41. Наблюдение и эксперимент, модель и моделирование.

В науке основными формами эмпирии. исследования являются наблюдение и эксперимент.

Наблюдение-целенаправленное и организованное восприятие предметов и явлений окружающего мира. Связь наблюдения с чувственным познанием очевидна: любой процесс восприятия связано с переработкой и синтезом тех впечатлений, которые познающий субъект получил от внешнего мира (ощущения). Активная роль деятельности сознания проявляется еще и в том, что наблюдатель не просто фиксирует факты, а сознательно ищет их, руководствуясь определенной идеей, гипотезой или опытом.

Любое наблюдение предполагает наличие некоторого наблюдаемого объекта (отдельные личности, группы) и воспринимающего его субъекта, который осуществляет наблюдение в конкретных условиях времени и места. В научном наблюдения добавляются спец. средства (микроскопы, телескопы ...). Наблюдение имеет свои недостатки: психологическое состояние, личностные особенности наблюдения, установки, интересы могут весьма ощутимо влиять на результаты наблюдения Чтобы избежать этого важные необх. условия: требование, чтобы данные имели интерсубъективности характер (оборудование); выдвижение гипотез и последующая их критическая проверка.

Эксперимент - обеспечивает возможность активного практического воздействия на изучаемые явления и процессы. Здесь исследователь сознательно вмешивается в естественный ход развития событий путем непосредственного воздействия на изучаемый процесс или изменяет условия, в которых проходит процесс. В структуру эксп. входят не только объект и субъект, но и определенные материальные средства воздействия на объект. Эксперимент должен дуалистическую суть: с одной стороны он позволяет проверить и подтвердить гипотезу, с другой-дает данные для новых гипотез. Функция эксп. - Опытная проверка гипотез и теорий.

Моделирование - процесс исследования объектов на их моделях. Необходимо различать решение специально-предметных научных задач путем построения моделей и получение знаний, обслуживающих М. М. начинается там, где заходит речь о методологии мышления, об организации и, особенно, представлении знаний о мире. Методологическое проектирование типов моделей и процессов М. - завершающая часть соответствующей философской работы. С одной стороны, оно превращает модели в объекты, обладающие собственной реальностью, законами, свободой в создании образов, благодаря чему вырабатывается новое знание (эвристика), и отменяет необходимость в М. как таковом. С другой оно задает категориальную онтологию и картину мира (когнитивную и языковую). Реальное М. устанавливает определенное отношение между моделью и объектом в ходе М. (декомпозиция) или приписывает свойства модели объекта в процессе специального теоретического анализа, эксперимента (верификация).

42. Анализ и синтез как методы научного познания.

Анализ и синтез (греч. разложение и соединение) - в самом общем смысле процессы мысленного или фактического разложения целого на составные части и воссоединение целого из частей.

Эмпирический анализ - это просто разложение целого на его составные, простые элементарные части. Синтез - это, наоборот, - соединение компонентов сложного явления. Теоретический анализ предполагает выделение в объекте основного и существенного, незаметного эмпирическому зрения. Аналитический метод при этом включает в себя результаты абстрагирования, упрощения, формализации. Теоретический синтез - это расширяет знания, конструируют что-то новое, выходящее за рамки существующей основы.

43. Индукция и дедукция как методы научного познания.

Индукция может быть определена как метод перехода от знания отдельных фактов к знанию общего. Дедукция - это метод перехода от знания общих закономерностей к частному их проявления. Теоретическая индукция и основанная на ней дедукция отличаются от эмпирических индукции и дедукции тем, что они основаны не на поисках абстрактно-общего, одинакового в различных предметах и ​​фактах ("Все лебеди - белые"), а в поисках конкретно-всеобщего, на поисках закона существования и развития исследуемой системы.

44. Принцип единства исторического и логического. Историзм абстрактный и историзм конкретный.

Любой сложности объекта - исторически сложившаяся сложность. Нужно уметь видеть объект в его историческом развитии.

Варианты абсолютизации исторического и логического:

1. Исторический эмпиризм. "В истории нет логики, это всего лишь набор фактов"

2. Абстрактный историзм. Конструирование истории из абстрактной идеи.

Если бы история не содержала устойчивости и закономерности, то ее невозможно было бы выразить логично.

Устойчивость и закономерность - сущность любого процесса, поэтому историческое - объективный процесс, а логическое - его сущность.

45. Понятие системы. Системы статические, динамические и такие, которые развиваются. Системы механические, органические и гармоничны.

Понятие системы не является категорией в определенном нами смысле. Но его целесообразно рассмотреть, потому что оно является дериватом целой группы категорий. Примерно с 60-х годов XX века оно заняло прочное место в научном мышлении, но существует оно с античных времен. В понятие системы входит идея упорядоченности, и в этом аспекте оно связано с категорией материя / форма, поскольку форма выражает идею способа организации. Система как целое имеет внутреннее содержание и внешние границы - тем самым она связана с категорией внутреннее / внешнее. Система большим или меньшим внутренним многообразием и тем самым характеризуется степенью сложности. Другие категории тоже находят отражение как систему. Это позволяет сказать, что идея системы является общенаучное выражение категориального строя рационального мышления. Мысля системно, мы мыслим категориально правильно и эффективно, если мы ориентируемся на адекватное понимание системы и системного метода. Последний заключается не в чем ином, как в рациональном применении рефлексивного знания о категории, снятом в идеи системы.

