемые и не формализуемые задачи принятия решений.
- •33. Понятие и назначение экспертной системы (эс).Классификация эс.
- •34. Архитектура и принципы построения эс. Режимы работы эс.
- •35. Применение эс в экономике.
- •36. Понятие сппр. Концептуальная модель сппр.
- •37. Применение сппр в экономике.
- •38. Средства создания систем ии. Перспективы развития систем ии.
- •39. Информационная безопасность, безопасная система. Критерии оценки информационной безопасности.
- •40. Классы безопасности информационных систем. Политика безопасности.
- •41. Классификация угроз информационной безопасности. Факторы угроз: глобальные, региональные, локальные.
- •42. Понятие компьютерной преступности. Этапы развития компьютерной преступности.
- •43. Программно - техническое обеспечение безопасности информационных систем.
- •46. Структура и функции системы информационной безопасности. Методы защиты информации
- •45. Корпоративные проекты информационной безопасности. Безопасность в компьютерных сетях. Организационно – экономическое обеспечение безопасности информационных систем.
- •48. Жизненный цикл кис. Модели жизненного цикла кис: каскадная, спиральная.
- •47. Правовое обеспечение безопасности информационных систем. Нормативные акты об информатизации и защите информатизации в Беларуси.
- •49. Каноническое и индустриальное проектирование кис. Этапы проектирования кис.
- •52.Реинжиниринг бизнес-процессов. Участники реинжиниринга бизнес-процессов.
- •53. Этапы реинжиниринга. Моделирование бизнес-процессов. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов.
- •54. Стандарты и методики реинжиниринга бизнес-процессов.
- •56.Обзор систем автоматизированного проектирования кис.
- •55. Примеры реализации реинжиниринга бизнес- процессов в предметной области.
- •1 Этап: Стратегическое планирование.
- •2 Этап: Описание бизнес архитектуры организации.
- •3 Этап: Анализ моделей (описаний)
- •4 Этап: Собственно реинжиниринг
- •57. Case-технологии
- •58. Оценка эффективности внедрения информационных систем
- •12. Операционная среда
- •14. Рынок технич. Обеспеч. Кис. Перспективы развития технических средств и системного программного обеспечения кис.
- •13. Системные решения в области кис (Microsoft, Novell, ibm и др).
- •18. Основные требования к базам данных в рамках кис. Характеристики баз данных для кис. Хранилища данных. Субд и строение решения в корпоративных системах
- •15. Корпоративные сети и их характеристики
- •16. Администрирование сетей. Интернет, интранет технологии кис. Развитие телекоммуникативных и сетевых технологий
- •19. Технология интернет интранет и корпоративные решения по доступу к базам данных: доступ к базам данных на стороне сервера. Доступ к базам данных на стороне клиента
- •17.Организация данных в кс. Корпоративные базы даны.
58. Оценка эффективности внедрения информационных систем
Методы оценки эффективности КИС классифицируются по трем группам.
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
В настоящее время для определения эффективности внедрения КИС предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:
1. Традиционные финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added);
2. Вероятностные методы (Real Options Valuation, Applied Information Economics);
3. Инструменты качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Достоинством финансовых методов является их база, классическая теория определения экономической эффективности инвестиций.
Данные методы используют общепринятые в финансовые критерии (чистая дисконтированная стоимость, внутренняя норма прибыли и др.), что позволяет руководителям находить общий язык с финансовыми директорами.
Главный недостаток состоит в ограниченности применения таких методов: они оперируют понятиями притока и оттока денежных средств, требующими конкретики и точности.
Определить отток денежных средств (затраты на проект КИС) можно по суммам, указанным в договорах с интеграторами и поставщиками. Проблемы возникают при попытке определения притока денежных средств.
НЕКОТОРЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КИС
Чистый дисконтированный доход (ЧДД) определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами.
Другой же показатель, внутренняя норма доходности (ВНД), лишен ограничений. Внутренняя норма доходности (ВНД) представляет собой норму дисконта, при которой сумма приведенных эффектов равна капитальным вложениям.
В случае, если ВНД равна или больше требуемой инвестором нормы дохода на капитал, то инвестиции в данный инвестиционный проект оправданы. В этом случае можно рассматривать вопрос о его принятии. Если сравнение альтернативных инвестиционных проектов по ЧДД и ВНД приводит к противоположным результатам, то предпочтение следует отдавать ЧДД. ВНД возникает тогда, когда стоимость капитала ЧДД = 0, или же наличная стоимость притока денежных средств равна наличной стоимости оттока.
Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей с помощью статистических и математических моделей.
Здесь также возникают трудности, в частности, при оценке влияния КИС на конкурентоспособность изделия.
Во-первых, такие составляющие качества продукции, как работоспособность, зависят не только от качества проектных решений, принятых в ходе выполнения производства изделия, но и от параметров производственной системы — ее способности достаточно точно воспроизвести параметры проекта изделия.
Во-вторых, ИТ-проекты развития сферы подготовки и проектирования производства (ППП) на большинстве предприятий взаимосвязаны с инновационными проектами в производственной сфере, следовательно, обособленный расчет эффективности таких проектов становится бессмысленным — необходима системность.
Вероятностные методы можно применить для оценки другого фактора эффективности ИТ в сфере ППП — вероятности своевременного и качественного выполнения проекта по разработке изделия. В этом случае оценивают количество ошибок в конструкторской документации и трудоемкость их исправления. Но для построения таких моделей необходимо иметь статистику о возникновении ошибок в конструкторской документации, сбору которой на отечественных предприятиях не уделяется должного внимания.
Кроме этого, при осуществлении подобного рода оценок упускаются из вида другие проектные риски, например, связанные с методами управления процессами ППП.
Полноценному использованию финансовых и вероятностных методов мешает также невозможность в современных экономических условиях точно спрогнозировать изменение технико-экономических показателей работы предприятия.
