
- •Г. М. Давидан, а. Г. Нелин, л. Н. Олейник, е. Д. Скутин общая химическая технология
- •Предисловие
- •Глава 1 общие понятия о химическом производстве
- •1.1. Химическая технология как наука
- •М акрокинетика
- •1.2. Связь химической технологии с другими науками
- •Химическая технология
- •1.3. История отечественной химической технологии
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2 компоненты химического производства
- •2.1. Сырье в химическом производстве
- •Классификация химического сырья
- •2.2. Энергия в химической технологии
- •2.4. Воздух в химической технологии
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3 критерии оценки эффективности химического производства
- •3.1. Технико-экономические показатели (тэп)
- •3.2. Структура экономики химического производства
- •Материальный и энергетический баланс химического производства
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4 системный подход в изучении химико-технологического процесса
- •4.1. Общие понятия и определения
- •4.2. Химико-технологическая система как объект моделирования
- •4.3. Операторы
- •4.4. Матричное представление моделей
- •4.5. Подсистемы хтс
- •4.6. Связи
- •4.7. Классификация технологических схем
- •4.8. Системный подход к разработке технологии производства
- •4.9. Оптимизация производства
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5 общие закономерности химических процессов
- •5.1. Понятие о химическом процессе
- •5.2. Классификация химических реакций
- •5.3. Интенсификация гомогенных процессов
- •5.4. Интенсификация гетерогенных процессов
- •5.5. Интенсификация процессов, основанных на необратимых реакциях
- •5.6. Интенсификация процессов, основанных на обратимых реакциях
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6 гетерогенный катализ
- •6.1. Общие положения катализа
- •6.2. Процессы адсорбции и хемосорбции в гетерогенном катализе
- •6.3. Механизм гетерогенных каталитических процессов
- •6.4. Основные требования к гетерогенным катализаторам
- •6.5. Основные структурные параметры гетерогенных катализаторов
- •6.6. Технологические свойства гетерогенных катализаторов
- •6.7. Классификация гетерогенных катализаторов
- •6.8. Состав катализаторов
- •6.9. Приготовление катализаторов
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7 гомогенный катализ
- •7.1. Кислотный (основной) катализ
- •7.2. Металлокомплексный катализ
- •7.3. Ферментативный катализ
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8 химические реакторы
- •8.1. Принципы классификации химических реакторов
- •8.2. Принципы проектирования химических реакторов
- •8.3. Химические реакторы с идеальной структурой потока в изотермическом режиме
- •8.3.3. Примеры аналитического решения математической модели (8.22) и (8.23) для частных случаев
- •8.4. Сравнение эффективности проточных реакторов идеального смешения и идеального вытеснения
- •8.5. Конструкции реакторов
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9 производство серной кислоты
- •9.1. Способы производства серной кислоты
- •9.2. Сырье процесса
- •9.3. Промышленные процессы получения серной кислоты
- •9.4. Пути совершенствования сернокислотного производства
- •Контрольные вопросы
- •Глава 10 производство аммиака
- •10.1. Проблема связанного азота
- •10.2. Получение азота и водорода для синтеза аммиака
- •10.3. Синтез аммиака
- •Контрольные вопросы
- •Глава 11 переработка нефти
- •11.1. Общие сведения о нефти
- •11.2. Классификация нефтей
- •11.3. Состав нефти
- •11.4. Нефтепродукты
- •11.5. Подготовка нефти на нефтепромыслах
- •11.6. Первичная переработка нефти
- •11.7. Пиролиз
- •11.8. Коксование
- •11.9. Каталитический крекинг
- •11.10. Каталитический риформинг
- •11.11. Гидроочистка
- •11.12. Производство нефтяных масел
- •Контрольные вопросы
- •Глава 12 переработка каменного угля
- •12.1. Показатели качества каменных углей
- •12.2. Классификация углей
- •12.3. Коксование каменных углей
- •Коксование
- •Тушение
- •Разгонка
- •12.4. Состав прямого коксового газа и его разделение
- •12.5. Переработка сырого бензола
- •12.6. Переработка каменноугольной смолы
- •12.7. Газификация твердого топлива. Процесс Фишера – Тропша
- •Контрольные вопросы
- •Глава 13 производство стирола
- •13.1. Получение этилбензола
- •13.2. Производство стирола дегидрированием этилбензола
- •13.3. Технологическая схема производства стирола дегидрированием этилбензола
- •Контрольные вопросы
- •Глава 14 производство этанола
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Глава 12. Переработка каменного угля 231
- •Глава 13. Производство стирола 246
- •Глава 14. Производство этанола 252
4.9. Оптимизация производства
Современное химическое производство состоит из большого числа разнотипных аппаратов, связанных в единую технологическую систему. Характер этих связей различен: продукты, получаемые в одних аппаратах, передаются в другие; тепло, выделяющееся в результате химической реакции в реакционных устройствах, утилизируется в котлах-утилизаторах и т. д.
