- •Билет 1
- •1. Понятие о моделировании.
- •2. Моделирование процессов смо
- •Билет 2
- •Модель и расчетная схема. Виды моделирования
- •Виды моделирования.
- •Пример построения алгоритмической модели для одноканальной смо и заявок без приоритета.
- •Билет 3
- •Математическое моделирование. Основные этапы и источники ошибок.
- •Понятие о методах типа Монте-Карло.
- •Билет 4
- •О необходимости тестирования компьютерной модели. Способы тестирования.
- •Терминология для смо. Понятие о простейшем потоке событий.
- •Билет 5
- •5.1. Сравнение некоторых пакетов, расчетов и моделирований.
- •5.2. Марковские процессы.
- •Билет 6
- •6.1. Понятие о системах с сосредоточенными и распределёнными параметрами.
- •6.2. Уравнения Колмогорова.
- •Билет 7
- •7.1. Примеры систем, модель для которых описывается дифференциальными уравнениями.
- •7.2. . Уравнения Колмогорова для замкнутых смо.
- •Билет 8
- •8.1. Сведение произвольной системы оду к системе оду I-го порядка в нормализованном виде Коши. Пример.
- •8.2. Открытые системы массового обслуживания. Уравнения Колмогорова для открытых смо
- •Билет 9
- •9.1 Реализации в среде MathCad математической модели для простейшего осциллятора. Билет 9
- •Билет 10
- •10.1 Пример использования simulink matlab для решения оду 2-го порядка. Билет 11
- •11.1 Методика получения модели механических колебательной системы сосредоточенными параметрами на основе уравнений Лагранжа 2-ого рода
- •11.2 Разложение аппроксиматора по системы базисных функций.
- •12.2 Выполнение среднеквадратичного приближения на основе разложения аппроксиматора по системе базисных функций.
- •13.2. Интегральная квадратичная аппроксимация на отрезке [a, b].
- •Билет 14
- •14.1 Методы решения задачи Коши для оду
- •14.2 Пример MathCad реализующий метод среднеквадратичной аппроксимации
- •Билет 15
- •15.1 Классификация методов решения задачи Коши для оду.
- •15.2 Пример аппроксимации функции 2-ух переменных в MathCad.
- •Билет 16
- •16.1 Метод Эйлера и его модификации для решения оду
- •16.2 Алгебраическое интерполирование.
- •Билет 17
- •Метод типа Рунге-Кутта для решения задачи Коши
- •Интерполирование на основе формулы Лагранжа
- •Билет 18
- •Метод Рунге-Кута 4-ого порядка для решения задачи Коши формулы метода и их реализация в среде MathCad
- •18.2 О наилучшем выборе узлов интерполирования
- •Билет 19
- •Оценка погрешности решения оду. Способ Рунге для оценки такой погрешности.
- •Тригонометрическое интерполирование
- •Билет 20
- •Оценка погрешности решения оду. Способ Рунге для оценки такой погрешности.
- •Использование интерполирования при решении различных задач и реализация в среде MathCad
- •1) Приближенные вычисления функции
- •2) Численное интегрирование
- •3) Численное дифференцирование
- •Билет 21
- •21.1 Методы прогноза и коррекции для решения оду.
- •21.2 Понятие о сплайнах.
- •Билет 22
- •22.1 Понятие о жестких дифференциальных уравнениях.
- •22.2 Эрмитов кубический сплайн.
- •Билет 23
- •23.1 Метод стрельбы для решения граничных задач для оду.
- •23.2 Кубический сплайн дефекта 1. Алгоритм его построения.
- •Билет 24
- •24.1 Задача Бюффона как пример использования методов Монте-Карло при решении детерминированных задач.
- •24.2 Решение системы уравнений, определяющих сплайн, методом прогонки.
- •Билет 25
- •25.2 Обобщенные кубические сплайны.
- •Билет 26
- •26.1 Метод Судзуо-Какутани для решения граничных задач теории потенциалов
- •26.2 Пример использования сплайнов для вычисления площади фигуры
- •Билет 27
- •27.1 Понятие о конкурирующих стратегиях
- •27.2 Параметрический сплайн для приближения кривых.
