2.5. Задания для самостоятельной работы

Задание № 1. Законспектировать статьи:

из БЭС «Языкознание»: 1) Филология; 2) Языкознание, раздел «Я и ЕН, Я и математика»; 3) Функции языка; 4) Система языковая; 5) Метод; 6) Методология; 7) Модель; 8) Прикладная лингвистика; 9) Количественные методы; 10) Слово, раздел «Частотность»; 11) Математическая лингвистика; 12) Логическое направление; 13) Морфема; 14) Лексема; 15) Семиотика;

из энциклопедии «Русский язык»: 1)Частотные словари; 2) Языка писателя словари.

Задание № 2. Написать сочинение / эссе^* на тему «Математика в гуманитарных исследованиях» по материалам лекций и дополнительной литературы, статей из энциклопедий и материалов из Internet-а. В сочинении/эссе должно быть выражено и аргументировано собственное мнение по вопросам математизации гуманитарного знания (не менее 2-3 вопросов из «Примерного перечня вопросов для анализа в сочинении»).

Задание № 3. Выполнить лабораторную работу по статистическому анализу текста.

III. Формы контроля и требования к зачёту по дисциплине

3.1. Текущий и итоговый контроль усвоения знаний

Текущий контроль осуществляется во время лекций, индивидуальных консультаций, практических и семинарских занятий и включает в себя проверку самостоятельной работы (конспектов статей, сочинения/эссе, лабораторной работы), дискуссии по предложенным темам, проверку стандартизованных дидактических тестов рубежного контроля (образец варианта с решениями приводится в приложении).

Итоговой формой контроля является зачёт. К зачётному собеседованию допускаются студенты, успешно выполнившие сочинение/эссе, лабораторную работу, все промежуточные и итоговую контрольные работы, предъявившие конспекты статей. На зачётном собеседовании студенты защищают выполненные работы и отвечают на вопросы по пройденному материалу.

3.2. Вопросы к зачёту

1. Система, структура, субстанция.

2. Модель, оригинал, структурная модель.

3. Предмет математики по Энгельсу.

4. Современное определение предмета математики по Бурбаки.

5. Концепция математики по Колмогорову. Понятие изоморфизма.

6. Основные этапы развития математики.

7. Характерные черты математики.

8. Специфика математического знания. Математическая реальность.

9. Проблема существования математического объекта. Математика и объективный мир.

10. Математика в системе наук. Математика как язык науки. Математика – источник представлений и концепций в естествознании и лингвистике.

11. Философское обоснование математики. Программа логицизма.

12. Философское обоснование математики. Интуиционизм и его конструктивная ветвь.

13. Философское обоснование математики. Формализм и теорема Геделя. Современный подход.

14. Моделирование, математические модели действительности. Числа, фигуры, множества как примеры математических моделей.

15. Виды абстракций в математике. Особенности математической абстракции по сравнению с абстракциями в иных науках (например, лингвистики).

16. Идеализация и её роль в математике и других науках (привести примеры идеализации в лингвистике).

17. Отождествление в математике и других науках (привести примеры отождествления в лингвистике).

18. Потенциальная и актуальная осуществимость (на примере потенциальной и актуальной бесконечности); возможные применения в лингвистике.

19. Аксиоматический метод, его сущность. Примеры применения аксиоматического метода в языкознании.

20. Понятие множества, способы задания множества.

21. Чёткие и нечёткие, конечные и бесконечные множества (примеры из лингвистики).

22. Отношения между множествами. Основные операции над множествами.

23. Разбиение множества на классы. Классификация.

24. Численность конечных множеств. Число элементов объединения и разности двух конечных множеств.

25. Формы познания. Основные этапы развития формальной логики.

26. Понятие и высказывание как форма мышления.

27. Простое и сложное высказывание, таблицы истинности.

28. Понятие о логическом законе. Законы логики.

29. Комбинаторика и лингвистические множества. Понятие факториала.

30. Размещения, размещения с повторениями. Перестановки, перестановки с повторениями.

31. Сочетания.

32. Понятие события, случайные события. Понятие вероятности, вероятность элементарного лингвистического события.

33. Субъективное определение вероятности и его использование в лингвистике.

34. Классическое определение вероятности.

35. Статистическое определение вероятности. Выборочное частотное описание текста.

36. Условная вероятность. Зависимые лингвистические события.