При разработке технологии производства необходимо не только выбрать наиболее эффективный режим работы каждого аппарата, но и установить между всеми элементами системы связи, обеспечивающие оптимальный режим работы всего производства в целом.
Так как создание производства связано с большими трудностями, целесообразно общую задачу разбить на отдельные части.
4.9.1. Декомпозиция химико-технологических систем. Химическое производство представляет собой сложную иерархическую систему, состоящую из комплекса взаимосвязанных подсистем разного типа. Эти подсистемы, в свою очередь, состоят из отдельных аппаратов или их комплексов. Поэтому исследование и проектирование такого производства требует предварительного изучения «поведения» всей системы и отдельных ее элементов. При этом решаются задачи синтеза и анализа технологических схем производства, а также оптимизации работы отдельной установки или всего производства. Для достижения этих целей широкое применение нашел метод декомпозиции сложной системы, т.е. расчленение большой исходной задачи на более простые задачи. Для этого чаще всего применяют методы, лежащие в основе теории сложных систем. При использовании, например, метода декомпозиции для синтеза и анализа ХТС, математическое описание заключается в получении уравнений состояния всей системы на основе уравнений состояния отдельных ее частей. Поэтому при разработке производства, представляющего собой сложную физико-химическую и технологическую систему, проектирование и создание ведут путем разбивки его на отдельные подсистемы и даже на отдельные аппараты. При этом необходимо представлять, что при независимой оптимизации работы отдельных аппаратов или подсистем их критерии оптимизации могут вступать в противоречие друг с другом, и формальное соединение оптимизированных подсистем и аппаратов не обязательно приведет к оптимизации всей системы.
4.9.2. Оптимизация химико-технологических систем. Под термином «оптимизация» в данном случае понимают согласованную деятельность научных, проектных и производственных организаций, направленную на создание производства, имеющего наибольшую эффективность в принятых условиях. Решение такой задачи начинается с постановки целей оптимизации.
При наличии конкурирующих свойств системы (качество – количество продукции, количество продукции – расход сырья и энергии и т.д.) за основу оптимизации можно взять только одну величину.
Оптимизация технологических процессов для химических производств особенно необходима там, где имеется многомаршрутность процесса. Следовательно, из многих вариантов необходимо выбрать наилучший. Решение такой задачи возможно, т. к. среди параметров всей системы существуют пере-менные, которые можно выбрать в определенных пределах произвольно. При этом каждый вариант набора независимых переменных определяет и вариант процесса, и он технологически осуществим при любом допустимом их значении.
Для решения какой-либо оптимальной задачи (синтез ХТС, определение оптимального режима работы аппарата, создание математической модели объекта на основании данных эксперимента и т. д.) требуется ее формализация.
Оптимизации предшествуют четыре основные задачи.
1. Выбор критерия эффективности производства. Эффективность оценивается количественными показателями или критериями эффективности. Характеристики эффективности могут быть сгруппированы по следующим признакам:
– производительности;
– надежности;
– стоимости;
– капитальным затратам;
– энергетическим затратам.
Следовательно, в качестве критерия эффективности можно выбрать максимум скорости химической реакции, минимум стоимости исходного сырья, минимум себестоимости целевых продуктов или какую-нибудь комбинацию переменных. Этот критерий в химическом моделировании называют функцией отклика или целевой функцией.
2. Определение переменных, значения которых в процессе оптимизации можно независимо менять. Такие переменные называют варьируемыми (температура подачи сырья в реактор или хладагента, подаваемого в холодильник).
3. Определение влияния ограничений на технологические переменные или на некоторую функцию. Так, например, температура в реакторе ограничивается верхним и нижним пределами. Нижний предел ограничивают, чтобы скорость реакции не слишком понизилась. Верхний предел может быть ограничен недопустимой интенсификацией побочных реакций.
