
- •1. Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Преимущество бд
- •5. Объёмы современных бд и устройства для их размещения
- •6. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных. Пользователи базы данных.
- •7. Трёхуровневая модель организации баз данных.
- •8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
- •9. Реляционная модель данных. Её базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11.Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •12. Постреляционная модель, её достоинства и недостатки.
- •13. Объетно-ориентированная модель данных. Её базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •15. Многомерная модель данных, её базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •16. Понятие проектирования базы данных. Требование предъявляемые к базе данных.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •17.Модель «сущность-связь», её понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •18.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •19. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •20.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1., 1:м, м:n.
- •21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
- •23. Case-средства для моделирования данных.
- •24. Понятие субд. Архитектура субд. Возможности, предоставляемые субд пользователям.
- •25. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд. Функции субд.
- •26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •27. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •28. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •28. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •29. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •30. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •31. Система управления базами данных Mіcrosoft Access 2003.
- •32. Характеристика объектов бд.
- •33. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •34. Инструментальные средства для создания базы данных и её приложений.
- •35. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связей между таблицами, заполнение таблиц данными
- •36. Корректировка баз данных (каскадные операции)
- •37. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •39. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей ( с кнопками)
- •40. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •42. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •43.Назначение, стандарты, достоинтсва языка sql
- •44. Структура команды sql
- •45.Типы данных и выражения в sql.
- •46.Возможности языка sql по определению данных.
- •47.Возможности языка sql по внесению изменений в базу данных.
- •48.Возможности языка sql по извлечению данных из базы. Операторы, реализующие критерии отбора в условии.
- •49. Возможности языка sql по подведению итогов по данным из базы. Функции агрегирования.
- •50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
- •51.Диалекты языка sql в субд.
- •52.Эволюция концепций обработки данных.Системы удалённой обработки.
- •53.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •54.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •55.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •56.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •57.Понятие и архитектура распределённых баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •58. Распределенные субд. 12правил к.Дейта
- •59. Обработка распределенных запросов.Преимущества и недостатки РаСубд
- •60. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •61. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •62. Проблемы многопользовательских бд. Администратор бд, его функции. Возможности субд Access по администрированию бд.
- •63.Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных.Методы восстановления базы данных.
- •1.Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
44. Структура команды sql
Каждая команда SQL начинается с действия – ключевого слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Например, INSERT (добавить), DELETE (удалить), COMMIT (завершить), CREATE TABLE (создать таблицу).
В языках программирования ключевое слово – название, зарезервированное для определенных целей, например, названий команд, устройств и т.п.
После действия может следовать одно или несколько предложений. Предложение описывает данные, с которыми работает команда, или содержит уточняющую информацию о действии, выполняемом командой. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как, например, WHERE (где), FROM (откуда), INTO (куда), HAVING (имеющий). Одни предложения в команде являются обязательными, а другие – нет. Некоторые предложения могут содержать дополнительные ключевые слова, выражения. Многие предложения содержат имена таблиц и полей БД; некоторые – константы и выражения.
Имена таблиц, полей и пользователей должны содержать от 1 до 18 символов, начинаться с буквы и не содержать пробелов или специальных символов пунктуации. В качестве имен нельзя использовать ключевые слова SQL.
Пример команды SQL:
45.Типы данных и выражения в sql.
Типы данных. Ограничимся рассмотрением типов данных, предусмотренных в стандарте SQL-1. Типы данных языка:
CHAR(длина), CHARACTER(длина) - Строка символов постоянной длины.
INTEGER, INT - Целое число.
SMALLINT - Малое целое число.
NUMERIC(точность, степень), DECIMAL(точность, степень), DEC(точность, степень) - Число с фиксированной запятой.
FLOAT (точность) - Число с плавающей запятой.
REAL - Числа с плавающей запятой низкой точности.
DOUBLE PRECISION - Числа с плавающей запятой высокой точности.
Более поздние стандарты предусматривают дополнительно и другие типы данных, такие, например, как дата, время, абстрактные типы данных и др.
Выражения. Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД, или для выбора информации из БД. Выражения представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами.
Для указания конкретных значений данных используются константы:
Константы с фиксированной запятой (пишут точку) – 21; -375.18, 62.3
Константы с плавающей запятой - 1.5Е7; -3.14Е9; 2.5Е-6
Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки) - 'Минск'; 'New York'; 'Иванов И. И.'
Отсутствующее значение (NULL). SQL поддерживает обработку отсутствующих данных с помощью понятия «отсутствующее значение».
Хотя в SQL-1 стандартные функции не определены, большинство СУБД поддерживает так называемые агрегатные (итоговые) функции. К часто используемым агрегатным функциям можно отнести следующие:
· COUNT – количество значений в столбце,
· SUM – сумма значений в столбце,
· AVG – среднее значение в столбце,
· MAX – максимальное значение в столбце,
· MIN – минимальное значение в столбце.
Примечание. Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
В выражениях можно использовать следующие типы операторов:
· арифметические: +, -, *, /;
· отношения: =, >, <, >= , <= , <>
· логические: AND (логическое "И"), OR (логическое "ИЛИ"), NOT ("НЕТ");
· специальные: IN (определяет множество, которому может принадлежать значение); BETWEEN (задает границы, в которые должно попадать значение); LIKE (применяется для поиска по шаблону. В шаблоне используются специальные символы: % (процент), заменяющий любую последовательность символов и _ (подчеркивание), заменяющий один любой символ); IS NULL – используется для поиска NULL-значений.
Для указания порядка действий в выражениях можно применять скобки.