5.5. Работа с надстройками в Excel
В этом разделе вы научитесь:
использовать функциональные возможности надстроек Пакет анализа и Поиск решения;
прогнозировать значения экономических показателей;
решать задачи оптимизации.
5.5.1 Надстройка Пакет анализа
В состав приложения Excel входит набор средств анализа данных – надстройка Пакет анализа, предназначенная для решения сложных статистических и инженерных задач. Средства, которые включены в Пакет анализа, доступны через команду Анализ данных в меню Сервис. Если она отсутствует в указанном меню, то необходимо ее загрузить командой Сервис/Надстройки, установив флажок Пакет анализа в открывшемся окне Надстройки.
При выборе в меню Сервис пункта Анализ данных, открывается одноименное окно (рис. 5.43), где представлены инструменты анализа перечнем доступных методов статистической обработки данных.
Рис. 5.43 Окно Анализ данных
Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры.
Диалоговое окно каждого инструмента включает в себя элементы управления (поля ввода, раскрывающиеся списки, флажки, переключатели и т.п.), которые задают определенные параметры выполнения.
Рассмотрим работу надстройки Пакет анализа на примере инструментов Корреляция и Скользящее среднее.
Используя инструмент Корреляция, по исходным данным (рис. 5.44) определить степень влияния на объем реализации продукции трех видов расходов: труд, сырье и оборудование.
Рис. 5.44 Исходные данные для корреляционного анализа
Инструмент Корреляция используется для определения тесноты связи между исследуемыми показателями. Такая задача возникает, когда необходимо оценить степень влияния некоторых факторов Xi (i=1..k) на исследуемый показатель Y.
Для оценки влияния факторов Xi используются коэффициенты корреляции между показателями Y и Xi. Для получения надежных оценок должно выполняться условие: k n/3, где k – количество факторов, n – количество наблюдений.
Коэффициенты корреляции представляются в виде таблицы, значения которых лежат в интервале [-1,1]. Положительное значение коэффициента свидетельствует о положительной связи между показателями, т.е. при увеличении одного из показателей второй показатель также статистически возрастает. Отрицательное значение коэффициента свидетельствует об отрицательной связи между показателями, т.е. при увеличении одного показателя второй статистически уменьшается. Чем ближе абсолютное значение коэффициента к 1, тем теснее связь между показателями.
Связь считается достаточно сильной, если коэффициент корреляции по абсолютной величине больше 0.7, и слабой, если меньше 0.4. Если значение коэффициента равно нулю, то связь между показателями отсутствует.
Рекомендации по выполнению
Создайте рабочую книгу Пакет анализа и сохраните ее в папке Excel.
Переименуйте Лист1, дав ему имя Корреляция.
На листе Корреляция создайте таблицу, представленную на рис. 5.44.
Откройте инструмент Корреляция командой Сервис/Анализ данных/ Корреляция.
В окне Корреляция (рис. 5.45) задайте:
входные данные – установите курсор в поле Входной диапазон и выделите на листе Корреляция диапазон A3:D20, содержащий анализируемые данные;
тип расположения данных во входном диапазоне – в группе переключателей Группирование выберите – По столбцам;
флажок Метки в первой строке для указания того, что первая строка исходного диапазона содержит названия столбцов;
параметры вывода – активизируйте переключатель Выходной интервал, установите курсор в поле справа и выделите мышью на листе Корреляция ячейку F3, соответствующую адресу левой верхней ячейки выходного диапазона;
нажмите кнопку [ОК]. В результате определяется корреляционная матрица рассматриваемых показателей и размещается на листе Корреляция, начиная с ячейки F3 (рис. 5.46). Из корреляционной матрицы следует, что на объем реализации наибольшее влияние оказывает сырье (коэффициент корреляции равен 0,981) и труд (коэффициент корреляции равен 0,834).
Рис. 5.45 Окно Корреляция с заданными параметрами
Рис. 5.46 Корреляционная матрица
Примечание. Ячейки корреляционной матрицы, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждая строка или столбец во входном диапазоне полностью коррелируют сами с собой.
Используя инструмент Скользящее среднее, составить прогнозы объема продаж продукции предприятием в условиях, когда в течение последних двух лет происходило значительное сокращение штата торговых работников. Для усреднения использовать интервал в три месяца, предшествующих прогнозу. Прогнозные значения сравнить с фактическими данными.
Инструмент Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот инструмент может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов.
Базовая линия – это числовое выражение результатов наблюдений на протяжении длительного периода времени. Каждое ее значение – это данные, снятые в одинаковые временные интервалы. Пропуск данных не допускается. Если значение отсутствует, то нужно восполнить его, хотя бы средним между соседними значениями.
Рекомендации по выполнению
В книге Пакет анализа переименуйте Лист2, дав ему имя Скол_среднее.
Укажите базовую линию объема продаж. Для этого внесите в столбец А, начиная с ячейки А1, и заканчивая А24, следующие фактические данные по объемам продаж за прошедшие месяцы: 593, 570, 486, 854, 797, 362, 594, 271, 45, 254, 433, 529, 994, 319, 610, 748, 832, 193, 720, 415, 536, 850, 201, 833.
Составьте сначала прогноз по функции СРЗНАЧ, введя в ячейку В4 формулу =СРЗНАЧ(А1:АЗ) и затем скопировав ее в ячейки В5:В24.
Составьте прогноз на каждый месяц заданного временного ряда, используя метод скользящего среднего. Откройте инструмент Скользящее среднее командой Сервис/Анализ данных/Скользящее среднее.
В окне Скользящее среднее (рис. 5.47) задайте:
Рис. 5.47 Окно Скользящее среднее с заданными параметрами
входные данные – установите курсор в поле Входной интервал и выделите на листе Скол_среднее диапазон A1:A24, содержащий ряд базовой линии;
количество месяцев, которые надо включить в подсчет скользящего среднего – в поле Интервал введите число 3.
параметры вывода – установите курсор в поле Выходной интервал и выделите мышью на листе Скол_среднее ячейку D1, соответствующую адресу левой верхней ячейки выходного диапазона;
флажок Вывод графика для вывода диаграммы с графиком фактических значений и прогнозом, линией тренда скользящего среднего. Нажмите [ОК].
Примечание. Так как скользящее среднее в данном случае вычисляется по данным трех предшествующих месяцев, то в начальном периоде базовой линии будут потери прогнозов (#Н/Д) и значения скользящего среднего, полученные с помощью надстройки, будут смещены на одну строку вверх.
Сохраните книгу Пакет анализа.