4. Выбор метода оптимизации. Количественной мерой, позволяющей сравнить все технологически осуществимые процессы и определить оптимальный вариант эксплуатации объекта, является критерий оптимизации, на основе которого выявляется целевая функция.
К целевой функции предъявляются следующие требования: она должна быть численной и однозначной, а также универсальной, учитывающей адекватно как все затраты (стоимость) производства, так и все доходы (прибыль) при его функционировании. Если целевая функция выбрана верно, то ее максимальное или минимальное значение будет критерием оптимальности выбранной технологии.
Наиболее распространенным критерием оптимизации производства вы-ступает прибыль, которая определяется по формуле
Р
=
qiyi
– S,
(4.1)
где Р – прибыль, руб.;
уi – производительность предприятия (цеха, установки) по целевому продукту, т / год;
q1 – цена продукта, руб. / т;
S – затраты производства, руб.
Целью оптимизации в данном случае является максимализация целевой функции, т. е. прибыли Р.
В качестве критерия может быть выбрана себестоимость продукции:
С = S / уi . (4.2)
Такой критерий наиболее удобен, если выпускается один целевой про-дукт уi. При этом стоимость побочных продуктов qi yi вычитается из затрат S:
С =(S
–
qр
yр)
/ уi
. (4.3)
Тогда целью оптимизации будет достижение минимума себестоимости С при заданной производительности.
Возможен выбор и других критериев оптимизации. Критерии оптимизации выбирают для всего производства, т.е. для всей системы. Однако чаще приходится сталкиваться с оптимизацией части технологического процесса. При этом решаются частные вопросы оптимизации.
В частных задачах оптимизации, когда необходимо получить экстремальное значение какого-нибудь параметра работы отдельного аппарата, речь идет о некоторых экстремальных свойствах самого объекта оптимизации, которые обусловлены химическими или физико-химическими свойствами проходящего в данном объекте процесса. В таких случаях критерием оптимальности служат технологические характеристики, косвенно оценивающие эффективность работы агрегата (время контакта, выход целевого продукта, температура, концентрация и т. д.).
Примерами таких задач является выбор оптимального времени пребы-вания реакционной массы, оптимального температурного профиля по фронту реактора вытеснения, величина флегмового числа при заданной чистоте продукта и т. д.
Таким образом, постановка задачи оптимизации предполагает наличие:
– объекта и выявление цели оптимизации; при этом устанавливается экстремальное значение только одной величины;
– возможности выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта; при этом сам объект должен обладать определенными степенями свободы, т. е. при воздействии внешних факторов на систему можно изменять ее первоначальное состояние в соответствии с заданными требованиями;
– количественной оценки оптимизируемой величины, позволяющей выявлять влияние управляющих воздействий.
При решении задач оптимизации ее критерий должен быть выражен в аналитическом виде. Это тем более необходимо при применении современной вычислительной техники. В общем случае критерий оптимальности – это функция входных, выходных параметров и управляющих воздействий:
Ф = Ф(х1, х2,…хп , у1, у2,…уп , и1, и2,…ип). (4.4)
Для описания совокупности входных, выходных параметров и управляющих воздействий часто применяют векторную форму записи:
X = (х1, х2,…,хп); (4.5)
Y =( у1, у2,…,уп); (4.6)
U = (и1, и2,…,ип). (4.7)
Тогда функцию можно записать следующим образом:
Ф = Ф(Х, Y, U). (4.8)
Задачи статической оптимизации решаются для процессов, протекающих в установившихся режимах, а задачи динамической оптимизации – для процессов с неустановившимися режимами. Во втором случае требуется изучение динамики процессов.
Для оптимизации сложных систем, каковыми являются химические производства, применяют декомпозиционный метод, который предполагает решение общей задачи через последовательное решение задач оптимизации отдельных блоков системы по соответствующим критериям.
При декомпозиционной оптимизации сложных химико-технологических систем, соответствующих разным частям производств, необходимо:
– разбить систему на составные части – подсистемы;
– выбрать метод, с помощью которого общую задачу оптимизации системы можно свести к последовательному решению частных задач для отдельных подсистем;
– определить показатель сходимости предложенной, в т. ч. итерационной процедуры;
– показать, что полученное решение соответствует истинному.