
- •1. Методы статистики.
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике.
- •11.Современная организация статистической отчетности в рф
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •18. Основные способы опроса
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •22.Статистическая сводка: ее сущность, значения, виды, программы и содержания.
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •41. Свойства дисперсий.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •45. Методы определения предельной ошибки выборки для повторного и бесповторного отбора.
- •46. Статистические методы изучения связи социально-экономических явлений.
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •60.Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве.
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
25. Принципы выбора группировочного признака.
Выбор группировочного признака является одним из самых важных и сложных вопросов теории статистической группировки.
Группировочным признаком называется признак, по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.
В качестве основания группировки необходимо использовать наиболее существенные признаки, которые теоритически обоснованы и отражают сущность изучаемых явлений в условиях поставленных целей и задач. В основание группировки м.б. положены как количественные, так и качественные признаки. Количественные имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т.д.), а качественные отражают состояние единицы совокупности: пол человека, его национальность, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и организационно-правовую форму и т.д.
26. Методы определения оптимального числа групп.
1)Если группировка строится по атрибутивному признаку, то число групп ,как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака.( например группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации).
Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо тщательно изучить экономическую (социальную ) сущность изучаемого явления. Лишь после этого в соответствии с задачами исследования можно решать вопрос о числе групп ,близких по значению к варьирующему признаку единиц совокупности.
2)Формула Стерджесса :
=1+3,322*
,
Где
– число групп;
N – число единиц совокупности.
Согласно формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.
3)Другой
способ определения числа групп основан
на применении показателя среднего
квадратического отклонения (
)
.При этом весь диапазон изменения
показателя предполагается равным.
Если
величина интервала равна 0,5
,то
совокупность разбивается на 12 групп, а
когда величина интервала равна 2/3
и
,то
совокупность делится соответственно
на 9 и 6 групп.
27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
В статистическом графике выделяют следующие основные элементы:
Графический образ
Поле графика
Пространственные ориентиры
Масштабные ориентиры
Экспликации графика
Графический образ-это символические знаки ,с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры.
Полем графика является место, на котором он выполняется( листы бумаги, географические карты)
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия ,отдельные точки которой могут быть просчитаны как определенные числа.
Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Описание включает название (которое в краткой форме передает его содержание ) , надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям.
Классификация:
1)По форме графического образа
:
2)По способу построения и задачам изображения.