
- •Теория массового обслуживания
- •Введение в тмо
- •§ 1. О задачах тмо
- •Основные задачи тмо
- •Области применения тмо
- •§ 2. Необходимость вероятностного моделирования (на примере расчета числа причалов в порту).
- •§ 3. Основные понятия и допущения.
- •Допущения в тмо:
- •Тема 1. Основы тмо
- •§ 1. Понятие о случайном процессе и его марковости
- •§ 2. Понятие о процессах гибели и размножения (пгр). Стационарное решение и его интерпретация.
- •§ 3. Задание потока вызовов
- •§ 4. Простейший поток вызовов
- •Графики
- •§ 5. Свойства показательного распределения разговора
- •§ 6. Марковость в задаче Эрланга
- •§ 7. Выходящий поток из непрерывно загруженной смо
- •Тема 2. Системы с отказом и смежные с ними
- •§ 1. Пгр и стационарное решение для системы с отказом
- •§ 2. Показатели эффективности сот
- •§ 3. Оптимальное число линий в сот
- •§ 4. Формулы Эрланга для бесконечного пучка и практические приложения
- •Приложения:
- •§ 5. Упорядоченный пучок линий
- •§ 6. Упорядоченный пучок групп линий
- •Тема 3. Системы с ожиданием
- •§ 1. Пгр и стационарное решение
- •§2. Распределение времени ожидания в сож
- •§3. Показатели эффективности сож
- •§4. Расчёт числа линий
- •§ 5. Практические приложения модели сож
- •II. Расчет объема памяти информационно-логической машины (илм).
- •Оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров в магазине.
- •Тема 4. Системы с ограниченной очередью
- •§ 1. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания для систем с ограниченной очередью
- •Распределение времени ожидания.
- •§2. Показатели эффективности соч
- •Вероятность отказа
- •Среднее число занятых линий.
- •§3. Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •§4. Практические приложения
- •Срочная доставка грузов
- •Использование уличных телефонных кабин
- •Тема 5. Замкнутые смо (циклические, сож при ограниченном входящем потоке)
- •§1. Модель замкнутой смо
- •§2. Пгр и стационарное решение (для замкнутой смо)
- •§3. Показатели эффективности замкнутых смо
- •§4. Оптимальное число линий в замкнутых смо (на примере расчета оптимального числа линий починки станков-автоматов)
- •§5. Практические приложения модели замкнутых смо
§ 6. Упорядоченный пучок групп линий
I. Организация обслуживания.
– число линий в группе с номером
.
Входящий поток – простейший с параметром . Время обслуживания распределено показательно с параметром .
Пусть
- суммарное число линий в первых
группах.
,
где
– количество групп.
3 линии:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
- вероятность пройти без обслуживания первые групп.
Постановка экстремальной задачи
,
,
Примеры упорядоченных пучков групп линий:
1)
Защита объекта. Вызов – ракета. Простейший
поток ракет. Пусть
– количество ПРУ в
-ой
зоне. Обслуживание – уничтожение
ракеты.
– ракета преодолела зону 1. I
– I, II;
– I, II, III;
.
Пусть
;
;
.
2) Окраска изделий. Существует 2 цеха – основной и дополнительный
Цеха
Поток изделий, поступающих на окраску, считается простейшим с параметром .
изделий/смену;
изделий/смену.
Вероятность того, что изделие не будет окрашено в основном цеху.
;
пусть
Вероятность того, что изделие, не
окрашенное в основном цехе, не будет
окрашено и в дополнительном.
;
пусть
Тема 3. Системы с ожиданием
Пусть - количество линий в пучке.
Входящий поток - простейший с параметром ; время обслуживания распределено показательно с параметром . Множество состояний СМО – счётно.
- состояния СМО на
.
а)
– состояние СМО можно определить либо
как количество занятых линий, либо как
количество вызовов на обслуживании.
свободных линий.
б)
,
то есть заняты все
линий пучка,
вызовов в очереди.
§ 1. Пгр и стационарное решение
- состояние СМО на момент времени
.
Пусть
- марковский ПГР.
Пусть
;
;
. (1)
Доказательство: ◄
I.
- марковский. Существует
II. - ПГР. Параметры его соответствуют указанным в (1).
Переходные вероятности:
1)
2)
(2)
Докажем (2):
Если
- ровно одно освобождение.
3)
- 0 вызовов для простого потока
- 0 освобождений.
Стационарное решение.
(*)
если
,
,
получаем
- геометрическую прогрессию. Пусть
знаменатель равен
Если
,
; (3)
.
Значит,
(4)
остается неизвестным.
если
,
то
расх.,
с течением времени очередь только
растет, поскольку СМО не справляется.
Считаем, что
ряд сходится.
(5)
;
по формуле геометрической прогрессии
,
поэтому теперь (если
)
– вероятность того, что все линии
свободны.
для более общего случая получаем,
подставляя
в формулы (3) и (4) для
.
Фиксируем
и смотрим, как себя ведет
при
.
Свойства последовательности
1)
.
образуют геометрическую прогрессию
со знаменателем
,
так как
.
.
2) Чем больше номер состояния, тем меньше
его вероятность.
.
С ростом
вероятности больших размеров очереди
малы.
;
Замечания:
1. Физический смысл условия
- среднее число вызовов, которое система
может обслужить. В среднем поступает
вызовов в единицу времени.
Очередь неограниченно растет. Тогда
(а не только когда
)
Пример: прием больных врачом.
Пусть
(врач); заполнение карточки - в среднем
20 минут
.
У врача пропускная способность 3 человека
в час.
челов./час. На четырехчасовой рабочий
день 12 человек.