- •Лекція 1
- •1. Інформаційні системи на транспорті
- •1.1. Класифікація аіс
- •1.2. Структура автоматизованих інформаційних систем
- •Позамашинне інформаційне забезпечення (на папері) містить у собі
- •Комплекс технічних засобів аіс складається з
- •Лекція 2
- •1.3. Внутрішньомашинне інформаційне забезпечення аіс.
- •Інформаційні банки даних.
- •Основу сучасних аіс складають інформаційні банки даних.
- •Інформаційні банки даних з'явилися з початком використання інтегрованого опрацювання даних.
- •Лекція 3
- •2. Моделі даних
- •2.1. Ієрархічна модель
- •2.2. Сітьова модель
- •2.3. Реляційна модель даних
- •Тобто тут атрибути приймають значення з 4-х доменів.
- •Відношення навантаження:
- •Лекція 4
- •3. Реляційні бази даних
- •Відношення одержувач:
- •3.1. Первинний ключ відношення
- •3.2. Можливий ключ відношення
- •3.3. Чужі ключі
- •Лекція 5
- •4. Проектування реляційної бази даних
- •4.1. Цілі проектування рбд
- •4.2. Універсальне відношення
- •4.2.1. Поняття форми відношення. Перша нормальна форма.
- •4.2.2. Проблеми, що можуть виникнути при роботі з рбд
- •Лекція 6
- •4.3. Нормалізація відношення
- •4.3.1. Нормальна форма Бойса-Кодда
- •4.3.2. Функціональні залежності
- •Лекція 7
- •4.4.1. Поняття сутності і зв'язку
- •Лекція 8
- •4.4.2. Ступінь зв'язку
- •Лекція 9-10
- •4.4.3. Побудова попередніх відношень
- •4.4.3.1. Правило 1
- •4.4.3.2. Правило 2
- •4.4.3.3. Правило 3
- •4.4.3.4. Правило 4
- •4.4.3.5. Правило 5
- •4.4.3.6. Правило 6
- •4.5. Перевірка отриманих відношень.
- •4.6. Концептуальна модель даних
- •Лекція 11
- •5. Основні поняття теорії інформації
- •5.1. Одиниці виміру ентропії
- •Лекція 12
- •5.2. Властивості ентропії
- •5.3. Ентропія та інформація
- •Лекція 13
- •5.4. Ентропія як міра кількості інформації
- •5.5. Кодування дискретних повідомлень
- •Лекція 14
- •5.5.1. Запис повідомлення за допомогою кодів
- •5.5.2. Способи перетворювання кодів
- •Лекція 15
- •5.6. Класифікація (двійкових) кодів
- •5.6.1. Ненадлишкові коди
- •5.6.2. Надлишкові коди
- •5.6.2.1. Коди з виявленням помилок
- •5.6.2.2. Коди з виправленням помилок
- •Лекція 16
- •1.4. Позамашинне інформаційне забезпечення аіс.
- •1.4.1. Системи уніфікованої документації (документообіг)
- •Лекція 17
- •1.4.2. Класифікація та ідентифікаційне кодування інформації
- •1.4.3. Методи ідентифікаційного кодування
- •Лекція 18
- •1.4 .4. Захист від помилок ідентифікаційних кодів
- •1.4.4.1. Захист від помилок інвентарного номера вагона
- •1.4.4.2. Захист від помилок коду єср станції
5.5.2. Способи перетворювання кодів
Перетворення цілих чисел К з однієї системи числення з основою m в іншу систему числення з основою М можна робити наступними способами.
1-й спосіб. Розподіл числа К на М за допомогою арифметики з основою m. Цифрами числа К в системі числення з основою М будуть залишки від розподілу. Зручно користуватися цим способом при переведенні з 10-вої системи числення (m=10), тому що використовується 10-ва арифметика.
Наприклад: К=7110; 108.
71/8 = 8 залишок 7 = ао; 8/8 = 1 залишок 0 = а1; 1/8=0 залишок 1 = а2 . К=1078.
2-й спосіб. Множення цифр числа К на степені m за допомогою арифметики основи М, тобто обчислення значення багаточлена:
К=аn-1· mn-1+аn-2· mn-2+…... +а1· m+a0.
Зручно користуватися при переведенні в 10-ву систему числення з інших систем (використовується 10-ва арифметика).
Наприклад: К=10001112; 210.
К=26+22+21+20=7110.