- •Билет 28
- •28.1 Компонентные уравнения для различных видов подсистем.
- •Механическая поступательная система.
- •Механическая вращательная подсистема
- •Аналоги топологических уравнений
- •Билет 29
- •29.1 Получение эквивалентных схем технических объектов.
- •29.2 Метод получения топологических уравнений математической модели.
- •30.1 Топологические уравнения математической модели на основе матрицы инциденции.
Билет 10
10.1 Пример использования simulink matlab для решения оду 2-го порядка. Билет 11
11.1 Методика получения модели механических колебательной системы сосредоточенными параметрами на основе уравнений Лагранжа 2-ого рода
Во многих случаях при моделировании механических систем приемлемы предположения о том, что масса системы сосредоточена лишь в конечном числе точек, соединенных между собой элементами типа пружин (элементы, накапливающие потенциальную энергию) и типа "демпфер" (элемент, рассеивающий энергию), в этом случае математическая модель, описывающая повеление рассматриваемой системы представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Рассмотрим следующий пример.
изменяющейся во времени по закону P(t), движутся два груза (рис.1).
Д
ля
построения математической модели
следует воспользоваться уравнениями
Лагранжа 2-го рода, которые приводят к
системе двух обыкновенных дифференциальных
уравнений второго порядка [1].
З
десь
x1(t)
и x2(t)
- смещения относительно положения
равновесия соответственно 1-й и 2-й массы;
- скорости смешений относительно положения равновесия соответственно 1-й и 2-й массы, где t - время;
Т - кинетическая энергия системы; П - потенциальная энергия системы.
В
качестве 1 - й и 2- й степеней свободы
примем x1
и x2.
Тогда уравнения примут вид:
Выполнение этого этапа базируется на использовании знаний курса теоретической механики. Подробности можно найти в книгах [1,2]. Результатом выполнения этого этапа являются уравнения. движения механической системы. Их подробный вывод следует привести в отчете.
Системы с рассредоточенными параметрами- в этой ситуации неизвестные величины(напр. Перемещение точек) являются уже функ-ми нескольких переменных. Поведение таких систем чаще всего описывается ДУЧП. Виды: 1)Метод граничных элементов 2)Метод конечных элементов 3) Метод сеток.
11.2 Разложение аппроксиматора по системы базисных функций.
Билет 12
12.1 Пример получения математической модели для двух массовой колебательной системы
q
1
–
линейное перемещение верхней массы
q2 – нижней
q1, q2 – абсолютное перемещение (от земли)
-
уровень
земли
Выразим
удлинение упругих элементов конструкции
и
Найдём:
12.2 Выполнение среднеквадратичного приближения на основе разложения аппроксиматора по системе базисных функций.
Билет 13
13.1 Пример получения уравнений, описывающих колебания мехонической системы при наличии вращательных степеней свободы.
q
1-
смещение корпуса автомобиля массой m2
в вертикальном направлении относительно
дороги
q2 – угол поворота рамы автомобиля отсчитываемый от дороги относительно центра тяжести
q3- перемещение массы m1 отсчитываемое от рамы автомобиля
Выразим абсолютное перемещение абсолютные скорости и удлинения пружин и скорости удлинения демпферов. Будем при этом считать колебания малыми т.е. угол поворот q 2 <<1.
13.2. Интегральная квадратичная аппроксимация на отрезке [a, b].
Часто оказывается, что измерения выполняются с погрешностью, которая зависит от точности измерительного прибора в этом случае требовать совпадения табличных данных с приближенной функцией неразумно. Тогда можно использовать приближение по методу наименьших квадратов.
(1)
Уравнение (1) представляет собой функцию-аппроксиматор.
Необходимо
определить
на интервале
,
а в качестве критерия близости выбираем:
(2)
(3)
Введем обозначения:
(4)
(5)
Если сравнить интегральную аппроксимацию с поточечной , то заметим, что суммирование по точкам заменено интегрированием по отрезку.
