
- •0.1.Роль системных представлений в практической деятельности человека
- •0.2.Краткая историческая справка.
- •0.3.Анализ и синтез в познании
- •0.4.Построение общей теории систем
- •0.5.Основные проблемы информатики и информационных систем
- •0.6.Контрольные вопросы
- •1.Основы теории систем
- •1.1.Системы и их основные свойства.
- •1.1.1.Модель "черный ящик"
- •1.1.2.Сложности построения модели "черный ящик"
- •1.1.3.Множественность входов и выходов
- •1.1.4.Модель состава системы
- •1.1.5.Модель структуры системы
- •1.2.Классификация систем.
- •1.3.Особенности функционирования систем.
- •1.3.1.Пространство состояний системы.
- •1.3.2.Преобразования в системах.
- •1.3.3.Устойчивость систем.
- •1.3.4.Особенности управления сложных систем.
- •1.4.Критерии эффективности сложных систем.
- •1.5.Основы разработки и исследования сложных систем.
- •1.5.1.Основные этапы разработки сложных систем
- •1.5.2.Основные задачи исследования сложных систем.
- •1.6.Контрольные вопросы
- •2.Информационные системы
- •2.1.Автоматизированные информационные системы
- •2.1.1.Содержание и структура теории ис
- •2.1.2.Предметная область аис
- •2.1.3.Взаимодействие предметной области, пользователей и аис
- •2.1.4.Классификация, состав и структура аис
- •2.2.Интегрированные корпоративные ис
- •2.2.1.Основы построения икис
- •2.2.2.Базовая концепция икис «Галактика»
- •2.3.Основные виды обеспечения аис
- •2.3.1.Информационное обеспечение аис
- •2.3.2.Средства обработки данных
- •2.3.3.Интерфейсы пользователя
- •2.3.4.Классификация программного обеспечения аис
- •2.3.5.Операционные системы
- •2.3.6.Средства автоматизации проектирования аис
- •2.3.7.Программное обеспечение интерфейсов аис
- •2.3.8.Техническое обеспечение аис
- •2.3.9.Нормативно - техническое обеспечение качества, эффективности и безопасности аис
- •2.4.Контрольные вопросы
- •3.Информация в системах
- •3.1.Кодирование информации и алфавиты
- •3.2.Сигналы в системах
- •3.2.1.Понятие сигнала
- •3.2.2.Типы сигналов
- •3.3.Математическая модель сигналов
- •3.3.1.Непредсказуемость – основное свойство сигналов.
- •3.3.2.Классы случайных процессов
- •3.4.Математические модели реализаций случайных процессов
- •3.4.1.Моделирование конкретных реализаций
- •3.4.2.Некоторые модели ансамбля реализации.
- •3.5.О некоторых свойствах непрерывных сигналов
- •3.5.1.Частотно – временное представление сигналов
- •3.6.Цифровое представление непрерывных сигналов
- •3.6.1.Особенности цифрового представления непрерывных сигналов. Решетчатые функции.
- •3.6.2.Особенности прохождения непрерывного сигнала в цифровых системах.
- •3.7.Энтропия
- •3.7.1.Понятие неопределенности
- •3.7.2.Энтропия и ее свойства
- •3.7.3.Дифференциальная энтропия
- •3.7.4.Фундаментальное свойство энтропии случайного процесса.
- •3.8.Количество информации
- •3.8.1.Количество информации как мера снятой неопределенности
- •3.8.2.Количество информации как мера соответствия случайных объектов
- •3.8.3.Свойства количества информации
- •3.8.4.Единицы измерения энтропии и количества информации
- •3.9.Основные результаты теории информации
- •3.9.1.Избыточность
- •3.9.2.Скорость передачи и пропускная способность
- •3.9.3.Кодирование в отсутствии шумов
- •3.9.4.Кодирование при наличии шумов
- •3.10.Контрольные вопросы
- •4.Декомпозиция и агрегирование систем
- •4.1.Модели систем как основание декомпозиции
- •4.2.Алгоритмизация процесса декомпозиции
- •4.2.1.Компромиссы между полнотой и простотой
- •4.2.2.Типы сложности
- •4.3.Алгоритм декомпозиции
- •4.4.Агрегирование, эмерджентность и внутренняя целостность систем
- •4.4.1.Эмерджентность как проявление внутренней целостности систем
- •4.4.2.Эмерджентность как результат агрегирования
- •4.5.Виды агрегирования
- •4.5.1.Конфигуратор
- •4.5.2.Агрегаты-операторы
- •4.5.3.Классификация как агрегирование
- •4.5.4.Статистики как агрегаты
- •4.5.5.Агрегаты - структуры
- •4.6.Обобщенная модель агрегата
- •4.7.Некоторые особенности моделирования процесса функционирования агрегата.
- •4.8.Агрегативные системы.
