- •Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Абсолютные и относительные величины
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Средние величины и показатели вариации
- •Показатели вариации
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Выборочное наблюдение
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ряды динамики
- •Тесты для самоподготовки
- •Задания для самостоятельного решения
- •Индексы
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Статистические методы изучения взаимосвязей
- •Тесты для самоподготовки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •394068, Г. Воронеж, ул. Хользунова, д. 40
Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
При изучении вариации признака приходится сталкиваться с необходимостью выявления отдельных факторов или условий, определивших данную вариацию в целом. Выявить долю вариации, определенную теми или иными факторами, можно расчленяя всю совокупность на группы по признаку–фактору, влияние которого исследуется. В таком случае возможно вычисление трех видов дисперсий:
общей ;
частных (групповых)
;межгрупповой
.
Между
указанными видами дисперсий существует
соотношение, которое называют правилом
сложения дисперсий: общая дисперсия
равна сумме средней из частных (групповых)
дисперсий и межгрупповой:
.
Средняя
из частных (групповых) дисперсий
рассчитывается по формуле средней
арифметической взвешенной:
.
Если основанием группировки является факторный признак, то измерить силу его влияния на результативный признак можно, вычислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:
– коэффициент
детерминации
отражает долю общей вариации
результативного признака, обусловленную
вариацией группировочного признака;
эмпирическое
корреляционное отношение. Оно
может изменяться от 0 до 1. Усли =0,
группировочный признак не оказывает
влияния на результативный. Если =1,
изменение результативного признака
полностью обусловлено группировочным
признаком.
Интерпретировать полученное значение эмпирического корреляционного отношения позволяет шкала Чеддока:
Таблица 3.9
|
01, – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
тесная |
весьма тесная |
Пример 3.10: По данным выборочного обследования заработной платы работников бюджетной сферы получены следующие показатели:
Таблица 3.10
Отрасль |
Средняя заработная плата, тыс. руб.
|
Численность работников, чел.
|
Дисперсия заработной платы
|
Здравоохранение |
10,5 |
800 |
4900 |
Образование |
9,8 |
1200 |
16900 |
Определить:
Среднюю заработную плату работников по двум отраслям;
Дисперсии заработной платы: среднюю из групповых (отраслевые), межгрупповую (межотраслевую), общую.
Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Решение:
Средняя заработная плата работников по двум отраслям:
тыс.
руб.
Виды дисперсий:
Средняя из групповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия:
Применяя правило сложения дисперсий, получим общую дисперсию:
Коэффициент детерминации:
Он свидетельствует о том, что оплата труда на 0,00097% зависит от отраслевой принадлежности работников. Таким образом, в данном случае основными факторами, определяющими уровень оплаты труда, являются не учитываемые внутриотраслевые, общеполитические и др. условия.
Эмпирическое корреляционное отношение:
говорит о незначительном влиянии
отраслевой принадлежности на
дифференциацию заработной платы.
