7. Выборочное исследование, основное содержание и решаемые задачи.

Научное исследование мб:

• Сплошным

• Выборочным.

Выборочное исследование - процесс выделения из генеральной совокупности части единиц и изучения этой части, но на основе части можно охарактеризовать всю совокупность.

Выборка экономит время, деньги, позволяет получить научно-значимую инфу.

Требования к выборке:

• Случайность. (любая единица совокупности должна иметь равный шанс)

• Пропорциональность. (выборка представляет генеральную совокупность в уменьшенном масштабе, соответствует по параметрам).

• Репрезентативностью. Тогда можно выводы распространить на всю совокупность. (представительность по отношению к генеральной совокупности).

Оценивается на основе ошибки выборки. О.В. отражает на сколько выборочная совокупность отличается от генеральной – существенно или допустимо, Mдоп<0,05% - допустимая ошибка. Рассчитать обязательно.

8. Этапы проведения выборочного исследования, общая характеристика

1. Охарактеризовать ген совокупность, особенно ее объем.

Если объем меньше 200-300 ед, то выборку проводить нельзя.

2. Определить объем выборки. Сколько единиц взять для изучения. Чем больше объем, тем меньше ошибка.

9. Определение объема выборки

Формулы расчета n=

N -объем генеральной совокупности

t - коэф. достоверности (t=2-3)

p – коэф вероятности (0,5 – 0,99) Чем больше, тем лучше.

q – коэф вероятности (0,01-0,05)

Mдоп – допустимая ошибка (0,01-0,05)

Приближенные методы определения объема.

Р-коэф вероятности	Mдоп ошибка выборки
	0.1	0.05	0,04	0,03	0,02	0,01
0.75	33	132	206	367	827	3308
0.80	41	164	256	456	1026	4105
0.85	51	207	323	575	1205	5180
0.90	67	270	422	751	1690	6763
0.95	96	384	600	1067	2400	9603

5%

Объем ген. Сов-ти	Объем выборки
200-500	50%
500-1000	222
1000-2000	286
2000-3000	333
3000-4000	350
4000-5000	360
5000-10000	370
10000-100000	398
100 000 >	400

10. Способы формирования выборочной совокупности.

Формирование выборочной совокупности – непосредственный отбор единиц. Основная задача – обеспечение случайности и пропорциональности отбора.

Методы случайного отбора:

• 1 метод – собственно случайная выборка – по какому-либо случайному принципу, но не хаотично, а по определенному алгоритму.

Пример: Лотерейный способ (генеральная совокупность нумеруется, производится отбор по принципу лотереи).

Случайный способ отбора дает надежные результаты, однако существует проблема основы выборки.

• 2 метод – механическая (систематическая) выборка:

Генеральная совокупность делится на равные группы по объему выборки, из каждой группы берется один человек (например, каждый десятый)

Обеспечивает случайный и пропорциональный отбор, но нужны списки генеральной совокупности чтобы ранжировать их по возрасту, успеваемости или др. и делать выборку.

• 3 метод – типическая выборка.

Генеральная совокупность делится на типичные группы, определяется удельный вес этих групп и квота выборки. Из каждой идет отбор по механическому или случайному принципу. Используется для изучения сложных объектов, обеспечивает пропорциональность отбора.

• 4 метод – гнездовой или серийной выборки.

Из генеральной совокупности выбираются естественно сложившиеся группы единиц наблюдения и они подробно изучаются. Удобно с точки зрения организации опроса, но велика вероятность ошибки.

Целевой отбор.

Проводят когда нет точных сведений о генеральной совокупности.

Методы целевого отбора:

1. Выборка доступных случаев.

Изучение единиц наблюдения связано с тем, что доступно. Узнать, где можно найти аудиторию.

2. Выборка типичных случаев

3. Квотная выборка. Предполагает моделирование выборочной совокупности с учетом параметров генеральной.