27. Направление использования искусственного интеллекта

Искусственный интеллект – это наука о концепциях. позволяющих вычислительным машинам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Основная задача искусственного интеллекта – сделать вычислительные системы максимально полезными и понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Искусственный интеллект применяется в областях: доказательство теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование – это разбор различных ситуаций, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающие сети (нейросети), вербальное концептуальное обучение.

1. Нейронные сети

Совершенствует алгоритмы обучения и классифицируется в масштабах online. Обрабатывает естественные языки, распознает изображения любого типа, речь, сигналы. Работает над созданием модели интеллектуального интерфейса. Может подстраиваться под пользователя. В экономике применяется в сфере финансового прогнозирования, диагностики систем, контроль за деятельностью сетей, раскопка данных и шифрование данных. В последнее время акцент делается на поиск эффективных методов синхронизации работы сетей.

2. Эволюционные вычисления (ЭВ)

а) затрагивают вопросы самосборки, самоконфигурации системы. Используются достижения из области цифровых автоматов.

б) автономный агент в качестве персональных секретарей, управляющий личными счетами, планировщик работ, личный учитель, виртуальный продавец, ассистент, отбирающий нужные данные. Основным направлением развития являются: выработка стандартов и открытых архитектур, разработка интеллектуальных оболочек, языков (сценариев) запроса. И методологий эффективного взаимодействия программ и людей.

Различают:

1. Нечеткую логику.

Применяется в гибридных управляющих системах. Используются в диапазоне не более- не менее и т.д., а также обязательны уточнения.

2. Обработка изображений.

Состоит из способов представления и анализа изображений, которые не зависят от устройств воспроизводства и оптимизации цветовых представлений.

3. Экспертные системы.

Привлекаются к системам принятия решений в масштабе online. Позволяют анализировать и моделировать знания, динамически планировать действия.

4.Интеллектуальные приложения

Способны сами находить оптимальные решения комбинаторных проблем.

5. Распределенные вычисления

Используются в балансировке ресурсов оптимальной загрузке процессора, самоконфигурировании устройств, поиска обновлений для элементов и выявления несоответствий между объектами сетей.

6. Операционные системы распределенных вычислений (ОСРВ)

Работотехнические устройства, которые организуют процессы самонастройки, планирования, обслуживания операций и использования средств искусственного интеллекта для принятия решений.

7. Интеллектуальная инженерия

Используется для анализа текстов и понимания их смысла

управления требованиями. выработки спецификации, выработка проектирования, кода генерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявление возможности повторного использования и возможности решения задач на параллельных системах.

8. Самоорганизующиеся СУБД

Способны гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи и не нуждаются в администрировании.