
- •2. Анализ и выбор проектных решений
- •2.1. Анализ текущих проблем автоматизации предметной области
- •2.2. Анализ типовых систем автоматизации предметной области
- •2.3. Концепция разработки автоматизированной системы в рамках предметной области
- •2.4. Обоснование выбора архитектуры реализуемого проектного решения
- •2.4.1. Анализ вариантов построения архитектуры
- •Сравнительный анализ вариантов построения ис
- •Экспертная оценка вариантов реализации ис
- •2.4.2. Архитектура реализуемого проектного решения
- •2.5. Обоснование выбора технологии проектирования и средств ее реализации
- •2.6. Обоснование выбора системно-технических решений проекта
- •2.6.1. Обоснование выбора информационной платформы
- •Сравнительный анализ потенциальных субд
- •Весовые значения потенциальных субд
- •2.6.2. Требования к ресурсам и по сервера бд
- •Минимальные требования к серверу бд
- •Интегральная оценка сетевых ос Windows и Linux
- •2.6.3. Требования к ресурсам и по клиента
- •2.6.4. Расчёт стоимости системы
- •Стоимость системы
- •2.7. Обоснование выбора проектных решений по информационному обеспечению
- •2.7.1. Обоснование состава классификаторов и методов кодирования информации
- •Обоснование состава входных и выходных документов
- •2.7.3. Обоснование выбора методов организации входной и выходной информации
- •2.7.4. Обоснование выбора метода проектирования и состава экранных форм
- •2.7.5. Обоснование способа организации информационной базы
- •2.8. Обоснование выбора проектных решений по технологическому обеспечению
- •2.8.1. Обоснование выбора организации технологии сбора, передачи, обработки и выдачи информации
- •2.8.2. Обоснование выбора методов и языков общения в процессе решения задач
- •2.8.3. Обоснование выбора методов и средств организации системы ведения файлов баз данных и методов актуализации данных
- •2.8.4. Возможные ошибки вывода результатной информации и методы их решения
- •2.9. Интеграция системы со смежными системами и подсистемами
- •2.10. Ожидаемые технико-экономические результаты создания ис
- •2.11. Оценка рисков реализации проекта
- •Группы рисков реализуемого проекта
- •2.12. Предложения по совершенствованию процессов организации и управления взаиморасчетами с контрагентами
- •П20. Недостатки существующего состояния автоматизации предметной области
- •Перечень и характеристика недостатков существующего состояния автоматизации предметной области
- •П21. Анализ типовых систем автоматизации предметной области
- •Эргономический анализ типовых систем автоматизации
- •Определение цены проекта на основе цен типовых систем
- •Расчет стоимости проекта методом бальной оценки
- •Расчет цены по технологии оригинального проектирования
- •П22. Экспертная оценка вариантов реализации ис
- •Экспертная оценка вариантов реализации ис
- •П23. Описание используемых классификаторов
- •П24. Общая схема обработки информации п25. Матрица ранжирования рисков проекта
- •Матрица ранжирования рисков проекта
Группы рисков реализуемого проекта
№ п/п |
Группа рисков |
Рисковое событие |
1 |
Проблемы во взаимодействии с заказчиком проекта |
|
2 |
Проблемы использования материальных ресурсов |
|
3 |
Проблемы внедрения информационной системы |
|
4 |
Проблемы управления проектом |
|
5 |
Форс-мажор |
|
6 |
Проблемы людских ресурсов при подготовке и реализации проекта |
|
Для минимизации возможных рисков проекта требуется проведение их количественной оценки и анализа влияния на ход реализации проекта. При этом под количественной оценкой понимается определение вероятности того, что данный риск станет реальностью. Анализ влияния риска на ход реализации проекта связан с определением степени чувствительности проекта к данному виду риска.
Для более детальной оценки возможных рисков используется матрица ранжирования рисков, представленная в прил. 25. Построение данной матрицы производится экспертным путем, при котором оценивается вероятность наступления того или иного рискового события (высокая, средняя или низкая), а также устанавливается степень влияния данного события на проект (сильное, среднее, слабое). В результате те риски, которые в матрице ранжирования были оценены как наиболее вероятные и имеющие сильную степень влияния на проект, должны быть тщательно изучены.
