Заключение
В курсовой работе изложены основные подходы и методы решения транспортной задачи, являющейся одной из наиболее распространенных задач линейного программирования. Решение данной задачи позволяет разработать наиболее рациональные пути и способы транспортирования товаров, устранить чрезмерно дальние, встречные, повторные перевозки. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьшает затраты предприятий и фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, оборудованием и т.д.
Была рассмотрена транспортная задача в которой для решения были применены методы северо-западного угла и метод потенциалов. Они использовались для построения опорных планов которые в последствии были проанализированы, а затем был сделан вывод о том, что для решения задачи удобнее использовать опорный план составленный методом наименьшей стоимости. Далее задача была решена методом потенциалов.
Затем эта задача была решена при помощи ЭВМ.
Также транспортную задачу можно решить с помощью симплекс метода, но для этого потребуется много времени, из-за большого количества переменных.
Результаты расчетов с применением ЭВМ совпали с расчетами сделанными без применения ЭВМ, и в силу актуальности решения транспортных задач, желательно решать данные задачи с применением ЭВМ.
С помощью решения транспортной задачи можно решить и некоторые другие экономические и транспортные вопросы:
-определить, какой механизм и на какую работу надо назначить, чтобы добиться максимальной производительности;
-задача о сокращении производства с учетом суммарных расходов на изготовление и транспортировку продукции;
-увеличение производительности автомобильного транспорта за счет минимизации порожнего пробега.
Уменьшение порожнего пробега сократит количество автомобилей для перевозок, увеличив их производительность; решение задач с помощью метода запрещения перевозок. Используется в том случае, если груз от некоторого поставщика по каким-то причинам не может быть отправлен одному из потребителей. Данное ограничение можно учесть, присвоив соответствующей клетке достаточно большое значение стоимости, тем самым в эту клетку не будут производиться перевозки. Таким образом, важность решения данной задачи для экономики несомненна. Приятно осознавать, что у истоков создания теории линейного программирования и решения, в том числе и транспортной задачи, стоял русский ученый - Леонид Витальевич Канторович.
Литература
М.С. Красс, «Математика для экономистов», 2006, Питер.
Ю.П. Маркин, «Математические методы и модели в экономике», 2007, Высшая школа.
Г.И.Просветов, «Математические методы в логистике. Задачи и решения», 2008, Альфа-Пресс.
С.Н. Грицюк, «Математические методы и модели в экономике», 2007, Феникс.
Дополнительная литература.
М.С. Красс, «Математика в экономике. Математические модели и методы», 2007, Финансы и статистика.
О.О. Замков, «Математические методы в экономике», 2009, Дело и Сервис.
Онлайн лекции Покалицына О.В. «Транспортная задача».
ОТЗЫВ
на курсовую работу
по дисциплине «Математические методы»
студента группы
I Курсовая работа заявленной теме соответствует / не ответствует
I I Оформление курсовой работы :
- соответствует стандарту оформления курсовой работы
- есть некоторые отклонения от стандарта
- не соответствует стандарту оформления курсовой работы
I I I Качество выполнения курсовой работы
1.График выполнения курсовой работы соблюдался / не соблюдался
2.Расчетгая часть выполнена на:
- отлично
- хорошо
- удовлетворительно
3.Теоретическая подготовка:
- отличная
- хорошая
- удовлетворительная
4.Самостоятельность при выполнении курсовой работы проявилась / не проявилась
IV Защита
На теоретические вопросы по курсовой работе ответил:
- на 100-75%
- 75-50%
- 50-25%
- менее 25%
Объяснил проведенные расчеты:
- на 100-75%
- 75-50%
- 50-25%
- менее 25%
С замечаниями преподавателя ознакомлен,
согласен / не согласен ( в случае несогласия прокомментировать )
Подпись студента
Подпись преподавателя