5.1.2 Пути совершенствования систем с управлением

Совершенствование систем с управлением сводится к сокращению дли-

тельности цикла управления и повышению качества управляющих воздейст-

вий (решений). Но эти требования носят противоречивый характер.

Основными путями совершенствования систем с управлением являются:

1. Оптимизация численности управленческого персонала.

2. Использование новых способов организации работы СУ.

3. Применение новых методов решения управленческих задач.

4. Изменение структуры СУ.

5. Перераспределение функций и задач в УС.

6. Механизация управленческого труда.

7. Автоматизация.

Системы управления бывают автоматическими и автоматизированны-

ми. Совокупность средств информационной техники и людей, объединенных

для достижения определенных целей, в том числе для управления, образуют

информационную систему (ИС).

В английском языке этому понятию соответствует термин – управляю-

щая информационная система.

Под ИС понимается организационно-техническая система, использую-

щая информационные технологии в целях обучения, информационно-

аналитического обеспечения научно-инженерных работ и процессов управле-

ния.

5.2 Основные понятия системного анализа

В процессе создания ИС исследователи стремятся к наиболее полному и

объективному представлению объекта автоматизации – описанию его внут-

ренней структуры, объясняющей причинно-следственные законы функциони-

рования и позволяющей предсказать, а значит, и управлять его поведением.

Одним из условий автоматизации является адекватное представление системы

с управлением в виде сложной системы.

Описание сложной системы дано в разделе 1 и лежит в основе общей

теории систем.

Принято считать, что системный анализ – это методология решения

проблем, основанная на структуризации систем и количественном сравнении

альтернатив.

Иначе говоря, системным анализом называется логически связанная со-

вокупность теоретических и эмпирических положений из области математики,

естественных наук и опыта разработки сложных систем, обеспечивающая по-

вышение обоснованности решения конкретной проблемы.

В системном анализе используются как математический аппарат общей

теории систем, так и другие качественные и количественные методы из облас-

109

ти математической логики, теории принятия решений, теории эффективности,

теории информации, структурной лингвистики, теории нечетких множеств,

методов искусственного интеллекта (ИИ), методов моделирования.

Применение системного анализа при построении ИС дает возможность

выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения

взаимосвязанных задач, позволяющих не упустить из рассмотрения важные

стороны и связи изучаемого объекта автоматизации.

В состав задач системного анализа в процессе создания ИС входят зада-

чи декомпозиции, анализа и синтеза.

Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсис-

тем, состоящих из более мелких элементов. Часто задачу декомпозиции рас-

сматривают как составную часть анализа.

Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы

или среды, окружающей систему. Целью анализа может быть определение за-

кона преобразования информации, задающего поведение системы. В послед-

нем случае речь идет об агрегации (композиции) системы в один единствен-

ный элемент.

Задача синтеза системы противоположна задаче анализа. Необходимо

по описанию закона преобразования построить систему, фактически выпол-

няющую это преобразование по определенному алгоритму. При этом должен

быть предварительно определен класс элементов, из которых строится систе-

ма, реализующая алгоритм функционирования.

В рамках каждой задачи выполняются частные процедуры. Например,

задача декомпозиции включает процедуры наблюдения, измерения свойств

системы. В задачах анализа и синтеза выделяются процедуры оценки иссле-

дуемых свойств, алгоритмов, реализующих заданный закон функционирова-

ния. Тем самым вводятся различные определения эквивалентности систем,

делающие возможной постановку задач оптимизации, т.е. задач нахождения

в классе эквивалентных систем системы с экстремальными значениями опре-

деляемых в них функционалов.

В рамках изучаемой дисциплины под сложной кибернетической систе-

мой понимаются реальный объект с управлением и его отображение в созна-

нии исследователя как совокупность моделей, адекватных решаемой задаче.