
- •1 Системы и закономерности их функционирования и развития...................7
- •2 Методы и модели теории систем и системного анализа...............................34
- •3 Структурный и функциональный подход в теории систем.
- •4 Формирование, структуризация и анализ цели .............................................84
- •5 Системный анализ в управлениях ..................................................................105
- •6 Экономический анализ систем ........................................................................122
- •1 Системы и закономерности их функционирования
- •1.1 Определение системы
- •1.2 Понятия, характеризующие строение и функционирование
- •1.3 Виды и формы представления структур
- •1.4 Классификация систем
- •1.5 Закономерности систем
- •1.6 Закономерности целеобразования
- •2 Методы и модели теории систем и системного
- •2.1 Классификация методов моделирования
- •2.2 Методы формализованного представления систем
- •2.3 Методы, направленные на активизацию использования
- •3 Структурный и функциональный подход в теории
- •3.1 Дескриптивное и конструктивное определение систем
- •3.2 Модели и моделирование
- •3.3 Структурный и функциональный подходы в системном
- •3.4 Измерительные шкалы
- •4 Формирование, структуризация и анализ цели
- •4.1 Проблемы формулирования цели при управлении
- •4.2 Первые методики системного анализа целей
- •4.3 Разработка основных принципов методики предприятия
- •4.3.1 Принципы разработки методики проектирования и развития
- •4.3.2 Анализ факторов, влияющих на создание и функционирование
- •4.3.3 Моделирование рыночных ситуаций
- •4.3.4 Задачи и принципы формирования и анализа структур, цели
- •5 Системный анализ в управлениях
- •5.1 Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •5.1.1 Структура системы с управлением
- •5.1.2 Пути совершенствования систем с управлением
- •5.2 Основные понятия системного анализа
- •5.3 Основные определения системного анализа
- •5.4 Типы моделей сложных систем
- •5.5 Принципы и структура системного анализа
- •5.6 Структура системного анализа
- •5.7 Организационная структура и ее основные характеристики
- •5.7.1 Виды организационных структур
- •6 Экономический анализ систем
- •6.1 Понятие экономического риска
- •6.2 Понятие инвестиционного проекта
- •6.3 Примеры задач по привлечению инвесторов
- •6.4 Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •6.5 Пример процедуры принятия решения
- •6.6 Имитационное моделирование экономических процессов
1.3 Виды и формы представления структур
Структурные представления могут являться средством исследования
систем. Различные виды структур имеют свои особенности. Рассмотрим сле-
дующие виды структур: сетевые, иерархические, многоуровневые иерархиче-
ские, матричные, с произвольными связями. Структура может быть представ-
лена в форме теоретико-множественных описаний, матричной, графической с
помощью языка топологии, алгебры и других средств моделирования систе-
мы.
Сетевая структура, или сеть (рис 1.4, а), представляет собой деком-
позицию системы во времени. Такие структуры могут отображать порядок
действия технической системы (телефонная сеть, железнодорожная сеть),
этапы деятельности человека (при производстве продукции – сетевой график,
при проектировании – сетевая модель, при планировании – сетевой план и
т.д.). Для анализа сложных сетей существует математический аппарат теории
графов, прикладная теория сетевого планирования и управления.
14
Иерархические структуры. Они представляют собой декомпозицию
системы в пространстве (рис. 1.4, б-г). Все компоненты (вершины, узлы) и
связи (дуги, соединения узлов) существуют в этих структурах одновременно
(не разнесены во времени). Также структуры могут иметь большое число
уровней декомпозиции (структуризации).
Структуры типа рис 1.4, б, в которых каждый элемент ниже лежащего
уровня подчинен одному узлу вышестоящего, называют древовидными
структурами, структурами типа «дерева», иерархическими структурами с
«сильными» связями.
а) б) в)
1...
1
2
1.1...
1.1
+
+
1.2...
1.2
+
-
г)
1.3...
