40.Метод когнитивной структуризации социально-экономических систем.

Удобным инструментом выявления представлений изображений их в виде нагляд. схем, анализ к-х способствует выявлению противоречий, качественному ан-у возмож. явлений или первым этапом системного моделирования наз когнитивной структуризацией. В рез к-й формир. Когнитив. карта. когитив. карта явл разновидностью теоретич. метода, отраж-й основн. вид связи в природе где вершина в которую входит дуга-причина, а из которой выход-следствие. Этапы разработки когнитив диаграмм: 1. выделение Эл-в показателей 2. идентификация между связями Эл-та, определение типа связи а также связи с временными задержками. Связи изобр на когнитив. в виде дуг (причина-следствие). Над дугой ставится «+» если связь прямая, и «-» если обратная. 3. поиск и анализ контуров обратной связи. Выделяют три типа контуров: 1. усиливающаяся 2. положит 3. уравновешивающий.

41.Принципы построения оценочных моделей.ОМ отражает причинные связи при моделировании сист-ы. Причинность- форма отражения чел-м всеобщ связи явл и процессов материальн мира. Свойства признаки причинной связи: 1. следствие наступает только после причин. 2. повторяемость причины сопровожд устойчивым сопровождением следствия. Устойчивость-сохранение критич связи при изменении времени главного места причин. Причинно - следст связи явл бинарным бином. Это отношение явл. транзитивным и антисимметрич. В ОМ используется причинная декомпозиция. В основе методики ресурсных оценок применит к эф-й системе может быть положено след принципы: 1. принцип наихудшего случая- если установ что некотор цель достигается системой в наиб слож условиях эксплуатации, то считается что эта цель заведомо достиг в более прстыз усл. 2. принцип эквивалентности -если в послед события соседние события связаны как причина и следствие то последующ. событие образует цепь Маркова. Цепь Маркова:

Такая послед-ть наз Марковской цепью или вероятность перехода из А в В в мом вр .3. Принцип дискретности.с т зр логич анализа и описания явлений развив непрерыв. во времени приходится выделять некотор условные моменты такого развития, имеющие качественную определенность, т.е. события появ. дискретно.

42.Причинный системный граф как оценочная модель.

Оценочная модель может представляться в виде цепи Маркова с поглощающим состоянием - достижение цели и не достижение цели.

H-р1--S1--р2--S2--р3-- …. ---р n-1-- Sn-1 ----pn-- Ц Sn = Ц

Класс состояний не ведущих к цели

(1-p1.1-p2.1-p3/1-pn)---------Ц

Это общий вид причинно-системного графа.В соответствии с рис очевидно что распределение фин.вероятностей, поглощающих конечн состояние, определ вероятность достижение цели. Причем финальн вероятность

Pn=Пpi/1-p0(1-Пpi)-

a-это формула мезона. Определяет финальн вероятность поглощающ состояния.Если p0=0, то Рц стремится к П

Если p0 стремится к 1, то Рц стремится к 1. То есть ошибка безопасна.

Любые события S яв-я критическими…

Если теперь сопоставить дугам сист графа рес-ы, к-е затрачив-я или приобрета-я с наступление того или иного состояния, то пользуясь матричным методом последоват исключения вершин мы получим общ форм-у для определения средн выигрыша -математ ожидания, получаемого при многократном реализации процесса функционирования.

43.Метод экспертных оценок в управлении. Элементы теории измерений.Под экспертными оценками понимают комплекс логических и математических процедур, направленных на получение от специалистов информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и выработки рациональных решений. Процесс экспертных оценок содержит следующие этапы:1) обоснование целесообразности получения экспертных оценок;

2) разработку или выбор метода сбора и обработки экспертной информации;

3) формирование экспертной информации;

4) сбор экспертной информации;

5) обработку и анализ полученной информации.Экспертные методы исследований используют для анализа, диагностики состояния, последующего прогнозирования вариантов развития:

1) объектов, развитие которых либо полностью, либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации;

2) в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта;

3) в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта, рыночной среды;Элементы теории измерений.Включ 3 понятия: объект (предметы, явления), показатель(пространственно-временные, физич, физиологич, психическ. характеристики объекта), процедура сравнения(определен.отношения м-у элементами, способы сравнения)

Для формального описания объектов ввод-я понятие империч системы. М=О, R.

R-рефлекторно, антирефлекторно, симметрично, ассиметрично, транзитн. Отношения которые обладают свой-и рефлекс., транзитит, симметрич наз. Отношением эквивалентности.

Шкалы измерений

1. качествен(номинальн, порядка, гиперпорядка)

2. количеств(интервалов, отношений, разностей, абсолютная)

Методы измерений - ранжирование, парное сравнение, непосред оценка, последоват оценка

44.Метод экспертных оценок в управлении. Реализация метода экспертных оценок. Под экспертными оценками понимают комплекс логических и математических процедур, направленных на получение от специалистов информации, ее анализ и обобщение с целью подготовки и выработки рациональных решений.Процесс экспертных оценок содержит следующие этапы:1) обоснование целесообразности получения экспертных оценок;

2) разработку или выбор метода сбора и обработки экспертной информации;

3) формирование экспертной информации;

4) сбор экспертной информации;

5) обработку и анализ полученной информации.Экспертные методы исследований используют для анализа, диагностики состояния, последующего прогнозирования вариантов развития:

1) объектов, развитие которых либо полностью, либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации;

2) в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта;

3) в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта, рыночной среды;

Вопросы реализации метода экс оценок

1. подбор экспертов2. проведение опроса

3. обработка рез-в

Подбор экспертов-подбор колич и качеств состава экспертов производится на основе анализа широты проблемы, достоверности оценок, затрат ресурсов.

Задачи опроса-решение орг-методич опросов, постановка задачи и предъявление вопросы экспертам, информац обеспечение работы экспертов.

Виды опроса-анкетирован,интервью,метод дельфи, дискуссии, мозговой штурм.

Обработка эксперн оценок- после проведения опроса группы экспертов осущ-я обработка рез-в, исходн информац для нее яв-ся числовые данные, выражающ предпочтения экспертов и содержат обоснование этих предпочтений. Целью обработки яв-ся обобщение данных.на основе рез-в обработки формир-ся решение проблемы.