- •Билет 1
- •1. Понятие о моделировании.
- •2. Моделирование процессов смо
- •Билет 2
- •Модель и расчетная схема. Виды моделирования
- •Виды моделирования.
- •Пример построения алгоритмической модели для одноканальной смо и заявок без приоритета.
- •Билет 3
- •Математическое моделирование. Основные этапы и источники ошибок.
- •Понятие о методах типа Монте-Карло.
- •Билет 4
- •О необходимости тестирования компьютерной модели. Способы тестирования.
- •Терминология для смо. Понятие о простейшем потоке событий.
- •Билет 5
- •5.1. Сравнение некоторых пакетов, расчетов и моделирований.
- •5.2. Марковские процессы.
- •Билет 6
- •6.1. Понятие о системах с сосредоточенными и распределёнными параметрами.
- •6.2. Уравнения Колмогорова.
- •Билет 7
- •7.1. Примеры систем, модель для которых описывается дифференциальными уравнениями.
- •7.2. . Уравнения Колмогорова для замкнутых смо.
- •Билет 8
- •8.1. Сведение произвольной системы оду к системе оду I-го порядка в нормализованном виде Коши. Пример.
- •8.2. Открытые системы массового обслуживания. Уравнения Колмогорова для открытых смо
- •Билет 9
- •9.1 Реализации в среде MathCad математической модели для простейшего осциллятора. Билет 9
- •Билет 10
- •10.1 Пример использования simulink matlab для решения оду 2-го порядка. Билет 11
- •11.1 Методика получения модели механических колебательной системы сосредоточенными параметрами на основе уравнений Лагранжа 2-ого рода
- •11.2 Разложение аппроксиматора по системы базисных функций.
- •12.2 Выполнение среднеквадратичного приближения на основе разложения аппроксиматора по системе базисных функций.
- •13.2. Интегральная квадратичная аппроксимация на отрезке [a, b].
- •Билет 14
- •14.1 Методы решения задачи Коши для оду
- •14.2 Пример MathCad реализующий метод среднеквадратичной аппроксимации
- •Билет 15
- •15.1 Классификация методов решения задачи Коши для оду.
- •15.2 Пример аппроксимации функции 2-ух переменных в MathCad.
- •Билет 16
- •16.1 Метод Эйлера и его модификации для решения оду
- •16.2 Алгебраическое интерполирование.
- •Билет 17
- •Метод типа Рунге-Кутта для решения задачи Коши
- •Интерполирование на основе формулы Лагранжа
- •Билет 18
- •Метод Рунге-Кута 4-ого порядка для решения задачи Коши формулы метода и их реализация в среде MathCad
- •18.2 О наилучшем выборе узлов интерполирования
- •Билет 19
- •Оценка погрешности решения оду. Способ Рунге для оценки такой погрешности.
- •Тригонометрическое интерполирование
- •Билет 20
- •Оценка погрешности решения оду. Способ Рунге для оценки такой погрешности.
- •Использование интерполирования при решении различных задач и реализация в среде MathCad
- •1) Приближенные вычисления функции
- •2) Численное интегрирование
- •3) Численное дифференцирование
- •Билет 21
- •21.1 Методы прогноза и коррекции для решения оду.
- •21.2 Понятие о сплайнах.
- •Билет 22
- •22.1 Понятие о жестких дифференциальных уравнениях.
- •22.2 Эрмитов кубический сплайн.
- •Билет 23
- •23.1 Метод стрельбы для решения граничных задач для оду.
- •23.2 Кубический сплайн дефекта 1. Алгоритм его построения.
- •Билет 24
- •24.1 Задача Бюффона как пример использования методов Монте-Карло при решении детерминированных задач.
- •24.2 Решение системы уравнений, определяющих сплайн, методом прогонки.
- •Билет 25
- •25.2 Обобщенные кубические сплайны.
- •Билет 26
- •26.1 Метод Судзуо-Какутани для решения граничных задач теории потенциалов
- •26.2 Пример использования сплайнов для вычисления площади фигуры
- •Билет 27
- •27.1 Понятие о конкурирующих стратегиях
- •27.2 Параметрический сплайн для приближения кривых.
- •Билет 28
- •28.1 Компонентные уравнения для различных видов подсистем.
- •Механическая поступательная система.
- •Механическая вращательная подсистема
- •Аналоги топологических уравнений
- •Билет 29
- •29.1 Получение эквивалентных схем технических объектов.
- •29.2 Метод получения топологических уравнений математической модели.
- •30.1 Топологические уравнения математической модели на основе матрицы инциденции.
22.2 Эрмитов кубический сплайн.
2 Кубический сплайн дефекта 2 (или сплайн Эрмита).
Сплайн
на интервале
является кубическим полиномом
(2)
и на всем интервале имеет непрерывную производную.
Для определения коэффициентов в формуле (2) используем условие прохождения сплайна через узлы, то есть
(3)
Добавим к ним условия непрерывности в узлах:
(4)
где
- тангенс угла наклона сплайна.
Условия
(3) и (4) образуют систему линейных
дифференциальных уравнений относительно
коэффициентов
.
Если решить эту систему и подставить
значения коэффициентов в формулу (2),
то получим следующий вид:
(4)
где
- длина интервала, а
- полиномы Эрмита.
Как
видно из формулы (5) необходимо знать
кроме значений
и наклон в узле. В практических задачах
наклоны обычно неизвестны. В этом случае
поступают так: эти наклоны предварительно
вычисляют по формулам приближенного
дифференцирования.
Без вывода приведем формулы для вычисления этих наклонов. Во внутренних точках интервала формулы имеют вид:
(6)
где
Для крайних точек формулы имеют вид:
(7)
(8)
где
(9)
Алгоритм построения данного сплайна:
Проверить на какой из отрезков (xi, xi+1) попадает значение аргумента х. Если значение аргумента совпало с одной с одной из двух границ подинтервала, то значение сплайна равно табличному значению интерполируемой функции, в противном случае нужно вычислить значение безразмерной переменной t, вычислить значение эрмитовых функций. Если подинтервал является внутренним, то воспользоваться формулами 6 для приближённых вычислений наклонов на его концах. Если внешний, то для одного конца нужно исп. формулу 6, а для другого одну из формул 7, 8. И теперь по формуле 4 посчитать значение Эрмитова сплайна.
Билет 23
23.1 Метод стрельбы для решения граничных задач для оду.
Пусть
имеется ДУ 2-го порядка
(1)
-
неизвестная функция, являющаяся решением
ДУ(1), которая должна удовлетворять след
условиям в начальный и конечный момент
наблюдения t0
и
tк.
(2)
заданные
числа
Примером может служить выбор траектории полёта снаряда, выпущенного из орудия которое находится на заданной высоте. Ствол орудия наклонен так, что в конечный момент времени снаряд должен оказаться на другой заданной высоте.
Моменты t0 и tк являются границами интервала изменения независимой переменной, на котором нужно получить решение. Поэтому условие 2 задающее нужные значения решения для этих границ называется граничным условием. Соответственно задача 1 и 2 это граничная задача для ДУ.
Нужно заменить граничную задачу начальной.
(1)
(3)
Т.о. нужно подобрать угол наклона орудия (пристреляться) так, чтобы при tк высота на которой окажется снаряд была заданной. В этом и заключается идея метода пристрелки.
Граничные задачи это когда условия задаются на границах, например для левого конца балки задано перемещение на 1, а для правого угол поворота 45.
в отличие от других задач здесь условия задаются не только при х=0, но и при х=L.
