Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕРВЕР (ЧАСТЬ 1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.57 Mб
Скачать
  1. Свойства вероятности. Вероятность суммы событий. Вероятность произведения событий. Независимость событий. Условная вероятность.

Свойства вероятности:

Свойство 1. Вероятность невозможного события равна 0, т.е.

Свойство 2. Вероятность достоверного события равна 1, т.е.

Свойство 3. Для любого события

, т.к. , то ,

и следовательно

Свойство 4. Если события А и В несовместимы, то вероятность суммы равна сумме вероятностей:

Свойство 5. (обобщенная теорема сложения вероятностей)

Свойство 6. (теорема сложения k слагаемых) Если события А1, А2,…, Аk попарно несовместимы, то

Свойство 7. Если (А влечет В), то , тогда

Свойство 8. Если то

. . Тогда

Свойство 9. , ,

Свойство 10. Если события Н1, Н2,…,Нk образуют полную группу, то

. Т.к

то по свойству 6:

http://www.coolreferat.com/Шпаргалка_по_Теории_Вероятности

Вероятность суммы событий.

Для любых двух событий A и B справедливо:

Если события A и B несовместны, то

Вероятность произведения событий. Независимость событий. Условная вероятность.

Условная вероятность P(A/B) события A при условии, что событие B произошло, P(B) > 0, определяется формулой

Для любых двух событий A и B справедливо:

События A и B называются независимыми, если

Для любых двух независимых, событий A и B справедливо:

В гостях у математика….

  1. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Пусть A - произвольное событие, а события B1, B2, …, Bn - попарно несовместны и образуют полную группу событий, т.е.

Тогда имеет место следующая формула для вероятности события A - формула полной вероятности -

Как дано в тетрадке !

Пусть интересующее нас событие А может произойти или не произойти с 1 из ряда попарно несовместных событий H1, H2 … Hn, образующих полную группу. События такого рода – гипотезы. Их вероятности известны.

Т.е. P(A) H1, P(A) H2 … P(A) Hn.

Вероятность интересующего нас события А определяется из формулы полной вероятности:

P(A) = P(H1)* P H1 (A) +P(H2)* P H2 (A)…. + P(Hn)* P Hn (Hn)

ДАЛЕЕ! Паровозик тронулся чух-чух-чух… мозги осталися…. )

Если событие A произошло, то вероятность того, что имело место событие Bk

вычисляется по формуле Байеса:

Как дано в тетрадке !

Формула Байеса: вероятность гипотезы после испытания равна произведению вероятности гипотезы до испытания на соответствующую ей условную вероятность события, которое произошло при испытании, деленному на полную вероятность этого события:

P A (Hi) = P(Hi)* Hi(A) / P(A)