
- •Тема 9. Организация памяти вычислительных систем
- •1. Системы с общей и распределенной памятью
- •2. Многоуровневая организация общей памяти
- •3. Память с чередованием адресов
- •4. Симметричные (smp) многопроцессорные вс. Архитектура типа uma, coma, numa
- •5. Мультипроцессор Sun Enterprise 10000
- •Тема 10. Векторные и векторно-конвейерные вычислительные системы
- •1. Понятие вектора и размещение данных в памяти
- •2. Понятие векторного процессора
- •4. Структура векторного процессора
- •5. Структуры типа «память-память» и «регистр-регистр»
- •6. Обработка длинных векторов и матриц
- •Тема 11. Матричные вычислительные системы
- •1. Обобщенная модель матричной вс
- •2. Интерфейсная вм
- •3. Контроллер массива процессоров
- •4. Массив процессоров
- •5. Структура процессорного элемента
- •6. Подключение и отключение процессорных элементов
- •7. Сети взаимосвязей процессорных элементов
- •9. Ассоциативная память
- •10. Ассоциативные вс
- •11. Систолические структуры
- •Тема 12. Кластерные и mpp-системы
- •1. Понятие кластера. Преимущества и виды
- •2. Топологии кластеров
- •3. Примеры кластеров
- •4. Системы с массовым параллелизмом (mpp-системы)
- •Тема 13. Информационные технологии конечного пользователя
- •1. Общая классификация информационных технологий
- •2. Автоматизированное рабочее место – средство автоматизации работы конечного пользователя
- •3. Характеристика информационных технологий в экономике
- •3.1. Информационная технология поддержки принятия решений
- •3.2. Информационная технология экспертных систем
- •3.3. Информационные технологии управления
- •3.4. Автоматизация офиса
- •3.5. Аудио- и видеоконференции в автоматизации офиса
- •3.6. Технологии баз данных
- •Контрольные вопросы
3. Характеристика информационных технологий в экономике
3.1. Информационная технология поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений (СППР) и соответствующая им информационная технология появились усилиями в основном американских ученых в конце 70-х - начале 80-х гг. ХХ столетия. Этому способствовали широкое распространение персональных компьютеров, общее развитие информационных технологий, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта.
Основной целью этой технологии является выработка человеком решения на основе расчетных данных, подготовленных компьютером.
В процессе своего развития системы поддержки принятия решений прошли следующий путь.
Первые системы - системы обработки транзакций (TPS) -это компьютерные системы, предназначенные для выполнения рутинных операций регистрации, накопления, хранения и выдачи информации в заранее заданной форме.
Второй этап связан с появлением концепции автоматизированной системы управления (АСУ), на западе - MIS (Маnаgеmеnt Infоrmation Systеm). Автоматизированная система управления - это компьютерная система, предназначенная для выборки и интеграции данных. Основные положения этой концепции - централизация обработки информации в одном вычислительном центре, использование аппаратных и программных средств обработки данных с целью сокращения персонала и накладных расходов, появление понятий «база данных», «система управления базами данных».
Третьим этапом принято считать системы автоматизации конторской деятельности (OAS). Такие системы предназначены для выполнения комплекса операций, связанных с функционированием системы управления. Такие системы основаны на компьютерных комплексах и в их организации реализованы распределенные базы данных, локальные вычислительные сети на базе средних ЭВМ.
Последним этапом стали системы поддержки решений (DDS) - диалоговые компьютерные системы, использующие формализованные правила и модели объекта управления совместно с базой данных и личным опытом менеджера для выработки и проверки вариантов управленческих решений.
Особенностями ИТ поддержки принятия решений являются:
- выработка решения происходит в результате итерационного процесса (рис. 18);
- ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;
- сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
- направленность на непрофессионального пользователя компьютера.
Рисунок 18. Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс
Основное отличие описываемой информационной технологии от ранее упомянутых состоит в том, что в ней впервые приходится говорить о моделях, описывающих состояние управляемой системы.
При рассмотрении структуры системы поддержки принятия решений (рис. 19) можно отметить, что наряду с традиционной системой управления базами данных (СУБД) здесь присутствует и система управления базами моделей (СУБМ).
Рисунок 19. Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений
Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа и прогнозирования в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.
Математические модели состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т.п. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.
Таким образом, технология поддержки принятия решения, используя процессы моделирования, позволяет принимать менеджерам конкретные решения в определенных ситуациях, которые невозможно получить традиционными методами.
В зависимости от сложности решаемых задач и областей применения различают следующие классы СППР.
СППР первого класса предназначены для применения в органах государственного управления и органах управления большими компаниями при планировании комплексных целевых программ. Системы этого класса являются системами коллективного пользования, базы данных которых формируются многими экспертами-специалистами в различных областях знаний.
СППР второго класса являются системами индивидуального пользования, базы данных которых формируются непосредственными исполнителями. Они предназначены для использования государственными работниками cpeднего ранга, руководителями средних и малых предприятий для решения оперативных задач управления.
СППР третьего класса являются системами индивидуального пользования, адаптирующимися к опыту пользователя. Предназначены для решения часто встречающихся прикладных задач системного анализа и управления. Такие системы обеспечивают получение решения текущей задачи на основе информации о результатах практического использования решений этой же задачи, принятых в прошлом.