- •4.9.Контрольные вопросы
- •5.Эксперимент в анализе систем
- •5.1.Измерительные шкалы
- •5.1.1.Шкалы наименования
- •5.1.2.Порядковые шкалы
- •5.1.3.Модифицированные порядковые шкалы
- •5.1.4.Шкалы интервалов
- •5.1.5.Шкалы отношений
- •5.1.6.Шкалы разностей
- •5.1.7.Абсолютная шкала
- •5.2.Расплывчатое описание ситуаций
- •5.3.Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения
- •5.3.1.Понятие случайной неопределенности
- •5.3.2.О природе случайности
- •5.3.3.Статистические измерения
- •5.3.4.Регистрация экспериментальных данных и ее связь с их последующей обработкой
- •5.4.Классификационные модели
- •5.5.Числовые модели
- •5.6.Особенности протоколов наблюдений
- •5.7.Контрольные вопросы
- •6.Приложение
- •6.1.Пример структуры аис.
- •6.1.1.Краткая характеристика аис
- •6.2.Иерархическая информационно-функциональная модель (взаимосвязанные диаграммы потоков данных) аис.
- •7.Библиографический список
3.6.Цифровое представление непрерывных сигналов
Вторым важным аспектом теории сигналов
является проблема цифрового представления
непрерывных сигналов. Вопрос формулируется
так: существуют ли условия (и если да,
то какие), при которых любой непрерывной
функции x(t) можно поставить во взаимно
однозначное соответствие дискретное
множество чисел
,
k=…-2, -1, 0, 1, 2, … Положительный
ответ на этот вопрос имеет как
теоретическое, так и практическое
значение, т.к. рассмотрение случайных
величин вместо реализаций непрерывных
случайных процессов существенно упрощает
решение многих задач, вся теория
становится проще и может быть продвинута
дальше, а соответствие
можно использовать и в технических
устройствах, работающих с непрерывными
сигналами (например, технически проще
хранить или передавать
вместо
.
Ограничимся более конкретной формулировкой
поставленной задачи и рассмотрим условия
выполнения равенства
(18)
Функции
называются координатными функциями,
они не должны зависеть от x(t), более того,
они заранее известны. Ряд в правой части
равенства называется разложением x(t)
по координатным функциям. Числовые
коэффициенты
содержат всю информацию об x(t), необходимую
для восстановления этой функции по
формуле (6); следовательно,
являются функционалами от функции x(t).
Функционал - это отображение множества функций на множество чисел.
Известны разложения по системе
ортогональных и нормированных функций.
Это означает, что функции
удовлетворяют условиям
(19)
Умножим обе части равенства (6) на
и проинтегрируем (опуская тонкости,
будем считать, что все операции
обоснованы):
(20)
Такое представление называют рядом
Фурье, а Ck(x) — коэффициентами
Фурье. Условия сходимости ряда Фурье к
функции x(t) подробно исследованы и,
кратко говоря, сводятся к тому, чтобы
были оправданы все необходимые
математические операции, а коэффициенты
Фурье убывали достаточно быстро (точнее,
).
Это не очень жесткое ограничение, но
все же оно связывает свойства системы
координатных функций и самих функций
x(t). Например, если
— гармонические функции кратных частот,
то x(t) должна быть периодической функцией
с периодом Т, равным периоду самой
низкочастотной гармоники:
(21)
(22)
Значительный интерес привлекли разложения реализаций случайного процесса с ограниченной полосой частот. Для таких сигналов В.А. Котельников доказал следующую теорему (теорему отсчетов):
любая функция со спектром, находящимся в интервале [0, F] полностью определяется последовательностью ее значений в точках, отстоящих друг от друга на 1/(2F) единиц времени.
Пусть x(t) имеет спектр
;
причем
отлично от нуля только в интервале
В этом интервале применимо разложение:
а коэффициенты Фурье этого разложения таковы:
Следовательно,
(23)
и это соотношение доказывает теорему отсчетов в силу однозначной связи X(f) с x(t).
Можно показать, что восстанавливать x(t) для значений t между точками отсчетов следует согласно формуле:
(24)
Итак, мы получили разложение реализации,
координатными функциями которого
являются функции вида
,
сдвинутые друг относительно друга на
интервалы времени 1/(2F), а коэффициентами
- значения ("отсчеты") самой
реализации, взятые в моменты k/(2F).
Иногда говорят, что эта теорема является
теоретическим обоснованием возможности
на практике восстанавливать x(t) по
отсчетам
.
Однако дело в том, что координатные
функции имеют неограниченную длительность
и, следовательно, физически нереализуемы.
Кроме того, ряд (18) имеет неограниченное
число членов. Все это снова возвращает
нас к проблеме точности фиксации
сигналов, пока не получившей полного
освещения.
Следовательно, из многочисленных результатов теории сигналов мы выделяем два, как существенно поясняющие природу непрерывных сигналов. Первый состоит в том, что сигналы обнаруживают своеобразную "упругость" занимаемой ими площади на плоскости "частота—время". Это явление называется частотно-временной неопределенностью сигналов. Второй результат заключается в том, что определенный класс непрерывных сигналов допускает взаимно однозначное соответствие между любой реализацией из этого класса и дискретным набором отсчетов данной реализации.