33.Знания,их виды.

Знание – проверенный практикой результат познания действительности, верное её отражение в сознании человека.

Для знаний характерны:

Внутренняя интепретируемость – понятность

Структурированность, связанность, активность.

Класс-я

По форме проявления: явное(кодифицированное), неявное(латентное)

По хар-ру предназначения: научное, явное, навыки и умения

По содержанию: знаю что, знаю почему, знаю как, знаю кто

Основными моделями представления знаний являются: продукционные, семантические сети, фреймы, форм лог модели.

Базы знаний – 1 или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области.. Экспе́ртная систе́ма (ЭС) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

34. Продукционные модели

Пм – модель, основанная на представлении знания в виде правил «Если (условия), то(действия).

Под условием понимается некоторое предположение – образец, по кот. осуществляется поиск в базе знаний, а под действием – операции, выполняемые при успешном исходе поиска.при использовании продукцион.модели исходные факты – данные хранятся в базе фактов, а набор правил в базе знаний. На основе базы фактов запускается машина вывода – это программа, управляющая перебором правил из бз.

Машина вывода выполняет 2 функции:

1)просмотр фактов из бф

2)определение порядка просмотра и применения правил

Преимущества такого представления знаний:

Простота создания и понимания отдельных правил;

Простота механизма логического вывода.

Недостатки:

При накоплении большого числа продукций информация начинает противоречить друг другу.

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах, напр EXPERT, ECO

35. Семантические сети

СС – структура данных, состоящая из узлов, сотв-их понятиям, и связей, указывающих на взаимосвязи между узлами.

В качестве понятий выступают абстрактные или конкретные модели.

Наиболее важными связями явл связи «это – есть», которые задают иерархию понятий, в кот-й узлы низких уровней наследуют свойства узлов более высоких уровней.

Кроме того используются связи:

- типа «часть-целое(класс-подкласс);

- функциональные( определяются глаголами – производит, влияет);

- количественные (больше, меньше);

- пространственные (далеко от, близко от)

- временные (раньше, позже)

- атрибутивные (имеет своиство, значение);

Логические (и, или, да)

Поиск решения в СС сводится к поиску фрагмента сети, соответствующего некой подсети, отражающий поставленный запрос к базе.

Основное преимущество семантической сети в том, что она более других соответствует современным представлениям о долговременной памяти человека.

Недостаток – сложность организации процедуры поиска, вывода на семантические сети.

Известные экспертные системы, использующие СС в качестве модели представления знаний – PROSPECTOR, CASNET,TORUS.