10. Элементарные приемы обработки информации

10.1. Группировка и визуализация эмпирических данных

Первая ступень обработки статистической информации связана с группировкой данных. Простая группировка – классификация (упо­рядочивание) данных по одному признаку. Объединение фактов в сис­тему осуществляется относительно ведущего признака группировки (например, по полу, возрасту, партийному стажу, уровню политиче­ской активности, по степени близости высказанных суждений).

Информация может быть записана в виде динамического или ва­риационного рядов, а также в виде матрицы. Динамический ряд – совокупность значений эмпирического показателя за определенное количество времени . Вариационный ряд - сово­купность возможных значений показателя X и частота встречаемости этого признака в заданной группе объектов (изменение показателя в пространстве).

Иногда исследователи говорят об атрибутивных рядах (распреде­ление респондентов по качественным признакам) и о вариационном ряде (имея в виду в данном случае распределение респондентов по количественным признакам и рассматривая два варианта: вариацион­ные дискретные и вариационные непрерывные ряды).

Наиболее часто информация представляется в виде матрицы дан­ных, что очень удобно для последующих математических расчетов. Выделяют несколько типов матриц: а) типа «объект – признак» (со­вокупность значений многомерного признака, рис. 2); б) коэффициентов [c.96] связей между признаками; в) расстояний между объектами; г) таб­лица сопряженности; д) близостей между объектами или признаками.

Рис. 2. Матрица информации.

Число членов группы, объединенных по какому-либо признаку, называется частотой вариации. Отношение данной группы к общему числу наблюдений – доля, относительная частота. Простейший анализ группировки – исчисление частот в долях или по процентам.

Например, в ходе исследования было опрошено 1500 человек. Из них членов политических объединений 600 человек. Тогда доля пар­тийных среди опрошенных составит 0,4 (n/N = 600/1500), или 40% (n/N х 100% = 600/1500 х 100).

Количественные признаки делят на непрерывные (возраст, доход, партийный стаж) и дискретные (например, число участий в забастов­ках).

Полученные с помощью простой группировки данные могут быть подвергнуты следующим методам анализа: расчету средней арифме­тической, моды, медианы, дисперсии и т. д. Необходимо помнить, что к номинальным данным нельзя применять сложные методы статисти­ческого анализа, поскольку цифры, приписанные группам респонден­тов по какому-либо признаку, являются лишь ярлыками для них.

Перекрестная (комбинационная) группировка – связывание ин­формации в систему по ряду признаков, выделенных в гипотезах. Ос­новная цель перекрестной группировки – выявление взаимосвязей между двумя и более переменными (определение плотности и харак­тера связи). Наиболее простой вариант предполагает построение пере­крестных таблиц с совместными частотами.

Перекрестная группировка позволяет производить отбраковку и проверку достоверности данных («логический квадрат», «логический прямоугольник»). Логический квадрат строится исходя из ответов на основной и контрольный вопросы. С его помощью оценивается ис­кренность респондента. Например, при оценке патриотизма можно задать такие вопросы: «Представьте себе, что у Вас есть возможность [c.97] изменить гражданство и переехать на постоянное место жительства в другое государство, более благополучное в экономическом отноше­нии. Вы воспользуетесь этой возможностью?» Варианты ответа: а) «да, безусловно»; б) «нет»; в) «мое решение будет зависеть от обстоя­тельств». Второй вопрос: «Представьте себе, что Ваши дети стоят перед выбором: они могут уехать из России навсегда или остаться здесь. Что Вы им посоветуете?» Варианты ответа: а) «остаться в Рос­сии»; б) «выехать в другую страну»; в) «затрудняюсь ответить». Таб­лица сопряженности для этих вопросов будет иметь следующий вид (табл.1):

Таблица 1

Таблица оценки искренности респондентов в косвенных вопросах о патриотизме

«Посоветую детям…»	«Я уеду…»
	Да	Затрудняюсь ответить	Нет
Остаться в России	A	B	F
Затрудняюсь ответить	B	C	D
Уехать	F	D	E

Искренность респондентов, попавших в группы А и В, вызывает большое сомнение.

Логический прямоугольник строится аналогичным образом, но в этом случае будет анализироваться соответствие не двух, а большего количества вопросов.

Виды таблиц: перечневая (отражает распределение ряда по одно­му признаку; табл. 2) и комбинационная (второе название – таблица взаимной сопряженности признаков; она отражает распределение по двум и более признакам; табл. 3).

Таблица 2

Уровень доверия респондентов правительству РФ (Санкт-Петербург, март 1998 г.)

Уровень доверия правительству	Доверяю полностью	Скорее доверяю	Когда как, все зависит от ситуации	Скорее не доверяю	Не доверяю абсолютно	Затрудняюсь ответить	Итого
Количество респондентов, чел.	150	200	200	650	200	100	1500
Доля респондентов, в %	10	13,33	13,33	43,34	13,33	6,67	100

[c.98]

Не следует вставлять таблицу в текст отчета, если для нее не тре­буются текстовые пояснения и интерпретация взаимосвязей данных. Все таблицы последовательно нумеруются (номера и заголовки поме­щают в центре страницы или справа с отступом от текста и от самой таблицы).

