8.3. Параметры интегрированной информационной системы предприятия

Теоретические исследования сложных систем базируются на использовании моделей, отображающих объект исследования в форме, необходимой и достаточной для поучения результатов, составляющих цель исследований.

Количественно любая модель, как и соответствующая ей система, описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на параметры и характеристики. Состав параметров и характеристик модели определяется составом параметров и характеристик исследуемой системы и может в идеальном случае совпадать с ним. В общем случае составы параметров и характеристик модели и системы различаются, т.к. в первом случае они формулируются в терминах того математического аппарата, который используется при построении модели, а параметры и характеристики системы формулируются в терминах соответствующей прикладной области, к которой принадлежит система. В связи с тем, что, в общем случае, параметры и характеристики системы и модели различаются, их принято называть соответственно системными и модельными. При этом возникает необходимость установления соответствия между значениями системных и модельных параметров и характеристик, которое выполняется на этапе параметризации модели.

Точность и достоверность результатов анализа эффективности интегрированной информационно-аналитической региональной системы образования в значительной степени зависит от полноты и достоверности исходных параметров. Обычно такой анализ проводиться в условиях неопределенности, обусловленных неточностью сведений о параметрах или отсутствием сведений о значениях некоторых параметров.

Для получения верхних (предельных) значений характеристик функционирования информационной системы все расчеты будем проводить при следующих предположениях о значениях структурно-функциональных и нагрузочных параметрах.

Максимальное число образовательных учреждений, подключенных к единой базе данных (серверу БД), .

Основной поток данных между ОУ и сервером БД образуют потоки, создаваемые таблицами оценок от сервера БД к узлам ОУ, и потоки транзакций с оценками от ОУ к серверу БД.

Положим, что в одном ОУ в среднем учится 1000 школьников, каждый из которых в течение учебного года в среднем получает 250 оценок (примерно 1,2 оценки в день). Тогда на одно образовательное учреждение будет приходиться в среднем 250 тысяч оценок в год, откуда общее количество оценок, выставляемых в течение учебного года всеми ОУ, составит около 250 миллионов.

Для хранения одной оценки с сопутствующими данными в среднем требуется 150 байт, откуда для хранения всех 250 миллионов оценок в год потребуется около 37,5 Гбайт. Окончательно с учетом дополнительно хранимых данных можно принять, что максимальный объем данных, формируемый всеми образовательными учреждениями за один учебный год, может достигать 50 Гбайт.

Средний размер одной таблицы оценок, соответствующей журналу с оценками по одной дисциплине, составляет около 50 кбайт, что соответствует 1000 таблицам, приходящимся на одно ОУ. С другой стороны, полагая, что в течение одного учебного года в одном отдельно взятом классе изучается до 20 дисциплин, а количество классов в одном ОУ около 50, получим, что общее число таблиц оценок в одном ОУ действительно около 1000.

В результате анализа временных параметров обработки данных в сервере БД, построенном на базе однопроцессорного компьютера Enterprise 280, были получены следующие оценки:

• среднее время обработки одного запроса на формирование таблицы (журнала) оценок составляет с;

• среднее время обработки транзакции с одной оценкой, переданной от ОУ к серверу БД, составляет с.

При этом следует учесть, что указанные временные параметры носят случайный характер и, в общем случае, должны быть заданы соответствующими законами распределения случайных величин (в виде функции или плотности распределения).