- •1.Предмет теории вероятностей
- •2.Случ. События и их классификация
- •3.Действия над событиями (объединение, пересечение, разность)
- •4.Основные правила и формулы комбинаторики
- •5.Класс. Определение вероятности
- •6.Геометр. Определение вероятности
- •7.Теоремы сложения вероятностей
- •8. Теоремы умножения вероятностей
- •9.Формула полной вероятности
- •10.Формула Байеса.
- •11.Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •12.Локальная формула Муавра-Лапласа
- •13.Интегр. Формула Муавра-Лапласа
- •14. Случайная величина(св).
- •15. Функция распределения св и ее св-а
- •16. Дискретно распределенная св
- •17.Непрерывно распределенная св
- •18.Биномин. Закон распределения св
- •24. Неравенство Чебышева
- •42. Критерий согласия Пирсона
- •29. Статист. Распределение выборки
- •30. Эмпирическая функция
- •32.Осн. Числовые хар-ки статист. Распределения
- •43. Осн. Понятия корреляционного и регрессионного а-за
- •33.Точечное оценивание параметров распределения
- •34.Интер. Оценив. Параметров распред.
- •35.Довер. Интервал и довер. Вероятность
- •36.Доверительне интервалы для матем. Ожидания и для дисперсии нормально распределенной св
- •45.Коэффиц. Лин. Корреляции и его св-а
- •37. Статист. Гипотеза, статист.Критерий, ошибки первого и второго рода.
- •38. Критич. Обл, мощность критерия.
- •39. Схема проверки статист. Гипотезы.
- •40. Проверка гипотез о матем. Ожидании св, распределённой по нормальному закону
- •44. Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии.
44. Линейная корреляционная зависимость и прямые регрессии.
Корреляционная
зависимость
– это согласованное изменение двух
признаков, отражающее тот факт, что
изменчивость одного признака находится
в соответствии с изменчивостью другого.
В дальнейшем рассмотрении мы ограничимся
лишь линейными корреляционными
зависимостями как наиболее простыми.
Величина, характеризующая степень
линейной зависимости с. в. X
и Y
, – это
коэффициент корреляции
.Пусть
изучается система с. в. (X,Y)
. Для этого произведено n
независимых
испытаний и получено n
пар чисел
(точек):
. Требуется установить вид линейной
зависимости между X
и Y
. Для этого
находят выборочный
коэффициент корреляции:
,
где
(X
) и
(Y
) – выборочное
среднеквадратическое отклонение с. в.
X и
Y соответственно,
– выборочный
корреляционный момент,
определяемый формулой
.
Линейная зависимость
Y от
X задается
формулой прямой
линейной регрессии Y на X:
,
а линейная зависимость X
от Y
задается
формулой прямой
линейной регрессии X на Y :
.
Заметим, что, вообще говоря, уравнения
прямых линейной регрессии Y
на X
и X
на Y
различны.
