11. Ошибка выборки и методы ее определения.
Ошибка выборки – отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Пример: Для простой случайной выборки размером 400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95% доверительной вероятностью) составляет 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3% Обычно, когда говорят об ошибке выборки, подразумевают именно статистическую ошибку. Систематическая ошибка зависит от различных факторов, оказывающих постоянное воздействие на исследование и смещающих результаты исследования в определенную сторону. Пример: - Использование любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих активный образ жизни. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте (например, дома). - Проблема респондентов, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (доля «отказников» в Москве, для разных опросов, колеблется от 50% до 80%) В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично.
Завершающий этап выборки – доказательство репрезентативности. Для случайных выборок доказывается на основе расчета ошибки выборки:
М
= 
– показатель вариации, среднеквадратичное
отклонение
n – объем выборки
При целевом отборе ошибка выборки не рассчитывается, существуют систематические ошибки.
12. Репрезентативность выборки, факторы, влияющие на репрезентативность.
Завершающий этап выборки – доказательство репрезентативности. Для случайных выборок доказывается на основе расчета ошибки выборки:
М =
– показатель вариации, среднеквадратичное отклонение
n – объем выборки
При целевом отборе ошибка выборки не рассчитывается, существуют систематические ошибки.
Репрезентативность строится на основе логического анализа.
Репрезентати́вность — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.
Также, репрезентативность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.
Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей. Пример: - Выборка, целиком состоящая из москвичей, владеющих автомобилем, не репрезентирует все население Москвы. - Выборка из российских предприятий численностью до 100 человек не репрезентирует все предприятия России. - Выборка из москвичей, совершающих покупки на рынке, не репрезентирует покупательское поведение всех москвичей. В то же время, указанные выборки (при соблюдении прочих условий) могут отлично репрезентировать москвичей-автовладельцев, небольшие и средние российские предприятия и покупателей, совершающих покупки на рынках соответственно. Важно понимать, что репрезентативность выборки и ошибка выборки – разные явления. Репрезентативность, в отличие от ошибки никак не зависит от размера выборки. Пример: Как бы мы не увеличивали количество опрошенных москвичей-автовладельцев, мы не сможем репрезентировать этой выборкой всех москвичей.