2. Для двунаправленной ассоциативной памяти (lfg) заданы адреса и информации по этим адресам
Адрес |
Информация по адресу |
A1 =(-1,1,-1) |
B1=(1,1,-1,-1) |
A2=(1,-1,1) |
B2=(1,-1,1,1) |
Определить весовую матрицу связей между слоями А и B и проверить работоспособность ДАП при распознавании эталонных и искаженных образов
; ; ;
Весовая матрица связей:
Проверка работоспособности.
Вычисление B1 по A1:
Пусть подается искаженный образ A1иск =(1,1,-1)
БИЛЕТ N 14
2. Сети радиальных базисных функций (rbf-сети): структура и назначение. Примеры применения. Применение rbf-сетей для решения задач прогнозирования и определения психометрической функции преподавателя
RBF сети предназначены для решения задач интерполяции и аппроксимации неизвестных функция на основе специальных функций называемых радиальными или колоколообразными.
РБФ сеть это обычная двухслойная FF сеть первого порядка с одним скрытым слоем и одним или несколькими выходными нейронами.
РБФ сети широко применяются для обработки сигналов и прогнозирования временных зависимостей: прогнозирование финансовых показателей, надежности электродвигателей и систем электропитания на самолетах и тд
Под психометрической функцией понимается зависимость отклика(реакции) испытуемого от величины стимула. в случае педагога входом является уровень подготовки студента, или испытуемого, измеряемого например долей неправильных ответов P принадлежащих интервалу от нуля до 1 включая концы. Эксперимент проводится следующим образом: письменные ответы на 15 вопросов оценивались независимо друг от друга 21 преподавателем, степень подготовки каждого студента определялась долей неусвоенных вопросов P = 0 , 1/15…14/15,1 , для каждого значения P определялась средняя оценка Y оценки, выставляемые преподавателями, принимали значения от 2-ух до 5-и. Для построения характеристических кривых(зависимость веро-ятности правильного ответа от степени подготовленности студента) используется метод апроксимации с использованием RBF сетей.