
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных
- •13. Реляционная модель
- •Достоинства и недостатки реляционной модели данных
- •14. Связь устанавливается посредством связи ключевых полей, содержащих общую информацию для обеих таблиц.
- •Одна запись главной таблицы может быть связана с одной или несколькими записями подчиненной таблицы. При этом значения первичного ключа уникальны, а внешнего – могут повторяться.
- •17. Постреляционная модель
- •16. Операции реляционной алгебры
- •18. Объектно-ориентированная модель
- •22. Этапы жизненного цикла бд
- •23. Модель "сущность-связь" (er-модель)
- •20. Многомерная модель
- •25. Понятие класс принадлежности сущности
- •27. Правило 4
- •Правило 5
- •Правило 6
- •26. Преобразование er-модели в реляционную модель
- •Правило 1
- •Правило 2
- •Определение 3нф: Таблица находится в 3нф, если она удовлетворяет требованиям 2нф и не содержит транзитивных зависимостей.
- •29. Процедуры концептуального проектирования
- •30. Процедуры логического проектирования
- •31.Процедуры физического проектирования
- •32. Семантическая объектная модель (сомд)
- •36. Классификация субд
- •1) По степени универсальности:
- •2) По типу поддерживаемой модели данных:
- •33. Case-средства для моделирования данных
- •34. Понятие субд
- •37. Функции субд
- •3. Ведение системного каталога (словаря данных).
- •4. Контроль доступа к данным.
- •38. Направления развития субд
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям
- •41. Семантические сети
- •43. Формальные логические модели
- •Компоненты бд:
- •7.Устройства для хранения бд
- •42. Фреймы
- •6. Внутримашинная организация экономической информации
- •2.Внемашинная организация экономической информации
- •1.Экономическая информация
- •81. Оптимизация работы с бд
- •82. Возможности администрирования бд в субд Access
- •Сервис/Служебные программы/Сжать и восстановить базу данных
- •62.Встраивание sql в прикладные программы
- •75. Интерфейсы доступа к данным
- •49. Создание схемы данных и корректировка бд
3. Ведение системного каталога (словаря данных).
4. Контроль доступа к данным.
38. Направления развития субд
1. Расширение множества типов обрабатываемых данных. Современные СУБД позволяют хранение и обработку не только данных традиционного типа (чисел, текстов, дат), но и других типов: логических данных, графических изображений, документов, звука, видео, гиперссылок и др.
2.Комбинирование технологий WWW и технологий БД. Оно открывает много новых возможностей создания все более совершенных приложений БД, потому что:
Web-браузеры предоставляют широко распространенный и простой в использовании GUI, который можно применять для доступа ко многим типам объектов, включая и БД. Кроме того, использование широко распространенного типового интерфейса позволяет сократить расходы на обучение конечных пользователей;
так как браузеры имеются практически для всех существующих вычислительных платформ, то разработчикам не надо вносить в приложения изменения, чтобы они могли работать с разными операционными системами или разными пользовательскими интерфейсами;
Web-среда имеет встроенную поддержку сетевого доступа (достаточно ввести URL-адрес) и нет необходимости приобретения дорогого сетевого ПО.
Некоторые недостатки интеграции БД в среду Web:
недостаточная надежность. При передаче запроса через Internet нет никаких реальных гарантий его доставки, так как в настоящее время Internet – недостаточно надежная и очень медленная коммуникационная среда;
высокие требования к пропускной способности сети, а для Internet она ≤1,544 Мбит/с;
слабая защищенность передачи данных (из-за большого количества анонимных пользователей в Internet);
высокая стоимость. Сопровождение нетривиального Web-сайта в Internet может оказаться весьма дорогим удовольствием, особенно с ростом требований и ожиданий пользователей.
В области интеграции БД в среду Web еще не накоплен необходимый опыт работы. Но со временем этот недостаток будет устранен.
3. Превращение СУБД в СУБЗ.
База знаний – это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. Содержимое баз знаний оформляется, связывается между собой и представляется таким образом, чтобы на его основе можно было с помощью специальных программ осуществлять рассуждения и делать выводы, получая сведения, которые в явном виде могут не присутствовать в базах знаний. Для построения баз знаний применяются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний и интеллектуальный интерфейс. Базы знаний являются ядром интеллектуальных систем: информационных, обучающих, систем программирования, экспертных систем, где с их помощью представляются навыки и опыт экспертов.
Специалисты в области технологий БД считают вратами, открывающими путь к базам знаний, технологию активных БД. Традиционные БД являются пассивными, так как играют организующую роль, направленную на обеспечение хранения данных. Вся процедурная логика, включая выборку и модификацию данных, координируется вне сферы управления данными.
Среда активных БД поддерживает инициацию действий над данными базы и управление ими внутри среды БД в соответствии с предварительно установленными правилами, без необходимости получения каких-либо управляющих воздействий от приложений или от каких-либо других внешних источников. Активная БД может быть охарактеризована как система, следующая правилам Событие-Условие-Действия.
Технология активной БД уже реализована в объектно-реляционной СУБД POSTGRES