
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных
- •13. Реляционная модель
- •Достоинства и недостатки реляционной модели данных
- •14. Связь устанавливается посредством связи ключевых полей, содержащих общую информацию для обеих таблиц.
- •Одна запись главной таблицы может быть связана с одной или несколькими записями подчиненной таблицы. При этом значения первичного ключа уникальны, а внешнего – могут повторяться.
- •17. Постреляционная модель
- •16. Операции реляционной алгебры
- •18. Объектно-ориентированная модель
- •22. Этапы жизненного цикла бд
- •23. Модель "сущность-связь" (er-модель)
- •20. Многомерная модель
- •25. Понятие класс принадлежности сущности
- •27. Правило 4
- •Правило 5
- •Правило 6
- •26. Преобразование er-модели в реляционную модель
- •Правило 1
- •Правило 2
- •Определение 3нф: Таблица находится в 3нф, если она удовлетворяет требованиям 2нф и не содержит транзитивных зависимостей.
- •29. Процедуры концептуального проектирования
- •30. Процедуры логического проектирования
- •31.Процедуры физического проектирования
- •32. Семантическая объектная модель (сомд)
- •36. Классификация субд
- •1) По степени универсальности:
- •2) По типу поддерживаемой модели данных:
- •33. Case-средства для моделирования данных
- •34. Понятие субд
- •37. Функции субд
- •3. Ведение системного каталога (словаря данных).
- •4. Контроль доступа к данным.
- •38. Направления развития субд
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям
- •41. Семантические сети
- •43. Формальные логические модели
- •Компоненты бд:
- •7.Устройства для хранения бд
- •42. Фреймы
- •6. Внутримашинная организация экономической информации
- •2.Внемашинная организация экономической информации
- •1.Экономическая информация
- •81. Оптимизация работы с бд
- •82. Возможности администрирования бд в субд Access
- •Сервис/Служебные программы/Сжать и восстановить базу данных
- •62.Встраивание sql в прикладные программы
- •75. Интерфейсы доступа к данным
- •49. Создание схемы данных и корректировка бд
Компоненты бд:
данные пользователей;
метаданные. СУБД производит описание структуры БД (метаданные). Метаданные – данные о данных (хранятся в системных таблицах). По-другому метаданные называют словарем данных или каталогом данных. Самодокументированность БД обусловливает независимость программ от данных. Изменяем структуру данных в БД изменяется словарь данных модифицируются только те прикладные программы, которые непосредственно обрабатывают элементы данных, претерпевших изменения;
данные, призванные улучшить производительность и доступность БД. Они состоят, главным образом, из индексов;
метаданные приложений. Это описания структуры и формата пользовательских запросов, форм, отчетов и других приложений, выполненное СУБД.
7.Устройства для хранения бд
Современные БД имеют большие объемы, измеряемые в Терабайтах (1 Тб=1024 Гб) и даже Петабайтах (1 Пб=1024 Тб).
Устройства: жесткие диски (до 0,5 Тб), RAID-массивы (от 2 Тб и более), CD-ROM (до 800 Мб), DVD (от 4,7 до 17 Гб), оптические библиотеки (от нескольких десятков Гб до 5-6 Тб), роботизированные библиотеки (от единиц до десятков Тб)
3,4 Классификация – это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия.
Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основанием. Совокупность правил классификации и результат классификации называется системой классификации. Существует две системы классификации – иерархическая и фасетная. В фасетной системе заданное множество объектов делится на группировки по нескольким независимым признакам (фасетам).
Иерархическая система – когда какое-либо множество объектов подразделяется на классы, подклассы, группы и т.д. последовательно, по взаимоподчиненным основаниям. Классификатор – систематизированный свод наименований объектов и их кодовых обозначений. Они делятся на общегосударственные (н-р, классификатор отраслей народного хозяйства), отраслевые (н-р, классификатор видов оплат в легкой промышленности) и локальные ((н-р, классификатор структурных подразделений предприятия).
42. Фреймы
Фрейм – это абстрактный образ для представления некого стереотипа восприятия.
Фрейм – формализованная модель для отображения образа.
Различают фреймы-образцы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы–экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных.
Все многообразие знаний о мире можно отобразить через:
фреймы-структуры – для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель);
фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);
фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров);
фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства).
Фрейм может содержать процедуры, которые будут выполняться при определенных условиях. Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре:
по умолчанию от фрейма-образца;
через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте АКО;
по формуле, указанной в слоте;
через присоединенную процедуру;
явно из диалога с пользователем;
из базы данных.
В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма. Тогда образуются сети фреймов.
Преимущества: 1) отражает концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность; 2) однородность представления знаний и возможность их типового текстового описания с помощью специальных языков представления знаний. Примеры фрейм-ориентированных экспертных системы – ANALYST, МОДИС, TRISTAN, ALTERID.