1.3
+
+
2...
2.1
+
+
2.1...
2.2
-
+
2.2...
е)
д)
Рис. 1.4
Структуры типа рис 1.4, в, в которой элемент нижележащего уровня
может быть подчинен двум и более узлам вышестоящего, называют иерархи-
ческими структурами со слабыми связями.
Иерархическим структурам рис 1.4, б - в соответствуют матричные
структуры рис. 1.4, д, е. Отношения имеют вид слабых связей между двумя
уровнями на рис. 1.4, в подобно отношениям в матрице, образованной из со-
ставляющих этих двух уровней на рис. 1.4, ж.
Наибольшее распространение имеют древовидные иерархические
структуры, с помощью которых представляются конструкции сложных тех-
нических изделий и комплексов (рис. 1.5), структуры классификаторов и сло-
варей, структуры целей и функций, производственные структуры (рис. 1.6),
организационные структуры предприятий.
15
Рис. 1.5
Рис. 1.6
В общем случае термин иерархия (соподчиненность) означает порядок
подчинения низших по должности и чину лиц высшим, широко применяется
для характеристик взаимоотношений в аппарате управления государством,
армией и т.д., кроме того, концепция иерархии распространяется на любой
согласованный по подчиненности порядок объектов.
Поэтому, в принципе, в иерархических структурах важно лишь выде-
ление уровней соподчинения, а между уровнями и между компонентами в
пределах уровня могут быть любые взаимоотношения. В связи с этим суще-
ствуют структуры, использующие иерархические принципы, но имеющие
специфические особенности.
Многоуровневые иерархические структуры. В теории систем М.
Месаровича предложены особые классы иерархические структур типа
«страт», слоев, «эшелонов», отличающихся различными принципами взаи-
моотношений элементов в пределах уровня и различным правом вмешатель-
ства вышестоящего уровня в организацию взаимоотношений между элемен-
тами нижележащего.
Учитывая важность этих видов структур рассмотрим их подробнее.
Страты. При отображении сложных систем основная проблема со-
стоит в том, чтобы найти компромисс между простотой описания, позволяю-
щей составить и сохранять целостное представление об исследуемом или
16
проектируемом объекте, и детализацией описания, позволяющей отобразить
многочисленные особенности конкретного объекта. Один из путей решения
этой проблемы – задание системы семейством моделей, каждая из которых
описывает поведение системы с точки зрения соответствующего уровня абст-
рагирования. Для каждого уровня существуют характерные особенности, за-
коны и принципы, с помощью которых описывается поведение системы на
этом уровне. Такое представление названо стратифицированным, а уровни
абстрагирования – стратами.
В качестве простейшего примера стратифицированного описания при-
ведем отображение ЭВМ в виде двух страт, нижняя – физические операции
(система описывается на языке физических законов управления работой ме-
ханических и электронных элементов; верхняя – математические и логиче-
ские операции).
Примером стратифицированного описания может служить и выделение
уровней абстрагирования системы от философского или теоретико-
познавательного описания ее замысла до материального воплощения (рис. 1.7).
Страта 6: Философское или теоретико-познавательное опи-
сание замысла системы
Страта 5: Представление на языке выбранной научной
теории
Страта 4: Проектное представление системы
Страта 3: Конструкция (конструкторская документация)
Страта 2: Технология (технологическая документация)
Страта 1: Материальное воплощение системы
Рис. 1.7
17
Такое представление помогает понять, что одну и ту же систему на
разных стадиях познания и проектирования можно описывать различными
средствами, т.е. как бы на разных языках.
Страты могут выделяться по разным принципам. Например, при пред-
ставлении системы управления предприятием страты могут соответствовать
сложившимся уровням управления: управление технологическими процесса-
ми и организационное управление предприятием. Если предприятие входит в
объединение, то к этим двум стратам может быть добавлен уровень управле-
ния объединением.
