- •Матрицы, основные понятия.
 - •Алгебра матриц.
 - •Определитель матрицы.
 - •Вычисление определителей второго и третьего порядка.
 - •Теорема разложения.
 - •Свойства определителей.
 - •Обратная матрица.
 - •Ранг матрицы.
 - •Система линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
 - •Матричный способ решения систем линейных уравнений.
 - •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
 - •Линейные операции над векторами.
 - •Проекции вектора на ось, теоремы о проекциях.
 - •Координаты вектора в пространстве, выражение линейных операций в координатной форме.
 - •Модуль вектора и его направляющие косинусы.
 - •Разложение вектора по координатному базису.
 - •Скалярное произведение векторов, его свойства.
 - •Выражение скалярного произведения через координаты векторов.
 - •Векторное произведение векторов и его свойства.
 - •Расстояние от точки до прямой на плоскости.
 - •Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку в заданном направлении.
 - •Общее уравнение плоскости в пространстве, его частные случаи.
 - •Геометрический смысл линейных уравнений и неравенств.
 - •Линейное (векторное) пространство.
 - •Линейная зависимость векторов.
 - •Размерность и базис векторного пространства.
 - •Разложение вектора по базису.
 - •Переход к новому базису.
 - •Евклидово пространство.
 - •Ортонормированный базис.
 - •Процесс ортогонализации векторов.
 - •Линейные операторы.
 - •Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
 - •Линейные преобразования.
 - •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
 - •Преобразование матрицы линейного оператора к диагональному виду.
 - •Квадратичные формы.
 - •Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
 - •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы.
 - •Линейная модель обмена.
 
Матрицы, основные понятия.
Матрицей размера m×n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Матрицы обозначаются прописными (заглавными) буквами латинского алфавита, например, A, B, C, …, а для обозначения элементов матрицы используются строчные буквы с двойной индексацией: aij, где i – номер строки, j – номер столбца.
Например, матрица
или, в сокращенной записи, A=(aij); i = 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n.
Алгебра матриц.
1. Умножение матрицы на число. Произведением матрицы A на число λ называется матрица B=λA, элементы которой bij=λaij для i = 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n.
Например,
если 
,
то 
.
Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.
Например,
.
В частности, произведение матрицы A на число 0 есть нулевая матрица, т.е. 0•A=0.
2. Сложение матриц. Суммой двух матриц A и B одинакового размера m×n называется матрица C = A + B, элементы которой cij = aij + bij для i = 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n (т.е. матрицы складываются поэлементно).
Например,
,
,
.
В частном случае A+0=A.
3. Вычитание матриц. Разность двух матриц одинакового размера определяется через предыдущие операции: A–B=A+(–1)•B.
4. Умножение матриц. Умножение матрицы A на матрицу B определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Тогда произведением матриц A•B называется такая матрица C, каждый элемент которой cij равен сумме произведений элементов i-й строки матрицы A на соответствующие элементы j-го столбца матрицы B:
,
i
= 1, 2, …, m;
j
= 1, 2, …, n.
5. Возведение в степень. Целой положительной степенью Am (m>1) квадратной матрицы A называется произведение m матриц, равных A, т.е.
.
Операция возведения в степень определяется только для квадратных матриц.
6. Транспонирование матрицы – переход от матрицы A к матрице A', в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Матрица A' называется транспонированной относительно матрицы A:
,
.
Из определения следует, что если матрица A имеет размер m×n, то транспонированная матрица A' имеет размер n×m.
Например,
;
.
Определитель матрицы.
Определителем квадратной матрицы n-го порядка, или определителем n-го порядка, называется число, равное алгебраической сумме n! членов, каждый из которых является произведением n элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца, причем знак каждого члена определяется как (–1)r(J), где r(J) – число инверсий в перестановке J из номеров столбцов элементов матрицы, если при этом номера строк записаны в порядке возрастания:
где сумма берется по всем перестановкам J.
Вычисление определителей второго и третьего порядка.
Определителем матрицы второго порядка A=(aij), или определителем второго порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:
Определителем матрицы третьего порядка A=(aij), или определителем третьего порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:
Теорема разложения.
Теорема Лапласа. Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения:
(разложение по элементам i-й строки; i = 1; 2; …; n);
(разложение по элементам j-го столбца; j = 1; 2; …; n).
