19.Статистическое изучение взаимосвязей. Виды корреляции.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции.

Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной

По силе связи: сильная, умеренная, слабая. Функциональная связь.

Корреляционные. Корреляция- степень связи.( Коэффициент Пирсона(Коэффициент корреляции Пирсона характеризует существование линейной зависимости между двумя величинами)

и Коэффициент Спирмена (определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента)

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно  положительными и отрицательными.

20.Параметрические и непараметрические методы изучения взаимосвязей.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

- методы математич. статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название "непараметрические методы" подчеркивает их отличие от классических - параметрических - методов, в к-рых предполагается, что генеральное распределение известно с точностью до конечного числа параметров, и к-рые позволяют по результатам наблюдений оценивать неизвестные значения этих параметров и проверять гипотезы относительно их значений.

21.Коэффициенты корреляции и их использование в статистике и психологии.

Корреля́ция) — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла - Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать

Коэффициент Спирмена (определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента)

Коэффициент корреляции знаков Фахнера - Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения.

22. Общая характеристика статистики населения. Понятие «население».

Население — совокупность людей, живущих на Земле или в пределах конкретной территории — континента, страны, области и т. д. Непрерывно возобновляется в ходе воспроизводства

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной. Задачи статистики населения. 1. Оценка численности, состава и структуры населения; состав перечисленных элементов, вход в совокупность ; структура отвечающая за соотношение. 2. Характеристика движения населения (миграция, механическое движение, естественное движение, рождаемость, смертность, брачность, разводимость) 3. Прогнозирование перспективной численности населения.

Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).