Стратифицированное представление может использоваться и как сред-
ство последовательного углубления представления о системе, ее детализации
(рис. 1.8): чем ниже опускаемся по иерархии страт, тем более детальным ста-
новится раскрытие системы; чем выше поднимаемся, тем яснее становится
смысл и значение всей системы.
Рис. 1.8
Начинать изучение системы можно с любой страты. В процессе иссле-
дования могут добавляться новые страты, изменяться подход к выделению
страт. На каждой страте может использоваться свое описание, своя модель, но
система сохраняется до тех пор, пока не изменяется представление на верхней
страте – ее концепция, замысел, который нужно стремиться не исказить при
раскрытии на каждой страте.
Слои. Второй вид многоуровневой структуризации предложен М. Ме-
саровичем для организации процессов принятия решений. Для уменьшения
неопределенности ситуации выделяются уровни сложности принимаемого
решения - слои, т.е. определяется совокупность последовательно решаемых
проблем. При этом выделение проблем осуществляется таким образом, чтобы
18
решение вышележащей проблемы определяло ограничения (допустимую сте-
пень упрощения) при моделировании на нижележащем уровне, т.е. снижало
бы распределенность нижележащей проблемы, но без утраты замысла реше-
ния общей проблемы.
Многослойную иерархию можно проиллюстрировать рис. 1.9: каждый
слой представляет собой блок D, принимающий решения и вырабатывающий
ограничения X для нижеследующего блока.
Рис. 1.9 Рис. 1.10
Для примера предположим (рис. 1.10), что заданы выходная функция Р
и функция оценки G, а выбор действий {m} основан на применении оценки G
к P. Используя теоретико-множественные представления, выходную функ-
цию можно определить как отображение P:M×U→Y где М – множество аль-
тернативных действий, U – множество неопределенностей, адекватно отра-
жающее отсутствие знаний о зависимости между действием m и выходом Y,
Y – множество возможных результатов на выходе.
Функция оценки G есть отображение G:M×Y→V, где V – множество
величин, которые могут быть связаны с характеристиками качества работы
системы.
В общем случае для того чтобы определить задачу выбора на первом
слое, необходимо уточнить множество неопределенностей U, требуемые от-
ношения P, G. Это осуществляется на верхних уровнях. Следующий слой –
слой обучения или адаптации. Задача этого слоя – конкретизировать множе-
ство неопределенностей U, с которым имеет дело слой выбора. Множество
неопределенностей U рассматривается здесь как множество, включающее в
19
себя все незнание о поведение системы и отражающее все гипотезы о воз-
можных источниках и типах таких неопределенностей. U может быть полу-
чена с помощью наблюдений и внешних источников информации. Назначе-
ние этого слоя – сузить множество неопределенностей и таким образом упро-
стить модель слоя выбора.
Третий, верхний слой – слой самоорганизации. На этом слое выбира-
ются структуры, функции и стратегии, используемые на нижележащих слоях
таким образом, чтобы по возможности приблизиться к отображению цели.
Многослойные системы принятия решений полезно формировать для
решения задач планирования и управления промышленными предприятиями,
отраслями, народным хозяйством в целом.
Эшелоны. Понятие многоэшелонной иерархической структуры вво-
дится следующим образом: система представляется в виде относительно не-
зависимых, взаимодействующих между собой подсистем; при этом некоторые
(или все) подсистемы имеют право принятия решений, а иерархическое рас-
положение подсистем (многоэшелонная структура) определяется тем, что не-
которые из них находятся под влиянием или управляются вышестоящими.
Структурные представления такого типа иллюстрируются рис.1.11. Уровень
такой иерархии называют эшелоном.
,
Рис. 1.11
Основной отличительной особенностью многоэшелонной структуры
является предоставление подсистемам всех уровней определенной свободы в
выборе их собственных решений, причем эти решения могут быть не теми
решениями, которые выбрал вышестоящий уровень. Предоставление свободы
действий в принятии решений компонентам всех эшелонов повышает эффек-
тивность функционирования системы.
