
- •1. Методы статистики.
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике.
- •11.Современная организация статистической отчетности в рф
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •18. Основные способы опроса
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •22.Статистическая сводка: ее сущность, значения, виды, программы и содержания.
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •41. Свойства дисперсий.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •45. Методы определения предельной ошибки выборки для повторного и бесповторного отбора.
- •46. Статистические методы изучения связи социально-экономических явлений.
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •60.Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве.
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
1. Методы статистики.
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений , их структуру и распределение, размещение в пространстве и во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Методы:
-статистическое наблюдение - массовое планомерное научно - организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями.
Формы: 1.статистическая отчетность – имеет обязательный характер, юридическую силу, документальную обоснованность (ежедневная, ежемесячная, ежеквартальная);
2.специально организованное статистическое наблюдение
3.регистровое наблюдение – проводится за длительным социально-экономическим явлением
Способы: 1.непосредственное наблюдение
2.документальное наблюдение
3.опрос (явочный, анкетный, саморегистриция, экспедиционный, кореспондедентский)
Виды: 1.по времени регистрации (периодические, единовременные, прерывные, непрерывные) 2.по охвату единиц совокупности (выборочное, основного массива, многографическое)
-статистическая сводка и группировка
Сводка-комплекс последовательных операций по обобщению конкретных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучению явлений и процессов.
1.по глубине обработки(простая, сложная); 2.по форме (децентрализм, централизм) 3.по технике (компьютерная, ручная)
Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по существенным признакам.
1.по целям и задачам (типологическое, структурное, аналитическое, ряд распределений); 2. По числу группировочных признаков (простая, сложная); 3.по упорядоченности исходных данных (первичная, вторичная);
-анализ статистических показателей с помощью мат. критериев
Статистические показатели – количественная характеристика социально-экономических явлений определенным путем вычислений.
2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
Предмет: массовые явления соц-эко жизни; изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает: массовые общественные явлений при помощи статистических показателей, количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени, количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии. Явления и процессы в жизни общества характеризуются с помощью стат показателей – количественная оценка св-в изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями. Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является: понимание сущности изучаемого объекта или процесса; знание законов развития; знание особенностей конкретной обстановки. Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим: обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений. Диалектический метод: изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы. В процессе исследования своего предмета, статистика может использовать и другие общенаучные методы: аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой); гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями). Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин. 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации. Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Взаимосвязь статистики с другими отраслями науки нагляднее всего отражает ее методология. Система статистических методов и способов, изучающих количественные закономерности, применяется в таких отраслях науки, как социометрия, биометрия, эконометрика, метеорология, социогеография, история. Количественные методы статистического анализа базируются на методах математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других математических методах. Основанием для качественного анализа служат методы, разработанные социологией, экономическими науками, биологией, географией.