3-й спосіб. Легко перетворювати числа із системи числення з основою m=2 у системи числення з основою М=2Р і навпаки. Звичайно, якщо Р=3, то це вісімкова система числення; якщо Р=4, то це 16-рікова система числення. Вони використовуються при опрацюванні даних на ЕОМ. Для цього потрібно запам'ятати таблиці двійкового запису 8- і 16-рікових цифр.
Таблиця 31
-
цифра
двійковий запис
цифра
двійковий запис
0
0 000
8
1000
1
0 001
9
1001
2
0 010
A(10)
1010
3
0 011
B(11)
1011
4
0 100
C(12)
1100
5
0 101
D(13)
1101
6
0 110
E(14)
1110
7
0 111
F(15)
1111
Для перетворення необхідно об'єднати відповідним чином розряди двійкового числа.
Наприклад: 4716=0100 01112; 001 000 1112=1078.
Висновок: на фізичному рівні в ЕОМ вся інформація подається двійковим кодом, хоча в повсякденному житті більш зручною залишається десяткова система кодування інформації.
Лекція 15
5.6. Класифікація (двійкових) кодів
Коди діляться по кількості застосованих кодових комбінацій на ненадлишкові (коли N = N0) й надлишкові (коли N < N0) . Тут N – кількість застосованих кодових комбінацій.
5.6.1. Ненадлишкові коди
У ненадлишкових кодах застосовані всі можливі кодові комбінації N0, що можуть бути отримані з n двійкових розрядів (N0=2n), тобто загальна кількість дорівнює числу сполук з двох елементів по n. Тому будь-яке перекручування через перешкоди одного з розрядів (символів) викликає помилку, тому що кодове слово перетворюється в деяке інше припустиме кодове слово. У такий спосіб ненадлишкові коди не дозволяють виявляти помилки.
Ненадлишкові коди бувають рівномірні і нерівномірні.
У рівномірних кодах усі кодові комбінації мають однакову довжину і тому їх не потрібно розмежовувати (відокремлювати один символ від іншого).
Прикладом може бути телеграфний код, за допомогою якого передають 32 символу російського алфавіту. Код має основу m =2, N=32, n=log232=5.
Код із 5 двійкових символів (0,1). Усього з урахуванням цифр і знаків необхідно передавати 54 символи, тому вводять регістрові кодові комбінації, що настроюють приймач на прийом букв або цифр.
У комп'ютерних мережах використовується восьмирозрядний двійковий код (8 біт, N28=256). Однак вже відчутна нестача кодових слів для кодування символів у 8-розрядних ЕОМ.
Виникає проблема національних алфавітів. 256 символів недостатньо для того, щоб кодувати усі необхідні символи повідомлень. У зв'язку з цим, кодами якихось основних символів кодуються додаткові символи національних алфавітів, а при розкодуванні утворюються різночитання. Ця проблема особливо яскраво виявляється при прийомі повідомлень із Інтернету.
Запропоновано 16-бітовий код (N216=65536), але поки не реалізований.
Рівномірні коди не є оптимальними по числу розрядів, що припадають на один переданий символ. Як це зрозуміти?
Наприклад, для передачі 10-кових цифр потрібний код із 4-х біт: {0000, 0001, 0010, 0011, 0100, 0101, 0110, 0111, 1000, 1001}. Тоді як кількість інформації, що міститься в одній 10-вій цифрі:
I=log210=3.32 біт.
Звідси виникла ідея нерівномірних кодів, у котрих символи, які часто зустрічаються в повідомленнях, кодують більш короткими кодовими комбінаціями, а ті, що рідко – більш довгими (оптимальний нерівномірний код). Можна скласти оптимальний нерівномірний код, у якому враховуються статистичні дані про частоту появи тих або інших символів у переданих повідомленнях.
Як приклад нерівномірного коду розглянемо код Хаффмена для кодування 10-вих цифр
0 – 000 2 – 010 4 – 100 6 – 1100(0110) 8 – 1110(1000)
1 – 001 3 – 011 5 – 101 7 – 1101 (0111) 9 – 1111(1001).
У середньому для запису однієї 10-вій цифри в цьому коді потрібно (63+44)/10=3,4 бита – це майже дорівнює I.
Як правило нерівномірні коди є префіксними, тобто жодна кодова комбінація не є початком іншої, що дозволяє розшифрувати повідомлення, записане без розподілювачів.
Наприклад, для коду Хаффмена: виділяють два старших біта; якщо це «11» – то це тетрада (у кодовому слові 4 цифри), інакше – тріада (доповнюють старший 0-й біт). Тетради додатково перетворюють у двійкову систему.
Рівномірні коди є теж префіксними.
