33. Понятие и назначение экспертной системы (эс).Классификация эс.

Назначением экспертной системы является разработка программных средств, которая при решении трудных для человека задач получает результаты максимально качественные и эффективные. Экспертная система – программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения задач в одной области. Основу экспертной системы составляет база знаний. А накопление и организация знаний – важнейшее свойство всех экспертных систем. Основные свойства экспертной системы: применение высококачественного опыта, наличие прогностических возможностей, институциональная память, возможность обучения и тренировки.

Знание отличают экспертную систему от других программных обеспечений и задают им свойства:

1. Применяются для решения задач на основе высококачественного опыта, т.е. решения творческие, точные и эффективные.

2. Прогностические возможности не только дают ответы, но и показывают как эти ответы изменяются в новых ситуациях.

3. Институциональная память разработана в ходе взаимодействий со специалистами и представляет собой текущую политику этой группы людей. т.е. знания становятся сводом высококвалифицированных мнений. Они постоянно обновляются справочником наилучших стратегий и методов, т.е. специалисты уходят, опыт остается.

4. Экспертные системы используются для обучения и тренировки руководящих работников, поддерживают обширный багаж стратегий и опыта по которым изучаются методы и политика.

Взаимодействие основных участников построения и эксплуатации экспертных систем

Эксперт – человек, который ясно выражает свои мысли, умеющий находить правильные решения проблем в конкретной предметной области.

Инженер знаний – человек, имеющий познания в информатике и искусственном интеллекте, знающий, как надо строить экспертные системы.

Средство построения экспертной системы – это программные пакеты, которые использует инженер знаний.

Пользователь: 1. создатель инструмента, отлаживающий средства построения экспертной системы 2. инженер знаний 3. эксперт 4. клерк 5. физические или юридические лица, а также программа

Информация в экспертной системе принимает форму фактов и правил. Они бывают либо ложными либо истинные. Иногда существует степень неуверенности, достоверности факта или точности правила такие сомнения выражаются «коэффициентом доверия».

Коэффициент доверия – это число, которое выражает вероятность или степень уверенности, с которой можно считать факт или правило достоверным или справедливым. Большинство правил экспертных систем являются эвристиками. Они эффективно ограничивают поиск решения. Использование эвристики достаточно сложная задача, так как не поддается математическому анализу или алгоритмическому решению. Различают несколько видов экспертных систем.

1 ) Структура статистической экспертной системы

Знания в экспертной системе организованы так, чтобы они отделялись от других типов знаний системы и с их помощью можно было решать задачи пользователям. База знаний содержит факты и правила. Механизм вывода содержит:

1) интерпретатор – определяет правила для знаний

2) диспетчер – устанавливает порядок применения правил.

Статистические экспертные системы – более высокий класс приложений, где учитывается динамика изменения внешнего мира.\