Система как таковая имеет свое внешнее и свое внутреннее. Внутренне системы - это ее организация и системное качество. Внешнее системы - это ее функции, которые представляют собой не что иное, как свойства, которые проявляются в отношениях системы с ее средой, то есть то, каким образом система демонстрирует себя во вне. Можно говорить о внутренние функции системы. Внутренние функции - это функции элементов / подсистем /, направлены на другие элементы / подсистемы / этой же системы, и тем самым выполняют определенные роли в организации самой системы и в поддержке ее целостности. Все это полностью коррелирует с экспликациями простого и сложного, внутреннего и внешнего, данные ранее.

Простые и сложные системы отвечают экспликация простого и сложного, которые были даны в нашем руководстве. Сложная система - это система, субстрат и структура которой отличаются богатством внутреннего многообразия, из чего следует разнообразия как внутренних, так и внешних функций / свойств / и значительное своеобразие системного качества. Онтологически все системы по определению сложные, так как содержат многообразие элементов, связей и свойств. Но степень сложности бывает разная. Онтологически простой является система, элементы которой простые, т.е. не являются подсистемами, а связи однородные (однотипные). Например, табуретка. В ней можно выделить следующие части-элементы: сидение, ножки и крепежный материал. Конечно, каждый из этих элементов как вещь - сложные, имеют какую-то молекулярную, атомную структуру и т. п. Но эти составных частей табуретки в структуру табуретки непосредственно не входят, не определяют ее функции, ее системное качество как табуретки. Поэтому в логическом смысле части табуретки просты. Связи однородны - они все механические. Поэтому табуретка - простая система.

Онтологически сложная система может быть представлена ​​как логично проста. Например, представление организма как системы, состоящей из трех элементов - анатомической, физиологической и поведенческой составляющих - это представление организма как простой системы / простой модели /.

Статические и динамические системы различаются тем, что в первых отсутствует внутришньосистемий движение и изменение, а во-вторых она есть. Как те, так и другие могут быть простыми и сложными. Примерами простых статических систем есть много простые бытовые вещи: стул, стол, шариковая ручка и т.д. Сложные статические системы сложнее простых только количественно / например, такой может быть какое-то архитектурное сооружение /. Простые динамические системы, например, солнечная система, механические часы, имеющие в своем составе подвижные части / элементы /. Сложные динамические системы, например, большой станок-автомат или даже цех-автомат отличаются от простых количеством элементов и движений, но могут быть и качественно более сложными. Например, можно представить себе автоматическое технологическое устройство, в котором имеют место не только механические движения, как в станке-автомате, но и другие типы движения и изменения, например, электрические процессы, химические реакции, заполнения и освобождения каких-то резервуаров / как элементов системы / и т.п. Сложность существенно возрастает, если в системе есть движения стохастического / случайного / характера. Сложные динамические системы делятся на те, в которых сам динамизм устойчив, то есть, характер движений не меняется (солнечная система, станок-автомат), и на те, в которых в процессе их функционирования происходит изменение характера внутренних движений (живые системы, компьютерные игры, в которых при достижении определенного уровня меняются правила игры).

Особым типом динамических систем является развиваются системы. Они характеризуются тем, что в процессе их существования и функционирования в них возникают новые подсистемы и уровне подсистем, система становится все более сложной и иерархизированных, возникают новые свойства и может возникать новую системное качество. Эти процессы характеризуют восходящую ветвь развития. Ее можно назвать прогрессом в том случае, если движение идет в направлении к реализации объективной цели. Этим вообще определяется логический смысл термина «прогресс». Пример - оплодотворенная яйцеклетка, из которой возникает организм с его органами / подсистемы, которых не было в исходной клетке /. Развивающимися системами есть много социальные институты и подсистемы общества, например, экономика в целом.

Развиваются системы обычно нисходящую ветвь развития, т.е. движение системы в направлении упрощения и деградации. Это можно назвать регрессом. Примером регресса является старение организма, когда происходит сначала ослабление, а затем и угасание естественных.

Понятие прогресс и регресс не имеют абсолютного характера, они относительны к объективной цели того объекта, к рассмотрению которого применяются.

Следующая типологическая характеристика систем: системы с обратными связями. Такими могут быть только динамические системы. Большая часть таких реальных систем - сложные, но могут быть и достаточно просты.

Общая логическая суть системы с обратными связями заключается в том, что система реагирует собственными изменениями на изменения, производимые ею во внешней среде.

Важнейшим свойством систем с положительной обратной связью является то, что если нет какого-то регулятора, то такая система неизбежно приходит к саморазрушению.

Сложные динамические системы с обратными связями обоих типов это самоуправляемое, самоорганизующиеся. Среди них можно выделить вид систем с центральным управлением. К ним в реальности следует отнести высокоразвитых животных с головным мозгом и социальные системы / различные сообщества людей с центральным управляющим органом /.

Наконец, существуют саморазвивающихся системы. Это, конечно, только очень сложные динамические самоорганизующиеся с обратными связями. К ним относятся растущие живые организмы, биоценозы, биосфера в целом, социум в целом. Крупные подсистемы социума также саморазвивающихся - экономика в целом, наука и техника, духовная культура.