Проведенный анализ матрицы ранжирования рисков показал, что в реализуемом курсовом проекте относительно высока вероятность наступления следующих рисков, способных оказать среднее влияние на проект:
превышение типовых сроков взаимодействия с заказчиком проекта;
изменение требований заказчика в процессе выполнения проекта;
несоответствие аппаратного и программного обеспечения предметной области требованиям реализуемого проекта;
недостаток финансовых средств для закупки аппаратуры и ПО для реализации проекта;
недостаточный уровень квалификации персонала.
К выделенным рискам должны быть применены механизмы их снижения, которые включают в себя следующие варианты:
избежание риска (отказ от реализации отдельных мероприятий или всего проекта);
снижение риска (усиление управленческого контроля над областями наибольшего риска);
защита от риска (например, проведение страхования);
управление риском (предварительное заключение соглашений в тех областях, где наиболее вероятны разногласия);
перемещение риска (передача ответственности за выполнение наиболее проблемных и рискованных мероприятий внешней специализированной организации).
Кроме представленных и оцененных выше групп рисков, влияющих на ход реализации проекта, можно выделить следующие типы специфических рисков: риск масштаба, ведомственный, временной, финансовый риски и риск, связанный с долей государственного финансирования проекта. Каждому из перечисленных видов рисков соответствует определенный коэффициент.
– коэффициент
риска, связанного с масштабом проекта.
В зависимости от ведомственной
принадлежности данный коэффициент
проекта может принимать следующие
значения: ведомственный – 2 %,
межведомственный – 4 %. В нашем случае
.
– коэффициент
ведомственного риска проекта, при
реализации которого, заинтересованной
стороной является государство. В
зависимости от ведомственной принадлежности
проекта данный коэффициент может
принимать следующие значения: ведомственный
– 2 %, межведомственный – 4 %. В нашем
случае
.
– коэффициент
временного риска проекта.
В зависимости от ожидаемой продолжительности
проекта может принимать следующие
значения Данный коэффициент: не более
6 месяцев – 0 %, не более 1 года – 2 %,
1-2 года – 4 %, 2-5 лет – 8 %, более 5 лет
– 10 %. В нашем случае
.
– коэффициент
финансового риска проекта.
В зависимости от требуемого объема
финансирования данный коэффициент
может принимать следующие значения: не
более 1 млн. руб. – 0 %, 1-3 млн. руб. –
2 %, 3-10 млн. руб. – 4 %, 10-30 млн. руб. –
8 %, более 30 млн. руб. – 10 %. В нашем
случае
.
– коэффициент
риска, связанного с долей государственного
финансирования проекта.
В зависимости от доли государственного
финансирования данный коэффициент
может принимать следующие значения:
полное финансирование за счет средств
федерального бюджета – 10 %; финансирование
за счет регионального бюджета до 50 %
средств – 4 %, свыше 50 % средств – 8 %;
финансирование из внебюджетных источников
до 50 % средств – 8 %, свыше 50 %
средств – 4 %. В нашем случае
,
т. к. финансирование проекта
осуществляется за счет внебюджетных
источников, из которых поступает свыше
50 % денежных средств.
Совокупный коэффициент риска проекта вычисляется по следующей формуле:
Значение совокупного коэффициента риска реализуемого курсового проекта составляет:
Для учета риска при сравнении результирующих оценок различных проектов необходимо внести в результирующую оценку проекта поправку на риск, связанную с коэффициентом риска проекта. Результирующая оценка с поправкой на риск вычисляется по следующей формуле:
где
–
результирующая оценка проекта с поправкой
на риск,
– результирующая
оценка проекта;
– совокупный
коэффициент риска.
В
итоге получим следующее значение
результирующей оценки проекта с поправкой
на риск:
Полученные
результаты позволяют сделать вывод,
что реализуемый проект обладает
относительно низкой вероятностью
наступления различных рисков (
).