31. Динамический ряд, требования, предъявляемые к построению динамического ряда

Построение динамического ряда – метод систематизации статистических данных по временному принципу.

Динамический ряд – модель данных, которая отражает изменение изучаемого показателя во времени. Бывает 2х видов:

- моментный (Характеризует состояние изучаемого явления на определенные даты, моменты времени)

- интервальный (Характеризует итог развития изучаемого явления за определенный промежуток времени)

При построении динамич ряда необходимо соблюдать условия сопоставимости рядов динамики:

- использовать единые единицы измерения

- географич рамки

- сопоставимость методов учета и расчета данных

Для решения проблем сопоставимости используется метод смыкания рядов динамики

32. Статистический график, определение, структура, решаемые задачи

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Представление данных таблицы в виде графика позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. 

Графики предназначены для:

- контроля достоверности информации

-изучения закономерностей развития явлений

-выявления возможных взаимосвязей между явлениями

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

33. Виды статистических графиков

Для графического представления статистических данных используются самые разнообразные виды графиков Их можно классифицировать по разным признакам: характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию).

По характеру графического образа различают графики объемные, линейные и плоскостные.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты. Диаграмма представляет собой чертеж, показывающий соотношение статистических данных при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств. Статистические карты предназначены для графического изображения одноименных показателей, относящихся к разным территориям.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей и графики размещения по территории.

34. Средние величины в научном исследовании, их сущность и основные свойства. Условия типичности средних.

Средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени является наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, курс акций корпорации в целом определяется ее финансовым положением. В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так, если мы рассчитаем средний курс по акциям всех предприятий, реализуемых в данный день на данной бирже, то получим фиктивную среднюю. Это будет объясняться тем, что используемая для расчета совокупность является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.

На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

ИСС = Суммарное значение признака / число единиц или объем совокупности