Фиксация данных в таблице выполняет функцию отображения ря­дов распределения. Числовые данные в таблице поясняются заголов­ками (общие выступают в качестве названия таблицы, структурные поясняют группировку анализируемой совокупности респондентов или связь между рядами распределения), подлежащими и сказуемыми. Подлежащим в таблице обозначают объект (совокупность респонден­тов), характеристики (сказуемое) которого представлены в таблице в числовом виде. В правильно оформленной таблице обязательно нали­чие маргинальных (итоговых) столбцов и строк. В названии (заголов­ке) таблицы обязательно указывают место и время, к которым имеют отношение отображаемые сведения, а также информацию о единицах измерения (проценты, доли, частоты).

Если в таблице полностью или частично фиксируются данные, выписанные из других исследований, необходимо делать ссылку на источник в примечании. Необходимо помнить, что изучение данных в комбинационных таблицах обязательно должно дополняться корреля­ционным анализом, в противном случае исследователь, ориентируясь только на эффектные абсолютные значения, рискует сделать выводы о несуществующей связи между двумя переменными. Например, ориен­тируясь на данные табл. 3, без дополнительных расчетов нельзя сде­лать вывод о том, что та или иная группа является наиболее лояльной по отношению к власти.

Таблица 3

Уровень доверия правительству РФ в зависимости от образования (Санкт-Петербург, март 1998 г.), в %

Образование	Уровень доверия правительству
	Доверяю полностью	Скорее доверяю	Когда как, все зависит от ситуации	Скорее не доверяю	Не доверяю абсолютно	Затрудняюсь ответить	Итого
Неполное среднее	1	4	3	4	2	0	14
Среднее	4	2,23	5	6	2,20	0,57	20
Среднее специальное	3	3,10	3	10,34	3,13	4,10	26,67
Высшее	2	4	2,33	23	6	2	39,33
Итого	10	13,33	13,33	43,34	13,33	6,67	100

[c.99]

Таблицы могут также содержать информацию об изменении при­знака во времени (в панельных, трендовых исследованиях). Они на­глядно демонстрируют динамику процесса (табл. 4).

Таблица 4

Структура активного электората по уровню образования (в % к общей численности группы с соответствующим уровнем образования)

Уровень образования	Год
	1991	1995	1996	1998
Неполное среднее	43	41,3	42,3	39,9
Среднее	39,7	37,1	38,6	43,5
Среднее специальное	15,3	17	14,2	11,4
Высшее	2	4,8	4,9	5,2
Итого	100	100	100	100

Помимо таблиц для визуализации данных применяют полигоны (по преимуществу, для дискретных рядов), гистограммы (для непре­рывных рядов), круговые диаграммы, кумуляты и другие виды графи­ков. По большому счету, они нужны для заказчика и обязательно присутствуют в отчете. Сам исследователь обращается к визуализирован­ным данным на начальной стадии анализа с целью ознакомления с характером распределения вариационных рядов.

Полигоны (рис. 3) и гистограммы (рис. 4) строят в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс располагают значения признака, на оси ординат - частоты, доли респондентов по группам.

Рис. 3. Уровень доверия респондентов правительству РФ (Санкт-Петербург, март 1998 г.).[c.100]

Линейные диаграммы удобны для изображения трендов (времен­ных рядов). Оформление графиков так же, как и оформление таблиц, подчиняется определенным правилам: обязательны нумерация и точ­ный заголовок, название оси абсцисс помещают под диаграммой, ор­динат - над номерами градаций.

В линейной диаграмме (полигоне) все значения одной переменной соединяют непрерывной линией. Полигон более удобен для чтения, чем данные таблицы. Достаточно часто на одном графике помещают данные нескольких рядов. В этом случае его масштаб максимально увеличивают, а для изображения выбирают линии разного типа.

Рис. 4. Уровень доверия респондентов правительству РФ (Санкт-Петербург, март 1998 г.).

При оформлении гистограммы допускается штриховка столбцов. При фиксации в осях нескольких графиков одновременно их изобра­жают разными линиями. Под графиком располагают пояснение, дают ключ (показывают, что обозначает каждая из линий). Иногда поясни­тельный текст помещают прямо на графике.

Кумулятивная кривая (рис. 5) строится на основе накопленных частот. По оси абсцисс откладываются значения наблюдаемого признака, вдоль оси ординат – накопленные частоты. Кумуляту использу­ют для контроля за «накоплением» признака.

Если же по оси абсцисс откладывать частоты, а по ординате – признак по возрастающим его значениям, то полученную кривую' называют огивой. [c.101]

Рис. 5. Уровень доверия респондентов правительству РФ (Санкт-Петербург, март 1998 г.).

Для демонстрации изменчивости какого-либо признака во време­ни или пространстве используют двустороннюю гистограмму – столбиковый график, расположенный в двух направлениях. Основная его функция заключается в демонстрации колебаний по отношению к среднему значению признака (рис. 6).

Рис. 6. Электоральная активность жителей города А (условный пример).

Секторная диаграмма представляет собой сегментированный круг (рис. 7). Площадь круга отождествляется со 100% респондентов. Сегменты соответствуют группам респондентов, распределенных по какому-либо признаку. [c.102]

Рис. 7. Уровень доверия респондентов правительству РФ (Санкт-Петербург, март 1998 г.).