- •1. Научное исследование и его виды
- •2. Этапы научного исследования
- •3. Структура научного исследования
- •1 Раздел – методологический
- •4.Научное иссл-е, методы.
- •2.Метод целевого отбора :
- •5.Методология и метод
- •6.Методы сбора инфы, общая хар-ка
- •7. Выборочное исследование, основное содержание и решаемые задачи.
- •8. Этапы проведения выборочного исследования, общая характеристика
- •9. Определение объема выборки
- •10. Способы формирования выборочной совокупности.
- •11. Ошибка выборки и методы ее определения.
- •12. Репрезентативность выборки, факторы, влияющие на репрезентативность.
- •13. Методы анализа документов, общая характеристика
- •15. Метод контент-анализа
- •16. Анкетирование, основные требования к проведению
- •17. Социологический вопрос. Виды, критерии проверки качества
- •18. Социологическая анкета. Структура, критерии проверки качества.
- •19. Почтовый и прессовый опросы
- •20. Методы опроса экспертов
- •21. Интервью, виды, особенности проведения.
- •23. Методы систематизации и обобщения
- •25. Абсолютные величины
- •26. Относительные величины, содержание, формы выражения, основные принципы вычисления
- •27. Виды относительных величин
- •28. Группировка, основное содержание и задачи в исследовании
- •29. Основные этапы построения группировки
- •30. Виды группировок
- •31. Динамический ряд, требования, предъявляемые к построению динамического ряда
- •32. Статистический график, определение, структура, решаемые задачи
- •33. Виды статистических графиков
- •34. Средние величины в научном исследовании, их сущность и основные свойства. Условия типичности средних.
- •35. Виды средних показателей совокупности. Взаимосвязь средних показателей.
- •1. Средняя арифметическая
- •36. Статистические показатели динамики, общая характеристика, виды.
- •37. Абсолютные показатели изменения рядов динамики
- •38. Относительные показатели изменения рядов динамики (темпы роста, темпы прироста)
- •39. Средние показатели динамического ряда
- •40. Показатели вариации
26. Относительные величины, содержание, формы выражения, основные принципы вычисления
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
27. Виды относительных величин
Относительная величина выполнения задания. Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни. Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине.
Относительная величина динамики. Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент.
Относительные величины структуры. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:
Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления.
Относительные величины координации (ОВК). Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, ... единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.
Относительные величины сравнения (ОВС). Характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами.
При известных коэффициентах роста (индексах динамики) и начальном соотношении уровней можно найти условие равенства уровней в предстоящем периоде t:
.
Отсюда ОВСa / б =Ya / Yб=(ia / iб)t,
т.е.
.
Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста.
Относительные величины интенсивности. Характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.).