20
Подсистемам предоставляется определенная свобода и в выборе целей.
Поэтому многоэшеллонные структуры называют также многоцелевыми. Есте-
ственно, что при предоставлении прав самостоятельности в принятии реше-
ний подсистемы могут формировать проиворечивые цели и решения, что за-
трудняет управление. Разрешение конфликтов достигается путем вмешатель-
ства вышестоящего эшелона. Управляющие воздействия для разрешения этих
противоречий со стороны вышестоящих уровней иерархии могут быть разной
силы. Поэтому управляющие воздействия разделены двумя понятиями:
«управление» и «координация». Пи этом координация может иметь разную
силу воздействия («вмешательства») и осуществляется в разной форме. В свя-
зи с этим теорию многоуровневых систем М. Месаровича иногда называют
теорией координации.
Матричные структуры. В форме матричного представления могут
быть представлены взаимоотношения между уровнями иерархической струк-
туры. Например, древовидная иерархическая структура может быть представ-
лена матричной структурой, что иногда удобнее на практике при оформлении
планов, поскольку, помимо иерархической соподчиненности тематической
основы плана, в нем нужно указать исполнителей, сроки выполнения, формы
отчетности и т.д.
В виде двумерной матричной структуры могут быть представлены
взаимоотношения между уровнями иерархии со «слабыми» связями; при этом
в матрице может быть охарактеризована и сила связей.
Матричные структуры могут быть и многомерными. Но графическое
их представление становится неудобным.
Смешанные иерархические структуры с вертикальными и гори-
зонтальными связями. В реальных системах организационного управления
(особенно на уровне региона, государства) могут быть использованы одно-
временно несколько видов иерархических структур – от древовидных до мно-
гоэшелонных. Такие иерархические структуры можно назвать смешанными.
При этом основой объединения структур могут служить страты, и поэтому
можно считать их развитием стратифицированного представления.
В таких смешанных иерархических структурах могут быть как верти-
кальные связи разной силы (управление, координация), так и горизонтальные
взаимодействия между элементами (подсистемами) одного уровня. В качест-
ве примера приведем модель структуры управления государством, которая
была положена в основу концепции общегосударственной автоматизирован-
ной системы управления (ОГАС). На рис.1.12 за основу принято многоуров-
невое представление: на верхнем уровне расположены общегосударственные
(территориальные) и отраслевые органы управления; на среднем – республи-
канские органы управления; на нижнем – предприятия и организации. Для
простоты на рисунке не показан еще один уровень − региональный, т.е. уро-
вень областей, краев. В этой структуре существовала древовидная подчинен-
21
ность исполнительных органов управления регионального, республиканского
и общегосударственного уровней.
В то же время предприятия и организации имели, как правило, двой-
ное подчинение отраслевым министерствам и территориальным органам
управления, т.е. имела место иерархия со слабыми связями.
В свою очередь, между общегосударственными органами управления
при принятии решений по сложным проблемам устанавливаются горизон-
тальные взаимодействия.
легкой
Рис. 1.12
Смешанный характер носит и организационная структура современно-
го предприятия (объединения, акционерного общества и т.д.). Оргструктуры,
называемые матричными, являются фактически тоже смешанными, посколь-
ку они сочетают матричные и иерархические представления.
Структуры с произвольными связями. Этот вид структур обычно
используется на начальном этапе познания объекта, новой проблемы, когда
идет поиск способов установления взаимоотношений между компонентами,
нет ясности в характере связей между элементами, не могут быть определены
не только последовательности их взаимодействия во времени (сетевые моде-
ли), но и распределение элементов по уровням иерархии. Такое представле-
ние − без связей и со всеми связями (рис 1.13) − отражает только разные под-
ходы к исследованию проблемы (можно последовательно убирать ненужные
связи, а можно только добавлять).
22
Рис. 1.13